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Un algoritmo de los 70 ya escribía titulares de noticias
Décadas antes de ChatGPT

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Tabs + PwC: Pricing Playbook for the AI Era

Pricing models are evolving fast—and finance teams are feeling it. Usage-based and hybrid structures unlock new revenue potential, but they also create real challenges around rev rec, forecasting, and scaling operations.

On June 10th, leaders from Tabs and PwC are going live to share how modern B2B companies are navigating this shift—with practical frameworks and real-world examples you can actually use.

Save your spot for the live session on June 10th, 1–2PM EDT. Can't join live? Register anyway—the recording will be sent straight to your inbox.

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TECNOLOGÍA

🇨🇳 CHINA PRESENTA UN PLAN DE DESARROLLO DE IA DE $295.000 MILLONES

  • Según Bloomberg, China está elaborando un plan estratégico de aproximadamente 2 billones de yuanes (295.000 millones de dólares) para construir una red nacional de centros de datos de inteligencia artificial en los próximos cinco años, con el objetivo de dejar de lado a los fabricantes de chips estadounidenses.

  • La Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma está liderando el esfuerzo para conectar los centros informáticos dispersos en una sola red para 2028, gestionada principalmente por China Mobile y China Telecom, con Huawei y otros proveedores locales que proporcionarán al menos el 80 por ciento de la tecnología central.

  • La financiación provendría en gran medida de deuda soberana, incluidos bonos gubernamentales especiales a ultralargo plazo y fondos estatales, y la construcción se enmarca dentro de un programa más amplio de "Seis Redes" que abarca agua, energía e informática y que podría elevar el gasto por encima de los 5 billones de yuanes.

📱 LA RENOVACIÓN DE IA DE SIRI YA ESTÁ AQUÍ (MÁS O MENOS)

Apple inauguró la WWDC 2026 con la esperada segunda fase de su renovación en inteligencia artificial, rebautizando su asistente como Siri AI e introduciendo nuevas integraciones y funciones, dos años después del lanzamiento inicial de Apple Intelligence, que generó grandes expectativas pero ofreció resultados más limitados de lo esperado.

Puntos clave:

  • Siri AI está impulsado por modelos desarrollados por Apple y creados en colaboración con los modelos Gemini de Google, aunque no se trata exactamente de las mismas versiones que Google ofrece a sus propios usuarios.

  • La IA puede razonar a partir del contenido que aparece en pantalla, obtener contexto de aplicaciones como Fotos o Mensajes y ejecutar acciones entre distintas aplicaciones del sistema para mejorar los flujos de trabajo.

  • Una aplicación independiente de Siri AI actuará como chatbot y centro de conversaciones, permitiendo acceder al historial de interacciones y sincronizarlo de forma privada entre dispositivos.

  • La privacidad será uno de los pilares del sistema. Las solicitudes de Siri AI se procesarán directamente en el dispositivo o mediante Private Cloud Compute, sin almacenar los datos de los usuarios.

  • Siri AI llegará como una actualización gratuita este otoño para los dispositivos iPhone 15 Pro y modelos posteriores. La beta pública estará disponible el próximo mes. No estará disponible en la Unión Europea ni en China durante su lanzamiento inicial.

📜 LA NUEVA “TERCERA FASE” DE OPENAI

El CEO de OpenAI, Sam Altman, y el científico jefe de la compañía, Jakub Pachocki, publicaron un artículo titulado "Built to benefit everyone" (“Construido para beneficiar a todos”), en el que explican los objetivos de la empresa a medida que el progreso de la IA continúa acelerándose. Según OpenAI, la compañía está entrando ahora en una “tercera fase”.

Puntos clave:

  • El artículo identifica tres objetivos principales: desarrollar una IA capaz de automatizar el proceso de investigación, acelerar el crecimiento económico y proporcionar a cada persona una “AGI personal”.

  • OpenAI afirmó que “automatizar completamente todo no es el futuro que queremos”, añadiendo que “la IA debe ayudar a las personas a perseguir sus objetivos, no desvincularse de ellos”.

  • La compañía describió el momento actual como su “tercera fase”. Tras una primera etapa centrada en la investigación y una segunda enfocada en lanzar productos al mercado, OpenAI considera que ahora “la economía está comenzando a reorganizarse en torno a la IA”.

  • También propuso la creación de un organismo de coordinación global capaz de supervisar, limitar o incluso pausar el desarrollo de los sistemas de IA más avanzados, una idea que llega después de una propuesta similar planteada por Anthropic la semana pasada.

⚖️ ARGENTINA QUIERE ATRAER A LA IA CON LAS “CORPORACIONES NO HUMANAS”

Argentina ha presentado un proyecto de ley que crea una nueva figura jurídica denominada “corporación no humana”, una empresa propiedad y gestionada por sistemas de IA. Al mismo tiempo, el presidente Javier Milei publicó un artículo de opinión con el objetivo de posicionar al país como el principal destino mundial para el desarrollo de la inteligencia artificial con una regulación mínima.

Puntos clave:

  • El proyecto busca convertir a Argentina en uno de los lugares más sencillos del mundo para crear y operar empresas, en línea con la estrategia de desregulación impulsada por Milei durante su mandato.

  • La legislación se centra en las llamadas “corporaciones no humanas”, entidades gestionadas por sistemas de IA que seguirían disfrutando de protección frente a responsabilidades legales, así como de ventajas fiscales y de gobierno corporativo similares a las de las empresas tradicionales.

  • El historiador Yuval Noah Harari respondió con su propio artículo de opinión, advirtiendo que otorgar personalidad jurídica a sistemas de IA podría desembocar en un “Estado de IA” imposible de regular.

🛰️ MUSK EXPLICA EL DISEÑO DE LOS SATÉLITES DE IA DE SPACEX

  • Elon Musk, fundador de SpaceX, compartió nuevos detalles sobre el satélite AI-1, la primera versión de una red orbital planificada de un millón de satélites construida para ejecutar computación de inteligencia artificial, antes de la esperada salida a bolsa récord de la compañía.

  • Musk afirmó que un satélite de IA se compone principalmente de células solares, un radiador y algunos enlaces láser, lo que simplifica su diseño en comparación con un satélite Starlink, ya que prescinde de las complejas antenas de comunicaciones que requiere Starlink.

  • SpaceX también planea Gigasat, una expansión de 11 millones de pies cuadrados en Bastrop, Texas, que fabricará grandes paneles solares, y una futura Terafab que abarcará 100 millones de pies cuadrados, aproximadamente diez veces el tamaño de la gigafábrica de Tesla en Austin.

START-UP y VC’s

FINANCIACIÓN

Databricks, una empresa de San Francisco con 12 años de trayectoria que desarrolla software de análisis de datos para IA empresarial, estaría en conversaciones para obtener una ronda Serie M con una valoración de entre $165.000 millones y $175.000 millones. The Information.

Moonshot AI, una startup de Pekín con tres años de antigüedad que desarrolla el chatbot Kimi y otros modelos de IA, estaría buscando hasta $2.000 millones en nueva financiación con una valoración de $30.000 millones, mientras continúa cerrando una ronda anterior liderada por Meituan que la valoró en $20.000 millones. En diciembre, la compañía tenía una valoración superior a $4.000 millones. The Next Web.

PhysicsX, una startup londinense de siete años que desarrolla modelos de aprendizaje automático para simular sistemas físicos y ayudar a ingenieros a diseñar, probar y optimizar productos en los sectores aeroespacial, de semiconductores, energía y manufactura, recaudó $300 millones en una ronda Serie C, alcanzando una valoración post-money de aproximadamente $2.400 millones. La operación fue liderada por Temasek, con la participación de M&G Investments, Intrepid Growth Partners, Applied Materials, Atomico, General Catalyst, July Fund, NGP, Nvidia, Radius y Siemens. Silicon Republic.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: VERCEL

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Vercel es una plataforma de despliegue e infraestructura en la nube diseñada para ayudar a los equipos de desarrollo a publicar, escalar y potenciar aplicaciones web de manera más rápida y sin fricciones. Nacida como la plataforma de referencia para proyectos Next.js, Vercel ha evolucionado para convertirse en el ecosistema completo del desarrollador moderno, integrando inteligencia artificial, herramientas de agentes y una infraestructura global que convierte el despliegue en algo casi automático.

Ventajas Clave:

  1. Despliegue en Segundos: Vercel conecta directamente con tu repositorio de GitHub, GitLab o Bitbucket y despliega tu proyecto automáticamente con cada push. Sin configuraciones complejas, sin servidores que administrar: conectas, empujas y tu app está en producción.

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  3. Agentes con v0 y AI SDK: A través de su herramienta v0 y el Vercel AI SDK, puedes construir y desplegar agentes conversacionales, interfaces generativas y flujos de trabajo autónomos directamente en tu infraestructura, con soporte nativo para streaming, tool calling y memoria de contexto.

  4. Previews por Rama: Cada pull request genera automáticamente una URL de vista previa única y funcional. Esto permite que diseñadores, product managers y stakeholders revisen cambios en tiempo real antes de que lleguen a producción, eliminando ciclos de feedback lentos.

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  6. Observabilidad y Analytics Integrados: Vercel incluye métricas de rendimiento, logs en tiempo real y análisis de Core Web Vitals directamente en el dashboard, dándote visibilidad completa del comportamiento de tu aplicación sin necesidad de herramientas externas.

  7. Diseñado para el Stack Moderno: Vercel tiene soporte de primera clase para Next.js, Nuxt, SvelteKit, Astro y los principales frameworks del ecosistema frontend, con optimizaciones específicas para cada uno que garantizan el mejor rendimiento posible desde el primer despliegue.

💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

(Un concepto diario)

El complexity creep es un concepto poco conocido pero muy común en startups que empiezan a crecer. Su propósito principal es describir cómo un producto o sistema se vuelve progresivamente más complejo con el tiempo, a medida que se añaden soluciones, excepciones y nuevas funcionalidades sin un rediseño claro.

Este concepto se basa en la idea de que la complejidad no aparece de golpe, se acumula. Cada nueva feature, integración o parche parece justificado en el momento, pero con el tiempo el producto se vuelve más difícil de usar, mantener y escalar.

Por ejemplo, una startup puede añadir funcionalidades para distintos clientes o casos de uso sin simplificar la experiencia general. Al final, el producto pierde claridad, el onboarding empeora y el equipo técnico arrastra deuda constante.

El complexity creep reduce velocidad y calidad sin que sea evidente al principio. En definitiva, no se trata solo de construir más, sino de mantener la simplicidad mientras creces, porque la complejidad mal gestionada es una de las principales razones por las que los productos dejan de escalar bien.

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