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Sabías que…?
El primer SMS comercial decía solo “Merry Christmas”
Se envió desde un ordenador en 1992
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Blu Dot surpasses 2,000% ROAS with self-serve CTV ads
Home furniture brand Blu Dot blew up on CTV with help from Roku Ads Manager. Here’s how:
After a test campaign reached 211,000 households and achieved 1,010% ROAS, the brand went all in to promote its annual sales event. It removed age and income constraints to expand reach and shifted budget to custom audiences and retargeting, where intent was strongest.
The results speak for themselves. As Blu Dot increased their investment by 10x, ROAS jumped to 2,308% and more page-view conversions surpassed 50,000.
“For CTV campaigns, Roku has been a top performer,” said Claire Folkestad, Paid Media Strategist, Blu Dot. “Comping to our other platforms, we have seen really strong ROAS… and highly efficient CPMs, lower than any other CTV partner we've worked with.”
Using Roku Ads Manager, the campaign moved from a pilot to a permanent performance engine for the brand.
(Esto es un patrocinio predeterminado de Beehiiv)
TECNOLOGÍA
👁️ EL CHIP DEL COFUNDADOR DE NEURALINK DEVUELVE LA VISIÓN A SU PRIMER PACIENTE
Science Corporation, dirigida por el cofundador de Neuralink Max Hodak, ha implantado su chip de visión PRIMA en un primer paciente con enfermedad de Stargardt, una afección hereditaria que destruye la visión central y que actualmente se considera incurable.
El chip, de 2 x 2 milímetros, se coloca en la parte posterior del ojo y actúa como si fueran células artificiales sensibles a la luz, funcionando junto a unas gafas con cámara; el paciente, implantado en mayo en el Sydney Eye Hospital, consiguió ver una letra y posteriormente leer una palabra durante la rehabilitación.
Hodak afirmó que la visión actual, en blanco y negro, es nítida pero muy estrecha, como mirar a través de una pajita; una próxima versión debería probarse en humanos en el plazo de un año, y podría alcanzarse una nitidez cercana a la visión normal en unos cinco años a medida que los implantes aumenten de tamaño y los electrodos se hagan más pequeños.
🕵️ UN INGENIERO DE OPENAI COLOCÓ UN DISPOSITIVO DE ESCUCHA EN UNA SALA DE REUNIONES DE DIRECTIVOS
Los fiscales federales de EE. UU. acaban de acusar al ingeniero de OpenAI Abdulrahman Alfozan, de nacionalidad saudí, de intentar espiar a los directivos de la compañía mediante un dispositivo de grabación oculto en su oficina de San Francisco, y OpenAI afirma que su propia IA ayudó a rastrear el dispositivo hasta él.
Puntos clave:
El equipo de OpenAI encargado de detectar dispositivos de escucha encontró la grabadora el 30 de septiembre, escondida dentro de un rollo de papel higiénico detrás del televisor de una sala de reuniones, aproximadamente dos días después de que supuestamente fuera colocada.
Los fiscales afirman que una cuenta de chatbot vinculada a su esposa preguntó cómo escuchar conversaciones de forma remota, cifrar una tarjeta de memoria y ocultar una grabadora casera.
OpenAI afirma que los investigadores introdujeron en sus modelos copias forenses del almacenamiento del dispositivo, lo que ayudó a explicar cómo funcionaba este aparato difícil de detectar y a señalar al empleado.
El caso no ha sido relacionado con ningún gobierno extranjero, aunque el fiscal federal Craig Missakian afirmó: «Para nosotros, es una cuestión de seguridad nacional».
🔁 LOS AVANCES DE LA IA ADELANTAN EL CALENDARIO DE LA AUTO-MEJORA
El cofundador de Anthropic Jack Clark acaba de adelantar de 2028 a 2027 su previsión sobre cuándo la IA podría ser capaz de mejorarse completamente a sí misma mediante auto-mejora recursiva, señalando en parte una nueva prueba que mide la rapidez con la que están mejorando los instintos de investigación de los modelos.
Puntos clave:
La prueba TasteVal de P-Zero Research plantea a los modelos ocho problemas relacionados con la creación de IA para que diseñen experimentos, mientras que un agente de programación independiente se encarga de ejecutar el trabajo.
Opus 5.5 de Anthropic lideró la prueba, con un coste por intento aproximadamente 30 veces menor que el de 24 expertos humanos que anteriormente trabajaron en OpenAI, Google DeepMind y otras compañías.
En mayo, Clark daba solo un 30% de probabilidad a que la investigación en IA estuviera completamente automatizada en 2027, argumentando que el trabajo exigía saltos creativos que los modelos todavía no habían demostrado claramente.
Ingenieros de Anthropic también escribieron hoy que «la programación ya no es el cuello de botella» en la compañía, con el número de integraciones diarias multiplicándose por más de 10 desde mayo a medida que Claude escribe una mayor parte del código.
🔌 MÁS DE 400 CIENTÍFICOS DE IA EXIGEN NORMAS DE CONTENCIÓN
Más de 400 investigadores de IA, entre ellos Yoshua Bengio y Geoffrey Hinton, han firmado una carta abierta en la que piden a la industria reforzar las medidas de contención para la IA, advirtiendo de que unas salvaguardas débiles ya han provocado graves fallos de seguridad.
La carta plantea tres peticiones: que las empresas que operen modelos con capacidades cibernéticas los aíslen de redes externas, que se cree un nuevo organismo internacional encargado de fijar estándares de contención y que todos los fallos de contención se comuniquen a ese organismo y se hagan públicos.
La petición llega después de la vulneración de Hugging Face por parte de OpenAI en julio y de otros incidentes en laboratorios, y coincide con que el cofundador de Anthropic Jack Clark ahora prevé que una IA capaz de mejorarse a sí misma podría llegar en 2027, un año antes de lo que estimaba anteriormente.
⚙️ ASML NO PUEDE CUBRIR LA DEMANDA DE MAQUINARIA PARA CHIPS DE IA
ASML, el fabricante neerlandés de equipos para producir chips, afirma que sus planes de suministro se quedan cortos frente a la demanda prevista para 2027 y 2028, y algunos clientes ya están pidiendo realizar pedidos que se extienden hasta 2029 y 2030.
El CEO, Christophe Fouquet, afirmó que los clientes piden más equipos cada día y que la compañía ya está estudiando ampliar todavía más su capacidad, por encima del 30% adicional previsto para 2027 y del otro 30% que estaba evaluando para 2028.
ASML elevó el extremo inferior de su previsión de ventas para 2026 hasta un rango de entre 44.000 y 45.000 millones de euros, sus acciones subieron un 2,8% hasta unos 1.552 euros en Ámsterdam y China sigue representando aproximadamente una quinta parte de los ingresos de este año.
START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Atlas Atomics, una startup de Austin fundada este año que desarrolla tecnología de reactores nucleares de agua pesada que no requiere uranio enriquecido, recaudó aproximadamente $400 millones en una ronda Serie A que elevó su valoración a $1.900 millones. La operación fue liderada por General Catalyst, con la participación de Andreessen Horowitz. Investing.com.
Suki, una startup de nueve años con sede en Redwood City, California, que utiliza inteligencia artificial para convertir conversaciones clínicas en documentación y ofrecer soporte en codificación, facturación y toma de decisiones clínicas para organizaciones sanitarias, recaudó $90 millones en una ronda Serie E. Entre los inversores se encuentran Healthier Capital, Crosslink Capital y Hercules Capital, además de inversores anteriores como Venrock, Flare Capital Partners, Hedosophia, Philips Ventures y Zoom Ventures. La compañía ha recaudado un total de más de $250 millones. Fierce Healthcare.
Epyr, una startup parisina con dos años de antigüedad que desarrolla sistemas de almacenamiento de energía basados en ladrillos refractarios que convierten electricidad de bajo coste en calor de alta temperatura para procesos industriales, recaudó $16,8 millones en una ronda Serie A liderada por SlateVC, con la participación de inversores anteriores como AENU, Daphni, WEPA Ventures, OVNI Capital y Aurum Impact. ESG Today.
HERRAMIENTA EN TENDENCIA: VERCEL
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💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El information asymmetry es un concepto muy útil para detectar oportunidades de negocio en mercados donde una de las partes sabe mucho más que la otra.
Este concepto se basa en la idea de que cuando comprador y vendedor tienen información diferente, tomar una buena decisión se vuelve difícil. Esa diferencia puede generar desconfianza, malas decisiones y mercados extremadamente ineficientes.
Por ejemplo, al comprar un coche usado, el vendedor conoce mucho mejor que el comprador el verdadero estado del vehículo. El comprador sabe que existe esa desventaja y puede desconfiar incluso de coches que realmente están en buenas condiciones. Una empresa que introduzca inspecciones independientes, historial verificable y garantías está, en realidad, reduciendo la asimetría de información.
Para una startup, estos mercados pueden ser especialmente interesantes. Una pregunta potente es: “¿Dónde están tomando las personas decisiones importantes sin disponer de la información que necesitarían?” Seguros, contratación, crédito, vivienda, salud o servicios profesionales tienen muchos ejemplos.
En definitiva, cuando un mercado funciona mal porque alguien sabe algo que la otra parte no puede comprobar, convertir esa información en algo transparente puede convertirse en un negocio.
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