- The Startup Eye
- Posts
- 🦄 Gemini presenta 'Inteligencia Personal'
🦄 Gemini presenta 'Inteligencia Personal'
Google lanza Inteligencia Personal con tus fotos y tu Gmail
Sabías que…?
Un algoritmo detectó fraude… por el tamaño de la fuente en un PDF


Patrocinador de hoy:
Gracias a este patrocinio, podemos seguir enviándote contenido gratuito cada día.
Solo con hacer clic aquí ya estás apoyando muchísimo a The Startup Eye.
No tienes que pagar nada. Solo haces CLIC y listo.
Es 100% gratis. Y nos ayudas más de lo que imaginas.
🙏 ¡Gracias por estar ahí!
Introducing the first AI-native CRM
Connect your email, and you’ll instantly get a CRM with enriched customer insights and a platform that grows with your business.
With AI at the core, Attio lets you:
Prospect and route leads with research agents
Get real-time insights during customer calls
Build powerful automations for your complex workflows
Join industry leaders like Granola, Taskrabbit, Flatfile and more.
(Esto es un patrocinio predeterminado de Beehiiv)

En el informe de hoy…
TECNOLOGÍA
🚫 CHINA BLOQUEA LAS IMPORTACIONES DE NVIDIA H200 PESE A LA APROBACIÓN DE EE.UU.
Los funcionarios de aduanas de China bloquearon los envíos de chips Nvidia H200 el 14 de enero, apenas un día después de que el Departamento de Comercio de Estados Unidos aprobara las exportaciones, dejando más de 54 mil millones de dólares en pedidos estancados en los puntos de control.
Los gigantes tecnológicos chinos, incluidos Alibaba y ByteDance, han pedido 2 millones de chips H200, casi tres veces el inventario actual de Nvidia, después de que tres años de restricciones a las exportaciones estadounidenses crearan una demanda acumulada masiva.
El H200 supera al Ascend 910C de Huawei en un 32% en procesamiento y un 50% en ancho de banda de memoria, lo que obliga a los laboratorios de inteligencia artificial chinos a elegir entre cadenas de suministro estadounidenses poco confiables o chips nacionales más lentos.
🏗️ EL IMPULSO MASIVO DE ZUCKERBERG A LA INFRAESTRUCTURA DE IA
Meta acaba de anunciar Meta Compute, una nueva “iniciativa de alto nivel” para construir una infraestructura de IA a una escala sin precedentes, con planes de agregar decenas de gigavatios de capacidad en esta década y cientos de gigavatios a lo largo del tiempo.
Puntos clave:
El jefe de infraestructura, Santosh Janardhan, codirigirá el esfuerzo con Daniel Gross, quien llegó de la startup de seguridad de inteligencia artificial SSI el año pasado.
Meta ha comprometido un gasto de 600 mil millones de dólares en infraestructura en Estados Unidos hasta 2028 y recientemente cerró acuerdos de energía nuclear de 20 años para sus centros de datos.
La recién nombrada presidenta y ex funcionaria de seguridad nacional de Trump, Dina Powell McCormick, se encargará de los acuerdos gubernamentales para financiar y desarrollar capacidad.
El anuncio se produce en medio de importantes despidos en los laboratorios de realidad de Meta y las divisiones de metaverso/VR, con un recorte de aproximadamente el 10% esperado para esta semana.
😇 LA INICIATIVA DE CENTRO DE DATOS DE IA "BUEN VECINO" DE MICROSOFT
Microsoft acaba de lanzar 'Infraestructura de inteligencia artificial centrada en la comunidad', un nuevo plan que promete que sus centros de datos no aumentarán los precios de la electricidad local, repondrán más agua de la que utilizan e invertirán en empleos y capacitación para los residentes cercanos.
Puntos clave:
La compañía dice que pedirá a las empresas de servicios públicos que cobren tarifas lo suficientemente altas como para cubrir el costo total de suministro de energía a sus centros de datos, de modo que las facturas residenciales no se vean afectadas.
Microsoft se ha comprometido a reducir en un 40% la intensidad del uso de agua para 2030, con nuevas instalaciones que utilizan refrigeración de circuito cerrado que no aprovecha el agua potable local.
El gigante tecnológico también se comprometió a pagar todos los impuestos a la propiedad sin exenciones y anunció nuevos programas para capacitar a los lugareños para trabajos de construcción de centros de datos.
El anuncio surge tras la presión de los senadores y los comentarios del presidente Trump de que las empresas tecnológicas necesitan "pagar sus propios gastos" en energía.
🧬 LA IA APRENDE DE UN MILLÓN DE ESPECIES PARA DISEÑAR NUEVOS MEDICAMENTOS
La startup británica Basecamp Research presentó Eden, una nueva familia de modelos de IA desarrollados con Nvidia que aprendieron de datos evolutivos de un millón de especies para diseñar posibles nuevos tratamientos para enfermedades genéticas e infecciones resistentes a los medicamentos.
Puntos clave:
Eden aprendió del ADN recolectado en 28 países y estudió cómo los organismos evolucionaron para resolver problemas biológicos a lo largo de miles de millones de años.
La IA diseñó un nuevo tipo de herramienta de edición genética que puede insertar ADN terapéutico sin cortarlo, un enfoque potencialmente más seguro que métodos como CRISPR.
En pruebas de laboratorio para enfermedades como la distrofia muscular y la hemofilia, más del 63% de los tratamientos diseñados con IA fueron funcionales.
Eden también creó nuevos candidatos a antibióticos, con un 97% de eficacia demostrada contra peligrosas "superbacterias" que no responden a los medicamentos existentes.
🤖 GEMINI PRESENTA 'INTELIGENCIA PERSONAL'
Google está lanzando Inteligencia Personal, una función beta en la aplicación Gemini que permite al asistente de IA conectarse a través del historial de Gmail, Fotos, Búsqueda y YouTube para ofrecer respuestas personalizadas.
La función puede razonar a través de sus datos sin que se le diga dónde buscar, por ejemplo, sugiriendo neumáticos para todo tipo de clima después de ver fotos de viajes familiares por carretera o extrayendo el número de matrícula de Imágenes.
La inteligencia personal está desactivada de forma predeterminada y se está implementando para los suscriptores de Google AI Pro y AI Ultra en los EE. UU., con planes de expandirse a más países y al nivel gratuito de Gemini más adelante.
Gana el libro "MBA Personal" GRATIS con solo 30 referidos
START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Accelsius, una startup de Austin con cuatro años de antigüedad que desarrolla sistemas de refrigeración líquida bifásica directa a chip para centros de datos de IA, recaudó $65 millones en una ronda de financiación Serie B liderada por Johnson Controls, con la participación de Legrand. Data Center Dynamics.
Cerebras, una empresa de chips de IA con 10 años de antigüedad y sede en Cupertino, California, está en el mercado para recaudar aproximadamente $1.000 millones con una valoración prefinanciada de $22.000 millones, 2,7 veces el precio de su última ronda hace apenas cinco meses. The Information.
Deepgram, una empresa con 11 años de antigüedad que desarrolla modelos de IA de voz para reconocimiento de voz y conversión de texto a voz, recaudó una ronda de financiación Serie C de $130 millones con una valoración de $1.300 millones. La operación fue liderada por AVP, junto con Alumni Ventures, la Universidad de Columbia, Princeville Capital, Twilio y SAP, así como los inversores anteriores Alkeon, In-Q-Tel, Madrona, Tiger, Wing e Y Combinator. La empresa ha recaudado un total de más de $215 millones. TechCrunch.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR
Comparte The Startup Eye para acceder a este contenido
Actualmente tienes 0 referidos, solo te quedan 1 para conseguir acceso a las Herramientas TOP.
Bubble: herramienta No-Code para creación de webs
Glift: IA para generar imágenes con ilusiones ópticos de texto
Gamma: creación de presentaciones, webs y más con IA
Cursor es un entorno de desarrollo basado en inteligencia artificial diseñado para ayudar a los programadores a escribir, depurar y comprender código de manera más rápida y eficiente. Basado en la arquitectura de Visual Studio Code, Cursor potencia la experiencia del desarrollador al integrar modelos avanzados de IA directamente en el editor, permitiendo una colaboración fluida entre humano y máquina en tiempo real.
Ventajas Clave:
Asistencia Contextual Avanzada: Cursor entiende el contexto de tu proyecto completo, no solo el archivo en el que estás trabajando. Esto permite sugerencias más precisas, refactorizaciones inteligentes y generación de código coherente con el resto del repositorio.
Depuración y Explicación de Código: La plataforma puede ayudarte a encontrar bugs, sugerir soluciones y explicar bloques de código complejos en lenguaje natural, lo que acelera la curva de aprendizaje y reduce errores en el desarrollo.
Chat con tu Código: A través de un chat integrado, puedes hacer preguntas directamente sobre tu proyecto: desde “¿Qué hace esta función?” hasta “¿Cómo añado autenticación con Supabase?”. Cursor responde usando el contexto real de tu código.
Integración con Repositorios Git: Cursor se sincroniza fácilmente con tus repositorios en GitHub, permitiéndote trabajar sobre proyectos existentes, realizar commits y gestionar ramas sin salir del entorno.
Boilerplates y Generación de Archivos: La IA puede crear estructuras completas de carpetas, archivos y componentes para nuevos proyectos, optimizando tiempos de arranque y manteniendo buenas prácticas desde el inicio.
Diseñado para Programadores Reales: A diferencia de otros editores con IA genérica, Cursor está hecho para desarrolladores que trabajan en proyectos reales y buscan una herramienta que no solo sugiera, sino que entienda y construya con ellos.
Privacidad y Control: Todo el código se ejecuta de forma local y segura, con la opción de usar tu propio modelo o conectarte a APIs de OpenAI o Anthropic, manteniendo siempre el control sobre tus datos y flujo de trabajo.

📣 Si estás disfrutando de esta newsletter…
No te olvides de hacer clic en el patrocinador.
Es gratis, no tardas nada, y nos das un empujón brutal.

💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El land and expand es un concepto poco conocido pero muy poderoso en la estrategia comercial de las startups B2B. Su propósito principal es entrar en una organización con una oferta pequeña o de bajo riesgo (“land”) y luego ampliar gradualmente el alcance y el valor del contrato (“expand”) una vez demostrado el impacto.
Este concepto se basa en la idea de que ganar la confianza de un cliente grande no se logra con promesas, sino con resultados tangibles. En lugar de intentar cerrar un contrato enorme desde el inicio, la startup empieza resolviendo un problema concreto y, con el tiempo, se convierte en un socio estratégico dentro de la empresa.
Por ejemplo, Slack comenzó siendo adoptado por equipos pequeños dentro de grandes corporaciones. Cuando esos equipos demostraron su eficiencia usando la herramienta, otras áreas la adoptaron, hasta que la empresa entera la integró. Lo mismo ocurre con Atlassian o Notion, que crecen desde dentro.
El land and expand permite reducir la fricción en la venta inicial y aumentar el valor del cliente en el tiempo (expansion revenue). En definitiva, es una táctica que convierte una puerta pequeña en una autopista de crecimiento, basada en prueba, confianza y resultados.

Si Te Ha Gustado Comparte The Startup Eye
Gracias por leer
Alek.


Reply