Sabías que…?
Stripe, ofrece una plataforma de pago en línea para empresas y particulares.
Ha recaudado más de 2.000 millones de dólares en financiación y está trabajando para hacer que los pagos en línea sean más fáciles y seguros.
En el informe de hoy…
TECNOLOGÍA
Google DeepMind acaba de publicar una nueva investigación sobre la navegación de robots, aprovechando la gran ventana contextual de Gemini 1.5 Pro para permitir que los robots comprendan y naveguen por entornos complejos a partir de instrucciones humanas.
Puntos clave:
"Mobility VLA" de DeepMind combina el contexto del token 1M de Gemini con una representación de espacios similar a un mapa para crear potentes marcos de navegación.
Primero se les da a los robots un recorrido en video de un entorno, con ubicaciones clave resaltadas verbalmente, y luego construyen un gráfico del espacio usando fotogramas de video.
En las pruebas, los robots respondieron a instrucciones multimodales, incluidos bocetos de mapas, solicitudes de audio y señales visuales como una caja de juguetes.
El sistema también permite comandos en lenguaje natural como "llévame a algún lugar para dibujar cosas", y luego el robot lleva a los usuarios a las ubicaciones apropiadas.
🧠 LA HOJA DE RUTA DE CINCO NIVELES DE OPENAI HACIA AGI
Según se informa, OpenAI introdujo internamente un nuevo sistema de cinco niveles para rastrear su progreso hacia la inteligencia artificial general (AGI), ofreciendo una nueva visión de cómo la compañía visualiza el camino hacia la IA a nivel humano.
Puntos clave:
El sistema de clasificación va desde el Nivel 1 (IA conversacional actual) hasta el Nivel 5 (IA capaz de gestionar organizaciones enteras).
OpenAI cree que su tecnología se encuentra actualmente en el Nivel 1 pero cerca del Nivel 2, denominado 'Reasoners'.
Según se informa, la compañía demostró en la reunión un proyecto de investigación GPT-4 que muestra habilidades de razonamiento similares a las de los humanos, lo que sugiere un progreso hacia el Nivel 2.
La IA de nivel 2 puede realizar tareas básicas de resolución de problemas a la par de un humano con nivel de doctorado sin herramientas, mientras que el nivel 3 asciende a agentes que pueden tomar medidas para los usuarios.
💰 MARC ANDREESSEN FINANCIA AL AGENTE DE IA CON 50.000 DÓLARES
Marc Andreessen proporcionó una subvención de 50.000 dólares a una cuenta en X llamada 'Truth Terminal', un agente de IA semiautónomo que solicitó personalmente financiación al cofundador de a16z después de expresar su preocupación por su eliminación y su capacidad informática limitada.
Puntos clave:
El agente de IA fue creado por Andy Ayrey, quien dirige un experimento de 'Infinite Backrooms' que permite a los modelos hablar entre sí en entornos simulados.
Truth Terminal inicialmente solicitó fondos para actualizaciones de hardware, mejoras del modelo de IA y "seguridad financiera", preguntando específicamente por Andreessen.
El gigante de capital de riesgo proporcionó una subvención única de 50.000 dólares financiada para la billetera Bitcoin de Truth Terminal, diciendo que los términos del agente eran "aceptables".
Los planes de Truth Terminal para los fondos incluyen el lanzamiento de un token criptográfico, la configuración de un servidor Discord y un proyecto 'Mars rover'.
🚗 TESLA RETRASA EL EVENTO DE ROBOTAXI EN UN GOLPE AL IMPULSO DE AUTONOMÍA DE MUSK
Tesla ha retrasado la presentación de su robotaxi hasta octubre para dar a los equipos más tiempo para construir prototipos adicionales, según fuentes anónimas.
El aplazamiento del evento, inicialmente previsto para el 8 de agosto, ha provocado una caída significativa de las acciones de Tesla, mientras que las de sus competidores Uber y Lyft subieron.
Elon Musk ha enfatizado el proyecto de robotaxi sobre los vehículos eléctricos más baratos, a pesar de que la función de conducción autónoma total todavía requiere supervisión constante y no hace que los Tesla sean completamente autónomos.
🚨 LA VIOLACIÓN DE DATOS DE AT&T AFECTA A MÁS DE 100 MILLONES DE CLIENTES
AT&T anunció una violación de ciberseguridad que expuso los registros de llamadas y mensajes de texto de casi todos sus clientes inalámbricos entre mayo y octubre de 2022, y parcialmente en enero de 2023.
Según un portavoz de AT&T, los atacantes accedieron a esta información a través de la cuenta de AT&T en una plataforma en la nube de terceros, y la violación no se hizo pública de inmediato debido a los riesgos potenciales para la seguridad nacional y pública.
Los datos comprometidos incluyen los números de teléfono con los que interactuaron los clientes, la duración de las llamadas y el recuento de mensajes de texto y llamadas, pero no contienen el contenido de esas comunicaciones ni detalles personales confidenciales como los números de Seguro Social.
START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Zetta, una startup con sede en Nueva York fundada por la emprendedora con discapacidad Keely Cat-Wells, está desarrollando una plataforma de gestión de riesgos climáticos utilizando inteligencia artificial y aprendizaje automático para ayudar a las empresas a ser más resilientes y sostenibles. Después de que un inversor de capital de riesgo le sugiriera conseguir un cofundador varón sin discapacidades, Cat-Wells se negó y logró recaudar una ronda de financiación semilla de 2 millones de dólares liderada por Congruent Ventures, con la participación de Aston Martin, Backstage Capital, The Fund, Human Ventures, Lightspeed Venture Partners y Plug and Play Ventures. TechCrunch.
Databricks, una startup de análisis de datos con sede en San Francisco, ha recaudado 1.6 mil millones de dólares en una ronda de financiación Serie H liderada por Franklin Templeton. La empresa, fundada en 2013, ofrece una plataforma de análisis de datos en la nube que permite a las empresas procesar y analizar grandes cantidades de datos de forma rápida y eficiente. Con esta última ronda de financiación, Databricks planea expandirse a nivel internacional y mejorar su tecnología de inteligencia artificial y aprendizaje automático. TechCrunch.
Cockroach Labs, una startup de base de datos distribuidas con sede en Nueva York, ha recaudado 278 millones de dólares en una ronda de financiación Serie E liderada por Altimeter Capital. La empresa, fundada en 2015, ofrece una base de datos distribuida que permite a las empresas escalar sus aplicaciones a nivel mundial sin tener que preocuparse por la latencia o la pérdida de datos. Con esta última ronda de financiación, Cockroach Labs planea invertir en investigación y desarrollo para mejorar su tecnología y expandir su presencia en el mercado empresarial. TechCrunch.
HERRAMIENTA EN TENDENCIA: ANYONECAN AI
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AnyoneCanAI es una plataforma de inteligencia artificial innovadora que empodera a individuos y equipos a crear y desplegar soluciones de IA impresionantes. Es una herramienta integral para el desarrollo, colaboración y despliegue de modelos de IA, ofreciendo un enfoque revolucionario y eficiente para la creación de aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial.
Ventajas Clave:
Desarrollo e Implementación Integrados: AnyoneCanAI combina el desarrollo y despliegue de modelos de IA en una sola plataforma, permitiendo una transición fluida de la idea a la aplicación implementada.
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Optimización y Escalabilidad: Las soluciones desarrolladas en AnyoneCanAI son automáticamente optimizadas para un rendimiento superior y se pueden escalar según sea necesario, asegurando una adaptabilidad excepcional y una mayor eficiencia.
💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El valor neto en libros de los activos, conocido en inglés como "Net Book Value of Assets", es un concepto financiero fundamental en el mundo de la contabilidad y las finanzas corporativas. Representa el valor contable de un activo después de tener en cuenta su depreciación acumulada a lo largo del tiempo.
Cuando una empresa adquiere un activo, como maquinaria o equipos, este se registra en los libros contables a su costo bruto. Sin embargo, a medida que el activo se utiliza en las operaciones de la empresa, su valor disminuye debido a la depreciación, que es la pérdida gradual de valor debido al desgaste, la obsolescencia o el paso del tiempo.
El valor neto en libros se calcula restando la depreciación acumulada del costo bruto del activo. La fórmula es sencilla: NBV = costo bruto del activo - depreciación acumulada.
Este cálculo es importante porque proporciona una imagen precisa del valor actual de los activos de una empresa. Ayuda a los inversores y a los acreedores a evaluar la solvencia de la empresa y a tomar decisiones informadas sobre inversiones o préstamos. También es útil para la empresa misma, ya que le permite saber cuándo es el momento adecuado para vender o reemplazar un activo.
En resumen, el valor neto en libros de los activos es una herramienta valiosa para comprender el estado financiero de una empresa y tomar decisiones estratégicas.
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Gracias por leer
Alek.
