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Sabías que…?
Hoy quiero aprovechar esta sección para felicitar a la Selección Española, porque ayer conseguimos ser LOS CAMPEONES DEL MUNDO ⭐⭐
En el informe de hoy…
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TECNOLOGÍA
👀 UN FALLO EN AWS MOSTRÓ FACTURAS DE HASTA MILES DE MILLONES DE DÓLARES
Amazon Web Services (AWS) sufrió un error en su sistema de facturación que mostró a algunos clientes estimaciones de consumo por millones e incluso miles de millones de dólares, aunque la compañía confirmó que los importes eran incorrectos y que no correspondían a cargos reales.
Puntos clave:
El incidente comenzó el jueves por la noche y afectó al portal de facturación de AWS, donde numerosos clientes vieron cifras desorbitadas por servicios que nunca habían utilizado.
Amazon explicó que el origen del problema se encontraba en el subsistema de cálculo de facturación. La empresa intentó revertir un cambio reciente, pero esa medida no resolvió inmediatamente el fallo, que permaneció activo durante varias horas.
En Reddit, varios usuarios compartieron capturas de pantalla con estimaciones extremadamente elevadas. Uno de los casos más llamativos mostraba una factura aproximada de 2.500 millones de dólares, mientras que otros clientes veían importes de cientos de millones.
AWS confirmó que las cifras mostradas eran únicamente estimaciones erróneas y aseguró que no reflejan el consumo real ni supondrán cargos para los clientes, trabajando para restaurar el funcionamiento normal del sistema de facturación.
🌝 MOONSHOT AI PRESENTA KIMI K3, SU MODELO ABIERTO MÁS POTENTE HASTA LA FECHA
Moonshot AI presentó Kimi K3, un nuevo modelo de pesos abiertos (open weights) que establece un nuevo referente entre los modelos abiertos chinos y se acerca al rendimiento de los principales modelos de frontera, como Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol, manteniendo un coste significativamente inferior.
Puntos clave:
Kimi K3 incorpora una ventana de contexto de un millón de tokens y, según Moonshot AI, supera a Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol en benchmarks relacionados con investigación web, trabajo con hojas de cálculo, diseño frontend y programación de larga duración.
El modelo alcanza una puntuación de 57 en el AA Intelligence Index, situándose únicamente por detrás de Fable (60) y Sol (59), además de mejorar en más de diez posiciones respecto a su predecesor, Kimi K2.6.
En una de las demostraciones mostradas por la compañía, Kimi K3 trabajó de forma autónoma durante 48 horas para diseñar y verificar un pequeño chip capaz de ejecutar una versión reducida del propio modelo, alcanzando una velocidad simulada de 8.700 tokens por segundo.
Moonshot AI anunció que Kimi K3 tendrá un precio de 3 dólares por millón de tokens de entrada y 15 dólares por millón de tokens de salida, en línea con Claude Sonnet 5, y confirmó que los pesos del modelo se publicarán antes del 27 de julio, facilitando su uso y personalización por parte de desarrolladores.
⏸️ GOOGLE RETRASA GEMINI 3.5 PRO MIENTRAS PIERDE TERRENO EN LA CARRERA DE LA IA
Google continúa retrasando el lanzamiento de Gemini 3.5 Pro, según un informe de Bloomberg. El nuevo modelo habría sufrido cambios durante su desarrollo tras obtener resultados por debajo de lo esperado, mientras la compañía pierde terreno frente a competidores como OpenAI, Anthropic, Meta, SpaceXAI y varios laboratorios chinos.
Puntos clave:
Durante el evento Google I/O celebrado en mayo, la compañía anunció que Gemini 3.5 Pro llegaría en junio. Sin embargo, tras unos resultados de programación inferiores a lo previsto, habría decidido volver a entrenar el modelo con nuevos datos, retrasando su lanzamiento.
Desde la presentación de Gemini 3.5 Flash en mayo, Google no ha lanzado ningún modelo capaz de competir con los sistemas de última generación. Su último modelo de la gama Pro se remonta a febrero y ya acumula varias generaciones de retraso respecto a la competencia.
Según empleados y exempleados consultados por Bloomberg, las tensiones internas entre los equipos de Android, Google DeepMind y Google Cloud están ralentizando el desarrollo, ya que cada división trabaja en sus propias herramientas de programación basadas en IA.
Google también ha sufrido la salida de varios investigadores clave hacia competidores como OpenAI y Anthropic. Entre los nombres citados figuran Noam Shazeer, John Jumper y otros miembros relevantes del equipo de Gemini, lo que ha aumentado la presión sobre el desarrollo de su próxima generación de modelos.
🇨🇳 XI JINPING QUIERE QUE CHINA LIDERE EL DESARROLLO GLOBAL DE LA IA
El presidente de China, Xi Jinping, defendió que el país desempeñe un papel protagonista en el desarrollo mundial de la inteligencia artificial durante la inauguración del principal evento anual de IA de China. El mandatario apostó por una IA más abierta, accesible y beneficiosa para los países del Sur Global.
Puntos clave:
Xi Jinping afirmó que China quiere impulsar un desarrollo de la inteligencia artificial basado en la cooperación internacional, promoviendo un acceso más amplio a la tecnología y un mayor apoyo a los países en desarrollo.
El presidente chino advirtió del riesgo de crear "nuevas injusticias históricas" si el acceso a la IA queda concentrado en un reducido grupo de países, defendiendo que sus beneficios se distribuyan de forma más equitativa.
También pidió que la IA sea "segura y controlable", insistiendo en la necesidad de reforzar la gestión de riesgos y establecer mecanismos internacionales de gobernanza para esta tecnología.
Xi criticó el creciente enfoque de la IA como un asunto de seguridad nacional, rechazando el uso excesivo de este argumento para restringir el acceso a la tecnología. Sus declaraciones llegan en un contexto marcado por el endurecimiento de los controles a la exportación y las listas negras tecnológicas impulsadas por varios países, especialmente en el ámbito de los semiconductores y la inteligencia artificial.
☁️ META NEGOCIA UN ACUERDO DE HASTA 10.000 MILLONES DE DÓLARES CON ANTHROPIC
Meta y Anthropic estarían negociando un acuerdo por el que Meta alquilaría capacidad de sus centros de datos a Anthropic. Según The New York Times, el contrato podría alcanzar un valor de hasta 10.000 millones de dólares repartidos en varios años.
Puntos clave:
La propuesta fue presentada por Anthropic el pasado mes de junio y Meta continúa evaluándola. No obstante, las conversaciones siguen abiertas y cualquiera de las dos compañías podría retirarse antes de cerrar el acuerdo.
Para Meta, la operación supondría una forma de monetizar el exceso de capacidad de sus centros de datos, una posibilidad que el CEO Mark Zuckerberg ya había planteado si la demanda interna de infraestructura para IA terminaba siendo inferior a la prevista.
Anthropic, por su parte, continúa ampliando su capacidad de cómputo. La empresa ya firmó recientemente otro acuerdo valorado en 45.000 millones de dólares y está incorporando antiguos directivos de Google para desarrollar sus propios centros de datos.
El posible contrato refleja la enorme inversión que las grandes compañías tecnológicas están realizando en infraestructura para inteligencia artificial y el creciente interés por rentabilizar esa capacidad mediante acuerdos entre laboratorios y proveedores de computación.
START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Alpaca, una empresa con 11 años de trayectoria y sede en San Mateo, California, que desarrolla infraestructura de corretaje para que entidades financieras integren capacidades de inversión, activos tokenizados y negociación automatizada mediante API, recaudó $135 millones en una ronda Serie D liderada por Peak XV Partners, con la participación de Elefund, Opera Tech Ventures, el brazo de capital riesgo de BNP Paribas Group y Unbound. Pulse 2.0.
Fireworks, una startup de cuatro años con sede en San Mateo, California, que ayuda a desarrolladores y empresas a personalizar y ejecutar modelos abiertos de IA sobre datos corporativos para tareas específicas de negocio, recaudó $1.500 millones en una ronda Serie D con una valoración de $17.500 millones. La operación fue codirigida por Atreides Management, Index Ventures y TCV, con la participación de 20VC, Bessemer Venture Partners, Insight Partners, Lone Pine Capital, Menlo Ventures, Operator Collective, Ontario Teachers' Pension Plan, Original Capital, Prysm Capital, Quantum Capital y TIME Ventures, además de inversores anteriores como Evantic Capital, Lightspeed Venture Partners y NVIDIA. CNBC.
Fora, una startup neoyorquina de cinco años que ofrece una plataforma para que particulares se conviertan en asesores de viajes y gestionen la planificación de viajes para sus clientes, recaudó $60 millones en una ronda Serie D codirigida por Forerunner y Tactile Ventures, alcanzando una valoración post-money de $1.000 millones. Insight Partners y Thrive Capital también adquirieron participaciones. La compañía ha recaudado un total de $138,5 millones. TechCrunch.
HERRAMIENTA EN TENDENCIA: VERCEL
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💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El traction inversion es un concepto poco conocido pero muy peligroso en startups. Su propósito principal es describir la situación en la que una empresa sigue creciendo en métricas superficiales mientras las métricas fundamentales empiezan a deteriorarse.
Este concepto se basa en la idea de que no todas las métricas se mueven en la misma dirección. Puedes ver más usuarios, más ingresos o más actividad, pero al mismo tiempo empeorar en retención, calidad del cliente o márgenes. Esa desconexión crea una ilusión de progreso.
Por ejemplo, una startup puede aumentar usuarios gracias a campañas agresivas, pero si esos usuarios retienen peor o generan menos ingresos, el crecimiento aparente esconde un problema estructural.
Detectar la traction inversion implica analizar métricas profundas, no solo volumen. En definitiva, no se trata de crecer hacia arriba, sino de crecer en la dirección correcta, porque un crecimiento mal orientado no solo no ayuda… sino que puede acelerar el problema.
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