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🦄 GOOGLE YA PUEDE LLAMAR POR TI
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Sabías que…?
Una IA entrenada en cocina creó una receta llamada “agua sólida frita”


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En el informe de hoy…
TECNOLOGÍA
📞 LA IA DE GOOGLE AHORA PUEDE HACER LLAMADAS TELEFÓNICAS POR TI
La Búsqueda de Google ahora puede llamar a empresas locales en su nombre para verificar precios, disponibilidad e incluso concertar citas o reservar reservas para usted.
La función de llamadas de IA gratuita está disponible en 45 estados de EE. UU., pero los suscriptores a los planes Google AI Pro y AI Ultra tendrán límites de uso más altos.
Para el control de calidad, las llamadas automatizadas serán monitoreadas y grabadas por Google, y las empresas locales tendrán la opción de optar por no recibirlas.
🎥 LTXV DESBLOQUEA VÍDEOS DE IA DE 60 SEGUNDOS
Lightricks acaba de lanzar una actualización de su modelo LTXV de pesos abiertos, que ahora permite generaciones de imágenes a videos de más de 60 segundos de duración, transmitidas en tiempo real, con control de indicaciones en vivo y un rendimiento eficiente en las GPU de consumo.
Puntos clave:
El modelo transmite video en vivo a medida que lo genera, devolviendo el primer segundo instantáneamente mientras construye escenas de forma continua sin cortes.
Los usuarios pueden aplicar entradas de control durante la generación, ajustando poses, profundidad y estilo a mitad de camino para una evolución dinámica de la escena.
LTXV está entrenado con datos con licencia completa, con integración directa con la suite de producción de LTX Studio y la capacidad de ejecutarse de manera eficiente en dispositivos de consumo.
El modelo de código abierto tiene versiones de parámetros 13B y 2B compatibles con dispositivos móviles, disponibles de forma gratuita en GitHub y Hugging Face.
📊 NUEVOS AGENTES DE CHATGPT PARA EXCEL Y POWERPOINT
Según un informe de The Information, OpenAI está desarrollando agentes ChatGPT que pueden crear y editar hojas de cálculo o presentaciones directamente en el chat y evitar la necesidad de suites como Microsoft Office y Google Workspace.
Puntos clave:
ChatGPT contará con botones dedicados debajo de la barra de búsqueda para generar hojas de cálculo y presentaciones utilizando indicaciones en lenguaje natural.
Los informes generados serán directamente compatibles con los formatos de código abierto de Microsoft, lo que permitirá a los usuarios abrirlos en aplicaciones comunes.
Uno de los primeros evaluadores informó que los agentes de ChatGPT tenían un rendimiento lento y con errores, y que una sola tarea podía tardar hasta media hora.
Según se informa, OpenAI también tiene una herramienta de colaboración que permite que varios usuarios trabajen juntos dentro de ChatGPT, pero aún no hay información sobre su lanzamiento.
🧪 UN LABORATORIO DE IA AUTÓNOMO DESCUBRE MATERIALES DIEZ VECES MÁS RÁPIDO
Los investigadores de la Universidad Estatal de Carolina del Norte desarrollaron un laboratorio autónomo impulsado por inteligencia artificial que transmite continuamente experimentos químicos, recopilando 10 veces más datos que los sistemas tradicionales y acelerando la búsqueda de nuevos materiales.
Puntos clave:
El nuevo sistema utiliza experimentos dinámicos en tiempo real en lugar de esperar a que finalice cada reacción química, lo que mantiene el laboratorio funcionando continuamente.
Al capturar datos cada medio segundo, los algoritmos de aprendizaje automático del laboratorio identifican rápidamente los candidatos materiales más prometedores.
Este enfoque también reduce significativamente la cantidad de productos químicos necesarios y disminuye el desperdicio, lo que hace que la investigación sea más sustentable.
Los investigadores dijeron que los resultados son un paso más hacia el descubrimiento de materiales para “energía limpia, nuevos productos electrónicos o productos químicos sustentables en días en lugar de años”.
🤖 AMAZON LANZA UNA PLATAFORMA DE CREACIÓN DE AGENTES DE IA
Amazon Web Services lanzó Amazon Bedrock AgentCore, una nueva plataforma para que las empresas creen agentes de IA conectados que puedan analizar datos internos y escribir código.
El servicio permite que los agentes funcionen durante hasta ocho horas y admite los protocolos MCP y A2A, lo que les permite comunicarse con agentes fuera de la red de una empresa.
Se presentó como una herramienta para ayudar a las organizaciones a adoptar una IA agente, liberando a los empleados del trabajo repetitivo para que se concentren en tareas más creativas y estratégicas.
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START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Exodigo, una startup de Palo Alto con tres años de antigüedad que utiliza IA y sensores para crear mapas 3D de infraestructura subterránea para proyectos de construcción y servicios públicos, recaudó 96 millones de dólares en una ronda de financiación Serie B liderada por Zeev Ventures y Greenfield Partners, con la participación de Vintage Partners y Leblon Capital, así como de los inversores anteriores 10D VC, SquarePeg y JIBE. La compañía ha recaudado un total de 214 millones de dólares. SiliconANGLE.
Gridserve, una empresa británica con diez años de antigüedad que construye y opera estaciones de carga para vehículos eléctricos y centros de servicio con energía solar para conductores y operadores de flotas en todo el Reino Unido, recaudó 116,4 millones de dólares. Entre los inversores se encontraban TPG, Infracapital y Mitsubishi. Silicon Canals.
Bedrock Robotics, una startup de San Francisco con un año de antigüedad que fabrica equipos de construcción autónomos diseñados para realizar excavaciones y otras tareas pesadas sin necesidad de conductores humanos, recaudó un total de 80 millones de dólares mediante una ronda de capital semilla y una ronda de Serie A. Eclipse lideró la ronda de capital semilla y 8VC la de Serie A. Otros inversores fueron Two Sigma Ventures, Valor Equity Partners, NVentures, Crossbeam Venture Partners, Raine Group, Tishman Speyer, Atreides Management, Al Rajhi Partners y Samsara Ventures. TechCrunch.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR
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Bubble: herramienta No-Code para creación de webs
Glift: IA para generar imágenes con ilusiones ópticos de texto
Gamma: creación de presentaciones, webs y más con IA
Cursor es un entorno de desarrollo basado en inteligencia artificial diseñado para ayudar a los programadores a escribir, depurar y comprender código de manera más rápida y eficiente. Basado en la arquitectura de Visual Studio Code, Cursor potencia la experiencia del desarrollador al integrar modelos avanzados de IA directamente en el editor, permitiendo una colaboración fluida entre humano y máquina en tiempo real.
Ventajas Clave:
Asistencia Contextual Avanzada: Cursor entiende el contexto de tu proyecto completo, no solo el archivo en el que estás trabajando. Esto permite sugerencias más precisas, refactorizaciones inteligentes y generación de código coherente con el resto del repositorio.
Depuración y Explicación de Código: La plataforma puede ayudarte a encontrar bugs, sugerir soluciones y explicar bloques de código complejos en lenguaje natural, lo que acelera la curva de aprendizaje y reduce errores en el desarrollo.
Chat con tu Código: A través de un chat integrado, puedes hacer preguntas directamente sobre tu proyecto: desde “¿Qué hace esta función?” hasta “¿Cómo añado autenticación con Supabase?”. Cursor responde usando el contexto real de tu código.
Integración con Repositorios Git: Cursor se sincroniza fácilmente con tus repositorios en GitHub, permitiéndote trabajar sobre proyectos existentes, realizar commits y gestionar ramas sin salir del entorno.
Boilerplates y Generación de Archivos: La IA puede crear estructuras completas de carpetas, archivos y componentes para nuevos proyectos, optimizando tiempos de arranque y manteniendo buenas prácticas desde el inicio.
Diseñado para Programadores Reales: A diferencia de otros editores con IA genérica, Cursor está hecho para desarrolladores que trabajan en proyectos reales y buscan una herramienta que no solo sugiera, sino que entienda y construya con ellos.
Privacidad y Control: Todo el código se ejecuta de forma local y segura, con la opción de usar tu propio modelo o conectarte a APIs de OpenAI o Anthropic, manteniendo siempre el control sobre tus datos y flujo de trabajo.

💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El engagement rate —o tasa de interacción— es una métrica muy utilizada en productos digitales, apps y redes sociales, pero a menudo mal entendida como un simple “dato de vanidad”. Su propósito principal es medir la calidad del uso que hacen los usuarios del producto: con qué frecuencia, durante cuánto tiempo y cuán profundamente interactúan con las funcionalidades clave.
Este concepto se basa en la premisa de que atraer usuarios no basta: lo que importa es si vuelven y se implican. Un alto engagement es, a menudo, un indicador temprano de retención futura y de product-market fit. Desde la perspectiva del Balanced Scorecard, el engagement rate impacta en:
Financiera: mayor engagement suele correlacionar con menor churn y mayor LTV.
Clientes: indica satisfacción real y utilidad percibida del producto.
Procesos internos: orienta qué funcionalidades hay que escalar, simplificar o eliminar.
Aprendizaje y crecimiento: permite hacer testing continuo sobre qué elementos del producto generan más valor o fricción.
Por ejemplo, una app de meditación tiene 50 000 usuarios activos mensuales, pero detecta que solo el 15 % completa una sesión al día. Tras rediseñar el sistema de recordatorios y permitir sesiones de 2 minutos (en vez de 10), la tasa de sesiones diarias sube al 40 %. Ese aumento de engagement reduce el churn mensual (financiera), mejora las reviews y el NPS (clientes), permite automatizar flujos más personalizados (procesos) y valida el formato corto como preferencia de uso (aprendizaje).
Esto no solo evita medir el éxito por registros o descargas, sino que también actúa como puente entre la adquisición y la retención activa. Un engagement rate bien definido y optimizado asegura que estás construyendo algo que no solo atrae... sino que importa, se usa y se queda.

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Gracias por leer
Alek.
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