🦄 EL PRIMER ANUNCIO IA EN LA NBA

30 s de locura visual a coste mínimo

Sabías que…?

Una IA entrenada para moderar comentarios eliminó todos los positivos
Creía que eran sarcasmo

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En el informe de hoy…

TECNOLOGÍA

👀 LA APLICACIÓN META AI ES UN DESASTRE DE PRIVACIDAD

  • Los usuarios de la nueva aplicación independiente Meta AI a menudo publican, sin saberlo, sus interacciones con el chatbot, creyéndolas privadas pero haciéndolas públicas.

  • La aplicación Meta AI no muestra claramente a los usuarios su configuración de privacidad ni explica dónde se publican realmente sus interacciones compartidas de forma predeterminada.

  • Las personas están compartiendo accidentalmente datos confidenciales como direcciones de domicilio, detalles judiciales y preguntas incriminatorias en la aplicación Meta AI para que cualquiera los vea.

🎬 EL ANUNCIO DE IA DE KALSHI SE EMITE DURANTE LAS FINALES DE LA NBA

El mercado de predicciones Kalshi emitió uno de los primeros casos de un comercial generado por IA durante el Juego 3 de las Finales de la NBA, presentando un anuncio “desquiciado” de 30 segundos creado con clips creados usando el modelo de video Veo 3 de Google en ABC.

Puntos clave:

  • El cineasta de inteligencia artificial PJ Accetturo creó el anuncio en solo 2 días, utilizando entre 300 y 400 generaciones de Veo 3 para crear 15 clips.

  • Detalló su flujo de trabajo en una publicación en X, usando Gemini y ChatGPT para ayudar con la ideación, la creación del guión y la elaboración de indicaciones para cada toma .

  • El comercial aprovechó las nuevas capacidades de habla de Veo 3, aunque Accetturo notó desafíos con subtítulos inesperados y voces de personajes inconsistentes.

  • Accetturo estimó el coste en aproximadamente un 95% menos que la producción tradicional y dijo que "los videos de Veo 3 con alto contenido de dopamina serán la tendencia publicitaria de 2025".

🧸 OPENAI Y MATTEL SE ASOCIAN PARA CREAR JUGUETES CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL

OpenAI y Mattel acaban de anunciar una nueva asociación estratégica para crear juguetes y experiencias impulsados por inteligencia artificial, llevando la tecnología a marcas de franquicia como Barbie, Hot Wheels, American Girl y más.

Puntos clave:

  • La colaboración integrará la tecnología de OpenAI en el desarrollo de productos de Mattel, y se espera que el primer producto impulsado por IA se lance a finales de este año.

  • El acuerdo cubre juguetes físicos y experiencias digitales en todo el portafolio de Mattel , que incluye cientos de marcas icónicas y títulos de juegos.

  • Los empleados de Mattel también tendrán acceso a ChatGPT Enterprise para mejorar la ideación creativa y agilizar las operaciones comerciales en toda la empresa.

  • Ambas compañías pusieron énfasis en la seguridad y el diseño apropiado para cada edad, y Mattel mantuvo el control total sobre su propiedad intelectual y sus productos finales.

🎥 LA NUEVA IA DE VIDEO DE BYTEDANCE SUBE POSICIONES EN LA CLASIFICACIÓN

ByteDance acaba de lanzar Seedance 1.0, un nuevo modelo de generación de video que ocupa el primer lugar en los puntos de referencia para tareas de texto a video e imagen a video, superando las opciones SOTA de Google, Kuaishou y OpenAI.

Puntos clave:

  • Seedance 1.0 avanza a la cima de las tablas de clasificación de videos de Análisis Artificial, superando a los mejores modelos, incluidos Veo 3, Kling 2.0 y Sora.

  • El modelo genera videos de 5 segundos y 1080p en 40 segundos en menos de un minuto, con narración de múltiples tomas, consistencia de personajes y transiciones suaves.

  • Bytedance también creó SeedVideoBench, un punto de referencia que muestra su modelo por delante de los competidores en calidad de movimiento, adherencia inmediata y estética.

  • La compañía planea integrar Seedance en su plataforma de chatbot y video Doubao Jimeng a finales de este año.

  • Un juez de California rechazó una moción presentada por importantes editoriales musicales que habría impedido a Anthropic utilizar letras de canciones, afirmando que la orden judicial solicitada estaba "mal definida" y podría imponer "costos imprevisibles" a la empresa.

  • Los editores musicales, incluidos Universal Music Group y Concord, habían alegado en su demanda de octubre de 2023 que Anthropic "copia y difunde ilegalmente grandes cantidades de obras protegidas por derechos de autor" mientras crea sus modelos de inteligencia artificial.

  • El juez dictaminó que los editores no lograron demostrar daño a la reputación o disminución del valor de mercado por el uso de su trabajo por parte de Anthropic, lo que pone de relieve las batallas legales en curso entre las empresas de inteligencia artificial y los titulares de los derechos de autor.

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START-UP y VC’s

FINANCIACIÓN

Gecko Robotics, una empresa de Pittsburgh con 12 años de antigüedad que desarrolla robots y software que ayudan a empresas de energía, defensa y manufactura a inspeccionar y monitorear infraestructuras críticas para detectar daños o desgaste, recaudó 125 millones de dólares en una ronda de financiación Serie D con una valoración post-money de 1.250 millones de dólares. Cox Enterprises lideró la operación, con USIT, XN, Founders Fund, Y Combinator y Friends & Family Capital también aportando. SiliconANGLE.

Lovable, una startup de Estocolmo de dos años de antigüedad que permite a personas sin formación de desarrollo crear aplicaciones integrales mediante la interacción con un asistente de IA que genera código, interfaces de usuario, autenticación, almacenamiento de datos e integraciones, está lista para recaudar una ronda de financiación de 100 millones de dólares con una valoración de 1500 millones de dólares. Tech Funding News.

Meter, una empresa de San Francisco con 10 años de antigüedad que construye y opera redes de internet y celulares para empresas, incluyendo instalación, conectividad, monitoreo y soporte continuo, recaudó $170 millones en una ronda de financiación con una valoración de más de $1 mil millones. General Catalyst fue el principal inversor, con la participación de Baillie Gifford, Lachy Groom, JP Morgan, Microsoft, Sequoia Capital, Tishman Speyer, WndrCo y 53 Stations. Businesswire.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR

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  • Bubble: herramienta No-Code para creación de webs

  • Glift: IA para generar imágenes con ilusiones ópticos de texto

  • Gamma: creación de presentaciones, webs y más con IA

Cursor es un entorno de desarrollo basado en inteligencia artificial diseñado para ayudar a los programadores a escribir, depurar y comprender código de manera más rápida y eficiente. Basado en la arquitectura de Visual Studio Code, Cursor potencia la experiencia del desarrollador al integrar modelos avanzados de IA directamente en el editor, permitiendo una colaboración fluida entre humano y máquina en tiempo real.

Ventajas Clave:

  1. Asistencia Contextual Avanzada: Cursor entiende el contexto de tu proyecto completo, no solo el archivo en el que estás trabajando. Esto permite sugerencias más precisas, refactorizaciones inteligentes y generación de código coherente con el resto del repositorio.

  2. Depuración y Explicación de Código: La plataforma puede ayudarte a encontrar bugs, sugerir soluciones y explicar bloques de código complejos en lenguaje natural, lo que acelera la curva de aprendizaje y reduce errores en el desarrollo.

  3. Chat con tu Código: A través de un chat integrado, puedes hacer preguntas directamente sobre tu proyecto: desde “¿Qué hace esta función?” hasta “¿Cómo añado autenticación con Supabase?”. Cursor responde usando el contexto real de tu código.

  4. Integración con Repositorios Git: Cursor se sincroniza fácilmente con tus repositorios en GitHub, permitiéndote trabajar sobre proyectos existentes, realizar commits y gestionar ramas sin salir del entorno.

  5. Boilerplates y Generación de Archivos: La IA puede crear estructuras completas de carpetas, archivos y componentes para nuevos proyectos, optimizando tiempos de arranque y manteniendo buenas prácticas desde el inicio.

  6. Diseñado para Programadores Reales: A diferencia de otros editores con IA genérica, Cursor está hecho para desarrolladores que trabajan en proyectos reales y buscan una herramienta que no solo sugiera, sino que entienda y construya con ellos.

  7. Privacidad y Control: Todo el código se ejecuta de forma local y segura, con la opción de usar tu propio modelo o conectarte a APIs de OpenAI o Anthropic, manteniendo siempre el control sobre tus datos y flujo de trabajo.

💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

(Un concepto diario)

El runway —o pista de aterrizaje financiera— es un indicador estratégico que suele malinterpretarse en el entorno startup. Su propósito principal es mostrar, de forma clara y cuantificable, cuántos meses de operación le quedan a la empresa antes de quedarse sin efectivo, asumiendo que los ingresos, egresos y tipo de crecimiento actuales se mantengan constantes.

Este concepto se basa en la premisa de que la supervivencia a corto plazo es condición necesaria para la visión a largo plazo. De acuerdo con la lógica del Balanced Scorecard, impacta las cuatro perspectivas clásicas:

  • Financiera: el runway refleja directamente la liquidez disponible y la urgencia de levantar capital o alcanzar rentabilidad operativa.

  • Clientes: decisiones para extender la pista (por ejemplo, subir precios o limitar descuentos) pueden afectar la propuesta de valor y la satisfacción.

  • Procesos internos: optimizar costes, renegociar contratos o automatizar tareas reduce el burn y alarga el runway.

  • Aprendizaje y crecimiento: priorizar experimentos de alto impacto sobre iniciativas periféricas asegura que cada euro “comprado” con runway se convierta en aprendizaje validado.

Por ejemplo, una startup con net burn de 100 k € mensuales y 900 k € de cash tiene nueve meses de runway. Si renegocia proveedores, reduce burn a 80 k € y lanza un plan anual prepago que adelanta 240 k € de ingresos, el runway se extiende a 14 meses. Esa mayor pista (financiera) permite mejorar el producto core (procesos internos), elevando NPS y retención (clientes) y, finalmente, facilitando una ronda bridge en mejores condiciones (aprendizaje y crecimiento vía iteración).

Esto no solo evita decisiones desesperadas—como recortes indiscriminados o rondas apresuradas con fuerte dilución—, sino que también sirve de puente entre la ambición de escalar y la disciplina operativa diaria. Un runway monitoreado y gestionado con rigor asegura coherencia, foco y solvencia en la ejecución.

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Alek.

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