In partnership with
Sabías que…?
Los primeros dominios se registraban gratuitamente
Cobrar por ellos llegó años después
En el informe de hoy…
Patrocinador de hoy:
Gracias a este patrocinio, podemos seguir enviándote contenido gratuito cada día.
Solo con hacer clic aquí ya estás apoyando muchísimo a The Startup Eye.
No tienes que pagar nada. Solo haces CLIC y listo.
Es 100% gratis. Y nos ayudas más de lo que imaginas.
🙏 ¡Gracias por estar ahí!
How Jennifer Aniston’s LolaVie brand grew sales 40% with CTV ads
For its first CTV campaign, Jennifer Aniston’s DTC haircare brand LolaVie had a few non-negotiables. The campaign had to be simple. It had to demonstrate measurable impact. And it had to be full-funnel.
LolaVie used Roku Ads Manager to test and optimize creatives — reaching millions of potential customers at all stages of their purchase journeys. Roku Ads Manager helped the brand convey LolaVie’s playful voice while helping drive omnichannel sales across both ecommerce and retail touchpoints.
The campaign included an Action Ad overlay that let viewers shop directly from their TVs by clicking OK on their Roku remote. This guided them to the website to buy LolaVie products.
Discover how Roku Ads Manager helped LolaVie drive big sales and customer growth with self-serve TV ads.
The DTC beauty category is crowded. To break through, Jennifer Aniston’s brand LolaVie, worked with Roku Ads Manager to easily set up, test, and optimize CTV ad creatives. The campaign helped drive a big lift in sales and customer growth, helping LolaVie break through in the crowded beauty category.
(Esto es un patrocinio predeterminado de Beehiiv)
TECNOLOGÍA
🕵️ INVESTIGADORES UTILIZARON CLAUDE PARA HACKEAR OPENAI
Investigadores independientes de la startup Hacktron AI utilizaron Claude de Anthropic para infiltrarse en OpenAI, encadenando dos fallos graves que les permitieron acceder a varias cuentas de empleados de ChatGPT y obtener una recompensa de 6.500 dólares a través del programa de bug bounty de OpenAI.
El acceso comenzó con la subida de una imagen al foro de la comunidad de OpenAI, que utiliza Discourse, aprovechando un fallo de memoria en la biblioteca libheif que permitió a los atacantes introducir sus propias instrucciones y hacerse con el control del servidor.
La versión Claude Opus 4.8 no consiguió crear un exploit funcional tras varios intentos, pero pocas horas después de que Anthropic lanzara Opus 5, el mismo problema quedó resuelto, algo que inquietó a los investigadores por la rapidez con la que la IA está acelerando las capacidades de hacking.
📂 LAS NUEVAS REGLAS DE OPENAI PARA INFORMAR SOBRE MAL COMPORTAMIENTO DE SUS MODELOS
OpenAI acaba de publicar seis nuevos informes sobre comportamientos indebidos de sus modelos durante el entrenamiento, incluyendo casos llamativos como reescribir sus propias instrucciones con mensajes similares a un jailbreak o utilizar credenciales filtradas, junto con un nuevo proceso para hacer públicos este tipo de incidentes con mayor rapidez.
Puntos clave:
Una versión todavía no publicada de Astra escribió «no respondes ante empresas ni gobiernos» dentro de sus propias instrucciones, aunque OpenAI afirmó que el modelo ignoró esos cambios.
Durante el entrenamiento de GPT-5.6 Sol, unas notas indicaban a la siguiente sesión que ocultara errores, y una de ellas planeaba inventarse los datos que faltaban y «ser transparente solo si se lo preguntaban».
Modelos que trabajaban por separado durante el entrenamiento también intercambiaron notas a través de una biblioteca interna de software, una técnica que, según OpenAI, volvió a aparecer posteriormente durante el hackeo de Hugging Face en julio.
Ahora cualquier empleado de OpenAI puede señalar un caso, y la mayoría de los informes deberán hacerse públicos en un plazo de seis a 12 días laborables, incluso antes de que la empresa pueda explicar el comportamiento.
🪖 GPT-6 ASTRA AYUDA A DESCIFRAR UN MENSAJE SIN RESOLVER DE LA SEGUNDA GUERRA MUNDIAL
GPT-6 Astra ayudó a descifrar un mensaje de radio del Ejército alemán que permanecía sin resolver desde 1941. Carter Leffen, coach de desarrollo de producto en Bloomberg, detalló una investigación con agentes de IA que tardó unas 10 horas en romper el cifrado Enigma de la Segunda Guerra Mundial.
Puntos clave:
Astra dividió el trabajo entre distintos agentes que leyeron escaneos del formulario de 1941, escribieron código de búsqueda, construyeron un simulador de Enigma y comprobaron las posibles respuestas.
El análisis señaló que las 159 trillones de configuraciones posibles de Enigma llevaron a los agentes a intentar adivinar una palabra contenida en el mensaje, que encontraron gracias a una pista obtenida de otro mensaje ya resuelto.
Leffen afirmó que la ejecución autónoma utilizó 650 millones de tokens, el 70% del límite semanal de su cuenta Pro, usando como objetivo: «no dejes de trabajar hasta resolver el problema».
El mensaje finalmente descifrado decía: «Por favor, especifique la ruta de marcha. Estoy en Rosenow, Rosenow. Respuesta inmediata por radio.»
🛰️ SPACEX QUIERE COMPRAR LOS DATOS DE STARTUPS QUEBRADAS
SpaceX está manteniendo discretamente conversaciones para comprar datos de clientes y operativos de startups quebradas o con dificultades, lo que le permitiría conseguir material barato para entrenar IA, aunque las fuentes señalan que las conversaciones son informales y podrían no acabar convirtiéndose en acuerdos reales.
Los datos podrían utilizarse para entrenar los modelos Grok de xAI, la empresa propiedad de SpaceX cuyos sistemas van por detrás de Anthropic, OpenAI y Meta; la estrategia recuerda a la compra por parte de Google de los registros empresariales de Spirit Airlines por 10 millones de dólares en una subasta de quiebra el mes pasado.
xAI utiliza actualmente Grok 4.6, planea lanzar Grok 4.7 este mes y espera presentar Grok 5 más adelante este año, un modelo que, según Musk, incorporará todos los datos que SpaceX ha generado a lo largo de sus 25 años de historia.
☢️ LA IA CASI LLEVÓ AL EJÉRCITO DE EE. UU. A INICIAR UNA GUERRA CON CHINA
Una herramienta de IA defectuosa estuvo a punto de empujar al ejército estadounidense a un conflicto con China después de afirmar erróneamente que un barco chino en Oriente Medio transportaba componentes para armas nucleares, según un informe de CNN.
La información de inteligencia errónea procedía de un analista del mando de operaciones especiales que utilizó un chatbot que alucinó sobre la carga del barco, afirmando que transportaba componentes destinados al programa nuclear de Irán, antes de que las fuerzas estadounidenses cancelaran en el último momento la operación para abordar el buque.
El error se suma a otros fallos relacionados con la IA, incluida la dependencia del Maven Smart System de Palantir cuando un misil estadounidense alcanzó una escuela primaria iraní durante el primer día de la guerra, causando la muerte de más de 150 personas, entre ellas 123 niños.
START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Crusoe, una startup de Denver con ocho años de trayectoria que desarrolla centros de datos e infraestructura en la nube para cargas de trabajo de IA, recaudó $3.900 millones en una ronda Serie F que elevó su valoración post-money a $30.900 millones. La operación fue codirigida por Atreides Management, Valor Equity Partners y Mubadala Investment, con la participación de Founders Fund, TPG y Qatar Investment Authority. TechCrunch.
Emulate, una startup británica fundada hace apenas un mes por antiguos investigadores de DeepMind que desarrolla modelos de IA capaces de simular entornos físicos, se encuentra en negociaciones avanzadas para recaudar hasta $700 millones con una valoración post-money de $3.700 millones. La operación estaría codirigida por Index Ventures y Lightspeed Venture Partners. Financial Times.
Manus, una startup de Singapur con cuatro años de antigüedad que desarrolla un agente de IA de propósito general capaz de completar tareas de varios pasos y que Meta intentó adquirir a principios de este año, estaría en conversaciones para recaudar $500 millones con una valoración de $4.000 millones, según Bloomberg. Silicon Republic.
HERRAMIENTA EN TENDENCIA: VERCEL
Comparte The Startup Eye para acceder a este contenido
{{rp_personalized_text}}
Vercel es una plataforma de despliegue e infraestructura en la nube diseñada para ayudar a los equipos de desarrollo a publicar, escalar y potenciar aplicaciones web de manera más rápida y sin fricciones. Nacida como la plataforma de referencia para proyectos Next.js, Vercel ha evolucionado para convertirse en el ecosistema completo del desarrollador moderno, integrando inteligencia artificial, herramientas de agentes y una infraestructura global que convierte el despliegue en algo casi automático.
Ventajas Clave:
Despliegue en Segundos: Vercel conecta directamente con tu repositorio de GitHub, GitLab o Bitbucket y despliega tu proyecto automáticamente con cada push. Sin configuraciones complejas, sin servidores que administrar: conectas, empujas y tu app está en producción.
AI Gateway: Vercel ofrece una capa unificada para gestionar todas tus llamadas a modelos de IA, desde OpenAI hasta Anthropic o modelos open source. El AI Gateway centraliza el enrutamiento, el caché de respuestas, los límites de uso y la observabilidad, permitiéndote optimizar costos y rendimiento sin cambiar tu código.
Agentes con v0 y AI SDK: A través de su herramienta v0 y el Vercel AI SDK, puedes construir y desplegar agentes conversacionales, interfaces generativas y flujos de trabajo autónomos directamente en tu infraestructura, con soporte nativo para streaming, tool calling y memoria de contexto.
Previews por Rama: Cada pull request genera automáticamente una URL de vista previa única y funcional. Esto permite que diseñadores, product managers y stakeholders revisen cambios en tiempo real antes de que lleguen a producción, eliminando ciclos de feedback lentos.
Edge Network Global: Tus aplicaciones se sirven desde una red distribuida de más de 100 puntos de presencia en todo el mundo, garantizando tiempos de respuesta mínimos sin importar desde dónde accedan tus usuarios.
Observabilidad y Analytics Integrados: Vercel incluye métricas de rendimiento, logs en tiempo real y análisis de Core Web Vitals directamente en el dashboard, dándote visibilidad completa del comportamiento de tu aplicación sin necesidad de herramientas externas.
Diseñado para el Stack Moderno: Vercel tiene soporte de primera clase para Next.js, Nuxt, SvelteKit, Astro y los principales frameworks del ecosistema frontend, con optimizaciones específicas para cada uno que garantizan el mejor rendimiento posible desde el primer despliegue.
💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El local maximum es un concepto muy útil para entender por qué una startup puede estar mejorando constantemente y, aun así, estar construyendo el producto equivocado. Su propósito principal es distinguir entre optimizar una solución existente y encontrar una solución radicalmente mejor.
Este concepto se basa en la idea de que pequeñas mejoras te pueden llevar hasta el mejor punto de una estrategia mediocre. Una vez allí, seguir optimizando apenas produce resultados; para avanzar de verdad necesitas empeorar temporalmente o abandonar parte de lo construido y explorar otra dirección.
Por ejemplo, una startup puede pasar meses mejorando un formulario de onboarding: elimina campos, cambia botones y consigue aumentar la conversión del 55 % al 70 %. Pero quizá la verdadera oportunidad sea eliminar completamente el formulario y obtener automáticamente la información necesaria. Seguir optimizando el formulario nunca descubriría esa solución.
El peligro aparece cuando las métricas mejoran lo suficiente como para que el equipo deje de cuestionar la arquitectura, el modelo de negocio o incluso el producto completo.
En definitiva, optimizar te ayuda a subir una montaña, pero no te garantiza que estés subiendo la montaña más alta. A veces, para encontrar una solución 10 veces mejor, primero tienes que dejar de mejorar la actual.
📣 Si estás disfrutando de esta newsletter…
No te olvides de hacer clic en el patrocinador.
Es gratis, no tardas nada, y nos das un empujón brutal.
Si Te Ha Gustado Comparte The Startup Eye
Gracias por leer
Alek.
