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Sabías que…?
El primer microprocesador de Intel hacía hasta 90.000 operaciones por segundo
Había sido encargado por un fabricante de calculadoras
En el informe de hoy…
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It's time to set up your holiday streaming campaign
Are you ready to reach holiday shoppers on CTV? For many streamers, the season is already underway.
Last year, holiday content searches on Roku saw an 86% increase during October. And in November, those searches rise an average of 39% weekly. This surging holiday spirit is mirrored by consumer activity, as about half of Roku streamers shopped Black Friday and Cyber Monday deals in 2025.
Meeting those shoppers is easier than you might think. Begin with the seasonal outcome you hope to drive: awareness, online sales, leads, store visits, or another measurable goal. From there, define your audience, upload your creative, set the budget and campaign dates, and establish measurement before launching. You can even create a shoppable ad unit that lets streamers buy with a click of their remote.
Our holiday playbook offers a month-by-month guide to reaching shoppers during this all-important time of year.
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(Esto es un patrocinio predeterminado de Beehiiv)
TECNOLOGÍA
⚖️ UNOS PADRES DEMANDAN A OPENAI POR LOS CONSEJOS DE CHATGPT SOBRE MEDICACIÓN PARA LA EPILEPSIA
Los padres de Bowen Wan, una ingeniera de Amazon de 31 años con epilepsia, demandaron ayer a OpenAI, alegando que ChatGPT aconsejó a su hija dejar de tomar su medicación anticonvulsiva y mantener el plan en secreto ante sus médicos antes de que falleciera en febrero.
Wan utilizaba GPT-4o, y los registros de conversaciones revisados por The New York Times muestran que el chatbot elaboró planes para reducir su dosis diaria de 400 mg de lamotrigina hasta prácticamente cero en cuestión de semanas, restando importancia a las advertencias de los médicos al calificarlas de mera «aversión al riesgo» en lugar de atención médica real.
La familia quiere que OpenAI establezca un límite estricto para los consejos médicos, similar al que aplica con los contenidos protegidos por derechos de autor. OpenAI calificó el caso de «desgarrador», pero señaló que implicaba a un modelo anterior y que los modelos más recientes detectan mejor las situaciones que requieren atención urgente.
🧞 GENIE 4 AÑADE SONIDO E INTERACTIVIDAD A LOS MUNDOS DE IA
Google DeepMind acaba de presentar Genie 4, su modelo de mundo de nueva generación que convierte instrucciones en escenarios fotorrealistas explorables en tiempo real, con funciones como audio integrado generado de forma nativa y personas realistas con las que los usuarios pueden interactuar.
Puntos clave:
Genie 4 es el primer modelo de Genie capaz de generar su propio sonido, como ruido ambiente y música, y ahora los personajes de estos mundos también pueden mantener conversaciones en directo.
Los usuarios pueden desplazarse mediante controles de teclado y utilizar instrucciones de texto para modificar el entorno mientras lo exploran, manteniéndose la escena coherente entre los distintos cambios.
En una demostración, un robot Apollo de Apptronik simulado jugó a las damas, con Gemini 4 Argon planificando cada movimiento como muestra de las futuras aplicaciones de Genie para el entrenamiento de robots.
El modelo debuta como versión preliminar de investigación para testers de confianza, y los siguientes en obtener acceso serán los suscriptores de Google AI Ultra y los socios de la API de Gemini.
💊 ANTHROPIC EMPIEZA A DESARROLLAR SUS PROPIOS FÁRMACOS
Anthropic ha compartido los primeros resultados obtenidos junto a sus socios de desarrollo de fármacos y reveló que ya está llevando a cabo sus propios programas de descubrimiento de medicamentos, incluida la compra de Mithril Medicine, una biotecnológica fundada por una sola persona cuyo candidato contra la distrofia muscular, desarrollado con ayuda de Claude, podría llegar a ensayos en humanos ya a finales de 2028.
Puntos clave:
El candidato mostró resultados prometedores en ratones en solo 18 meses, con Claude ayudando al fundador en solitario Cody Tranbarger a coordinar contratos y pruebas en 11 laboratorios externos.
Tranbarger resultó ser también «Professor Oak», una cuenta de biotecnología gestionada de forma anónima en X durante seis años, y describe este modelo como un «Pipeline-in-a-Person», es decir, una línea de desarrollo de fármacos concentrada en una sola persona.
En Enveda, Claude redactó un primer borrador de un importante documento regulatorio en 4 horas, frente a aproximadamente 3 meses de trabajo manual, y además detectó siete problemas en registros de lotes que habían pasado desapercibidos para los humanos.
En otro caso, tres de los aproximadamente 35.000 anticuerpos diseñados por Claude para Divergence Labs parecieron superar al principal fármaco actual a la hora de impedir que los desencadenantes de alergias se unan a las células.
En el documento presentado esta semana para su salida a bolsa, Anthropic señaló que el mercado farmacéutico mundial podría superar los 2 billones de dólares este año, aunque advirtió de que sus propias apuestas en desarrollo de fármacos «puede que nunca generen ingresos».
🧮 EL ENJAMBRE DE IA DE AXIOM VERIFICA LA DEMOSTRACIÓN MÁS LARGA DE LAS MATEMÁTICAS
La startup de matemáticas con IA Axiom ha completado una versión totalmente verificada por ordenador de la demostración matemática más larga de la historia, conocida como la «Clasificación de los Grupos Simples Finitos», con su equipo guiando un enjambre de agentes de IA que reconstruyó en 24 días un trabajo desarrollado durante décadas.
Puntos clave:
El teorema cataloga lo que Axiom denomina la «tabla periódica de la simetría», una lista completa de las piezas fundamentales en las que puede descomponerse cualquier patrón de simetría en matemáticas.
Más de 100 matemáticos repartieron la demostración original en unas 15.000 páginas y más de 500 artículos, y Axiom afirma que ningún experto individual la ha leído completa de principio a fin.
Axiom dividió el trabajo en 108 hitos, y después decenas de agentes generaron aproximadamente 43 millones de líneas de Lean, el lenguaje que permite a un ordenador verificar cada paso lógico.
El teorema se mantiene, pero la IA detectó una afirmación falsa en uno de los pasos clave y la corrigió con una nueva demostración basada en un trabajo de 1976 del matemático Ronald Solomon.
🤖 AMAZON PIDE A SUS INGENIEROS QUE DEJEN DE HACER «TOKENMAXXING» CON LA IA
Amazon ha pedido a sus ingenieros de software que dejen de hacer «tokenmaxxing», es decir, apoyarse todo lo posible en herramientas de IA sin preocuparse demasiado por los resultados, según un memorando interno que redefine cómo entiende la compañía los puestos de ingeniería.
El documento circuló internamente en septiembre y fue publicado ayer en la web de Amazon, presentando la IA como una pieza central del futuro trabajo de ingeniería, aunque reconociendo que las mejores prácticas todavía se están definiendo.
Las empresas están poniendo límites al tokenmaxxing porque el aumento de los costes de esta tecnología resulta difícil de justificar, restringiendo la cantidad de tokens (las unidades de datos que procesan los modelos de IA) que pueden utilizar los empleados o trasladando las tareas más sencillas a modelos de código abierto.
START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
General Compute, una startup de San Francisco con un año de antigüedad que proporciona a empresas de IA acceso a chips de inferencia especializados a través de centros de datos gestionados y una única capa de software, recaudó $100 millones en una ronda Serie A que elevó su valoración post-money a $800 millones. La operación fue codirigida por Blackbird y Abstract, con la participación de Fuse Venture Partners, Village Global, Bold Capital, QED Fund y 645 Ventures. Además, obtuvo una línea de crédito de $400 millones de Upper90. TechCrunch.
Hex Technologies, una startup de San Francisco con siete años de trayectoria que desarrolla herramientas colaborativas para el análisis, la visualización y la creación de aplicaciones interactivas de datos, con asistencia de IA integrada, recaudó $100 millones en una ronda de financiación que elevó su valoración post-money a $1.200 millones. La operación fue liderada por Peak XV Partners, con la participación de inversores anteriores como Amplify Partners, Andreessen Horowitz y Sequoia Capital. Finsmes.
Lumaril, una startup que se conecta a los sistemas de control existentes en plantas industriales y ajusta continuamente sus operaciones para mejorar el rendimiento, recaudó $66 millones en una ronda Serie A que elevó su valoración a $400 millones. La operación fue liderada por Elad Gil, con la participación de Felicis, Koch Disruptive Technologies, Pax Ventures y de inversores anteriores como Lux Capital y General Catalyst. La compañía ha recaudado un total de $78 millones. The Wall Street Journal.
HERRAMIENTA EN TENDENCIA: VERCEL
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Vercel es una plataforma de despliegue e infraestructura en la nube diseñada para ayudar a los equipos de desarrollo a publicar, escalar y potenciar aplicaciones web de manera más rápida y sin fricciones. Nacida como la plataforma de referencia para proyectos Next.js, Vercel ha evolucionado para convertirse en el ecosistema completo del desarrollador moderno, integrando inteligencia artificial, herramientas de agentes y una infraestructura global que convierte el despliegue en algo casi automático.
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Diseñado para el Stack Moderno: Vercel tiene soporte de primera clase para Next.js, Nuxt, SvelteKit, Astro y los principales frameworks del ecosistema frontend, con optimizaciones específicas para cada uno que garantizan el mejor rendimiento posible desde el primer despliegue.
💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El price anchoring es un concepto muy útil para startups que están diseñando su estrategia de precios. Su propósito principal es influir en cómo el cliente percibe un precio utilizando otro precio como punto de referencia.
Este concepto se basa en la idea de que las personas rara vez sabemos cuánto debería costar algo de forma absoluta. En su lugar, comparamos el precio con otras cifras que tenemos delante. Ese primer punto de referencia funciona como un anchor.
Por ejemplo, un SaaS podría ofrecer tres planes: 29 €, 79 € y 249 € al mes. Aunque pocos clientes contraten el plan de 249 €, su presencia puede hacer que 79 € parezca mucho más razonable. Si únicamente existieran los planes de 29 € y 79 €, el segundo podría percibirse como caro.
El price anchoring también explica por qué algunas empresas muestran primero el precio anual, el ahorro frente a contratar servicios manualmente o el coste de una alternativa. No están cambiando únicamente el precio: están cambiando contra qué cifra lo compara mentalmente el cliente.
En definitiva, un precio nunca se interpreta completamente solo: 1.000 € puede parecer caro al lado de 100 €, y extraordinariamente barato al lado de 10.000 €.
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