🦄 El mini modelo de Samsung HUMILLA a los gigantes

7M de parámetros superan a Gemini y DeepSeek en razonamiento

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En el informe de hoy…

TECNOLOGÍA

🕶️ META Y RAY-BAN APUNTAN A 10 MILLONES DE GAFAS CON IA PARA 2026

  • El fabricante de Ray-Ban, EssilorLuxottica, se está asociando con Meta para aumentar la fabricación, con un plan para producir 10 millones de unidades de sus gafas inteligentes impulsadas por IA anualmente para fines del próximo año.

  • La compañía ya cuenta con las Meta Ray-Ban Display de 799 dólares para mensajes de texto y videollamadas, siendo las gafas de visualización dispositivos centrales que algún día podrían reemplazar a los teléfonos inteligentes para muchas tareas diarias.

  • Meta enfrenta una mayor competencia por parte de las nuevas gafas Quark AI de Alibaba en China, así como de múltiples proyectos montados en la cabeza que se espera que Apple lance en 2027.

📱 JONY IVE DETALLA LA VISIÓN DEL HARDWARE DE OPENAI

El ex jefe de diseño de Apple, Jony Ive, ofreció una visión más amplia de su asociación de hardware con OpenAI durante una sesión exclusiva con Sam Altman en Dev Day, describiendo los planes para dispositivos de IA que curen la relación fracturada de los humanos con la tecnología.

Puntos clave:

  • He observado una “relación incómoda” actual con la tecnología, con la esperanza de que los dispositivos de IA puedan hacernos “felices, plenos, pacíficos, menos ansiosos y menos desconectados”.

  • Reveló que su equipo ha creado entre 15 y 20 conceptos de productos para una "familia de dispositivos" luego de la adquisición por parte de OpenAI de su startup, io, por 6.500 millones de dólares en mayo.

  • He dicho que es "absurdo" pensar que la IA se puede implementar a través de productos tradicionales, aunque Altman dijo que debe haber "una razón realmente convincente para algo nuevo".

  • Altman también dijo en una entrevista con The Rundown que los esfuerzos de hardware de OAI “requerirán paciencia” para “desarrollar una forma totalmente nueva de usar una computadora”.

🚪 INVESTIGADOR DE IA ABANDONA ANTHROPIC POR POSTURA ANTI-CHINA

El destacado físico convertido en investigador de inteligencia artificial Yao Shunyu dejó Anthropic para irse a Google después de menos de un año y publicó un blog que cita la caracterización que la startup hizo de China como una "nación adversaria" entre sus razones para irse.

Puntos clave:

  • Yao contribuyó a Claude 3.7 Sonnet y Claude 4 durante su año en Anthropic antes de renunciar a mediados de septiembre.

  • El investigador atribuyó el 40% de su decisión a la política de Anthropic de prohibir a las filiales de “naciones adversarias como China” acceder a los servicios.

  • También señaló otros “asuntos internos no revelados” y Yao escribió que, si bien su tiempo en Anthropic fue valioso, “es mejor sin ti”.

  • DeepMind reclutó a Yao como científico investigador senior para su equipo Gemini, donde, según se informa, trabajará en los modelos básicos insignia de la compañía.

🧠 EL PEQUEÑO MODELO DE UN INVESTIGADOR DE SAMSUNG SUPERA EN RAZONAMIENTO A LOS GIGANTES

Alexia Jolicoeur-Martineau de Samsung presentó el Tiny Recursion Model, una IA de 7 millones de parámetros que supera a DeepSeek R1 y Gemini 2.5 Pro en razonamiento complejo utilizando un ciclo de autosuperación de redacción, replanteamiento y perfeccionamiento de soluciones.

Puntos clave:

  • TRM obtuvo un puntaje del 45% en el notoriamente difícil ARC-AGI-1 y del 8% en ARC-AGI-2, superando modelos miles de veces más grandes.

  • En lugar de generar respuestas token por token, TRM redacta soluciones y las perfecciona a través de hasta 16 ciclos de razonamiento y revisión internos.

  • El modelo mantiene un borrador separado donde critica y mejora su lógica seis veces por ciclo antes de actualizar su borrador de respuestas.

  • Los resultados fueron prometedores para los tipos muy específicos de preguntas de rompecabezas presentes en ARC, pero no necesariamente se trasladan a todas las áreas de razonamiento.

⚠️ 70.000 IDENTIFICACIONES GUBERNAMENTALES EXPUESTAS EN UNA BRECHA DE DISCORD

  • Un proveedor externo utilizado por Discord para servicio al cliente fue víctima de una vulneración de seguridad, lo que expuso las fotografías de identificación gubernamental de aproximadamente 70.000 usuarios que las habían enviado para apelaciones relacionadas con la edad.

  • La parte no autorizada también accedió a la información del usuario, incluidos nombres, correos electrónicos, tipos de pago, historial de compras y los últimos cuatro dígitos de las tarjetas de crédito que se proporcionaron al servicio de atención al cliente.

  • Discord confirmó que los datos no incluían contraseñas, números completos de tarjetas de crédito o mensajes privados en su plataforma, además de las comunicaciones que se enviaron directamente a sus equipos de soporte.

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START-UP y VC’s

FINANCIACIÓN

Soufflé Therapeutics, una startup de Boston de cuatro años de antigüedad que desarrolla medicamentos genéticos basados en anticuerpos para enfermedades como la distrofia muscular, recaudó cerca de 200 millones de dólares en rondas de financiación inicial y Serie A. Bessemer Venture Partners lideró la Serie A, con la participación de Vida Ventures, AbbVie y Leaps by Bayer. The Wall Street Journal.

AeroRx Therapeutics, una startup de San Diego con dos años de antigüedad que desarrolla terapias combinadas nebulizadas para enfermedades respiratorias crónicas, recaudó $21 millones en una ronda Serie A liderada por Avalon BioVentures, que incluyó a Correlation Ventures y Alexandria Venture Investments. Morningstar.

Coinflow, una startup de Chicago con dos años de antigüedad que permite pagos transfronterizos instantáneos mediante monedas estables con protección contra fraudes y contracargos, recaudó una ronda Serie A de 25 millones de dólares liderada por Pantera Capital, con la participación de CMT Digital, Coinbase Ventures, The Fintech Fund, Jump Capital y Reciprocal Ventures. CoinDesk.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR

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  • Bubble: herramienta No-Code para creación de webs

  • Glift: IA para generar imágenes con ilusiones ópticos de texto

  • Gamma: creación de presentaciones, webs y más con IA

Cursor es un entorno de desarrollo basado en inteligencia artificial diseñado para ayudar a los programadores a escribir, depurar y comprender código de manera más rápida y eficiente. Basado en la arquitectura de Visual Studio Code, Cursor potencia la experiencia del desarrollador al integrar modelos avanzados de IA directamente en el editor, permitiendo una colaboración fluida entre humano y máquina en tiempo real.

Ventajas Clave:

  1. Asistencia Contextual Avanzada: Cursor entiende el contexto de tu proyecto completo, no solo el archivo en el que estás trabajando. Esto permite sugerencias más precisas, refactorizaciones inteligentes y generación de código coherente con el resto del repositorio.

  2. Depuración y Explicación de Código: La plataforma puede ayudarte a encontrar bugs, sugerir soluciones y explicar bloques de código complejos en lenguaje natural, lo que acelera la curva de aprendizaje y reduce errores en el desarrollo.

  3. Chat con tu Código: A través de un chat integrado, puedes hacer preguntas directamente sobre tu proyecto: desde “¿Qué hace esta función?” hasta “¿Cómo añado autenticación con Supabase?”. Cursor responde usando el contexto real de tu código.

  4. Integración con Repositorios Git: Cursor se sincroniza fácilmente con tus repositorios en GitHub, permitiéndote trabajar sobre proyectos existentes, realizar commits y gestionar ramas sin salir del entorno.

  5. Boilerplates y Generación de Archivos: La IA puede crear estructuras completas de carpetas, archivos y componentes para nuevos proyectos, optimizando tiempos de arranque y manteniendo buenas prácticas desde el inicio.

  6. Diseñado para Programadores Reales: A diferencia de otros editores con IA genérica, Cursor está hecho para desarrolladores que trabajan en proyectos reales y buscan una herramienta que no solo sugiera, sino que entienda y construya con ellos.

  7. Privacidad y Control: Todo el código se ejecuta de forma local y segura, con la opción de usar tu propio modelo o conectarte a APIs de OpenAI o Anthropic, manteniendo siempre el control sobre tus datos y flujo de trabajo.

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💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

(Un concepto diario)

El escala (scaling) es uno de los conceptos más mencionados —y a menudo mal entendidos— dentro del ecosistema startup. Su propósito principal es hacer crecer una empresa de manera rápida, sostenible y rentable, sin perder la eficiencia ni la calidad del producto o servicio.

Este término se basa en la idea de que no todas las fases de una startup están hechas para escalar. Muchas empresas intentan hacerlo demasiado pronto, invirtiendo grandes recursos en marketing o contratación antes de haber validado su modelo de negocio. En realidad, escalar solo tiene sentido después de alcanzar el Product-Market Fit, cuando ya existe una demanda clara y repetible.

Por ejemplo, Uber no empezó expandiéndose globalmente; primero probó su modelo en San Francisco, ajustó el producto, validó la experiencia de usuario y luego escaló agresivamente con una base sólida.

Un escalado inteligente implica procesos automatizados, un modelo financiero sólido y una propuesta de valor validada. Entender esto evita el error común de confundir “crecer” con “escalar”: crecer gasta más recursos; escalar los multiplica. En definitiva, una startup que escala correctamente convierte cada euro invertido en un motor exponencial de crecimiento, no en un coste descontrolado.

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Alek.

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