🦄 el iceberg OCULTO de la IA

MIT revela 1,2 billones en tareas que podrían desaparecer

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En el informe de hoy…

TECNOLOGÍA

💥 DATOS DE USUARIOS DE OPENAI EXPUESTOS EN LA FILTRACIÓN DE MIXPANEL

  • Los piratas informáticos utilizaron una campaña de smishing para eludir los controles de Mixpanel y robar metadatos de los perfiles de las cuentas platform.openai.com , una violación que afectó específicamente a los clientes de la API en lugar de a los usuarios habituales de ChatGPT u otros productos.

  • Los datos robados contienen nombres, detalles del sistema operativo e ID de usuario asociados a la cuenta, aunque OpenAI afirma que elementos confidenciales como claves API, contraseñas y detalles de pago no se vieron comprometidos.

  • OpenAI finalizó el uso de Mixpanel después de revisar el incidente y ahora recomienda a los desarrolladores que habiliten la autenticación multifactor para defenderse contra posibles ataques de phishing dirigidos a las direcciones de correo electrónico violadas.

📚 KARPATHY INSTA A LAS ESCUELAS A ABANDONAR LA DETECCIÓN DE TAREAS MEDIANTE IA

El ex investigador de OpenAI, Andrej Karpathy, acaba de instar a los educadores a abandonar los esfuerzos por detectar las tareas generadas por IA, argumentando que las herramientas de detección están rotas y que la calificación debe volver al aula en la era de la IA.

Puntos clave:

  • Karpathy dijo que los educadores “nunca podrán detectar” el uso de IA en las tareas, y que los detectores “no funcionan” y están “condenados a fallar”.

  • Citó el Nano Banana Pro de Google, mostrando cómo puede completar problemas de exámenes correctamente mientras imita la escritura a mano de los estudiantes.

  • Karpathy propuso trasladar el trabajo calificado a los entornos escolares en lugar de las tareas para llevar a casa, al tiempo que adopta la IA como un compañero de aprendizaje fuera de la escuela.

  • Dijo que el objetivo de la educación en la era de la IA debería ser que los estudiantes sean "competentes en el uso de la IA", pero también capaces de "existir sin ella".

🧬 LA IA DE HARVARD IDENTIFICA MUTACIONES DEL ADN QUE CAUSAN ENFERMEDADES

La Facultad de Medicina de Harvard presentó popEVE, una nueva herramienta de análisis genético de IA que puede clasificar variantes de ADN dañinas en todo el genoma de un paciente, superando a AlphaMissense de DeepMind y reduciendo significativamente los falsos positivos.

Puntos clave:

  • PopEVE analiza patrones de mutación en cientos de miles de especies y luego calibra los resultados con bases de datos de genomas humanos sanos.

  • Los investigadores aplicaron el modelo a 31.000 niños con trastornos graves del desarrollo, resolviendo aproximadamente un tercio de los casos que no habían sido diagnosticados.

  • El análisis identificó más de 120 genes sin conexión previa con las enfermedades, dos docenas de los cuales fueron verificados desde entonces por equipos externos.

  • AlphaMissense de DeepMind señala que el 44% de las personas son portadoras de variantes peligrosas; popEVE reduce esa cifra al 11% después de reducir los falsos positivos.

🧊 EL ÍNDICE DEL MIT EXPONE EL ICEBERG OCULTO DE LA IA QUE AFECTA A LA FUERZA LABORAL

El MIT acaba de publicar un estudio sobre el impacto de la IA en la fuerza laboral utilizando su "Índice Iceberg", una simulación laboral que muestra que la IA puede manejar tareas que valen el 11,7% de los salarios estadounidenses, una cifra que va más allá de los despidos visibles en los titulares.

Puntos clave:

  • El índice Iceberg modela a 151 millones de trabajadores estadounidenses en 32.000 habilidades y muestra dónde las capacidades de la IA se superponen con las funciones laborales humanas.

  • Los despidos tecnológicos representan solo el 2,2% de la exposición salarial total (alrededor de 211 mil millones de dólares), mientras que el potencial de automatización oculto de la IA en administración y finanzas llega a 1,2 billones de dólares.

  • Los estados manufactureros que registran poco impacto en el sector tecnológico enfrentan las brechas más amplias, y roles como RR.HH., logística y finanzas muestran casi 10 veces el riesgo de exposición.

  • Estados como Tennessee, Carolina del Norte y Utah ya están probando escenarios de políticas laborales en la plataforma antes de asignar presupuestos reales.

👓 ALIBABA SE ENFRENTA A META CON NUEVAS GAFAS INTELIGENTES CON IA

  • Alibaba acaba de presentar las Quark AI Glasses, un nuevo dispositivo portátil disponible en dos variantes que integra los modelos Qwen AI de la compañía para que los usuarios puedan gestionar tareas a través del control de voz y una aplicación emparejada.

  • El dispositivo cuenta con lentes que funcionan como pantallas y una cámara montada en el marco, lo que permite a los propietarios traducir idiomas o tomar fotografías de los productos para ver inmediatamente sus precios en la aplicación de compras Taobao.

  • Estas gafas competirán directamente con rivales como Meta, que recientemente lanzó sus propios marcos Ray-Ban Display que permiten a los clientes controlar la interfaz usando gestos con las manos a través de una pulsera especial.

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START-UP y VC’s

FINANCIACIÓN

Mnzil, una startup de Riad con dos años de antigüedad que desarrolla y opera viviendas para trabajadores corporativos, recaudó una ronda Serie A de $11.7 millones liderada por Founders Fund, con la participación de COTU Ventures. Wamda

Procure AI, una startup londinense de cinco años de antigüedad que desarrolla un sistema de IA para automatizar los flujos de trabajo de compras, recaudó una ronda de capital semilla de 13 millones de dólares liderada por Headline, con la participación adicional de C4 Ventures y Futury Capital. Tech Funding News.

Vijil, una startup de Menlo Park con tres años de antigüedad que desarrolla un sistema para probar y proteger agentes de IA, recaudó una ronda Serie A de 17 millones de dólares liderada por BrightMind Partners, con la participación de Mayfield y Gradient. SecurityWeek.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR

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  • Bubble: herramienta No-Code para creación de webs

  • Glift: IA para generar imágenes con ilusiones ópticos de texto

  • Gamma: creación de presentaciones, webs y más con IA

Cursor es un entorno de desarrollo basado en inteligencia artificial diseñado para ayudar a los programadores a escribir, depurar y comprender código de manera más rápida y eficiente. Basado en la arquitectura de Visual Studio Code, Cursor potencia la experiencia del desarrollador al integrar modelos avanzados de IA directamente en el editor, permitiendo una colaboración fluida entre humano y máquina en tiempo real.

Ventajas Clave:

  1. Asistencia Contextual Avanzada: Cursor entiende el contexto de tu proyecto completo, no solo el archivo en el que estás trabajando. Esto permite sugerencias más precisas, refactorizaciones inteligentes y generación de código coherente con el resto del repositorio.

  2. Depuración y Explicación de Código: La plataforma puede ayudarte a encontrar bugs, sugerir soluciones y explicar bloques de código complejos en lenguaje natural, lo que acelera la curva de aprendizaje y reduce errores en el desarrollo.

  3. Chat con tu Código: A través de un chat integrado, puedes hacer preguntas directamente sobre tu proyecto: desde “¿Qué hace esta función?” hasta “¿Cómo añado autenticación con Supabase?”. Cursor responde usando el contexto real de tu código.

  4. Integración con Repositorios Git: Cursor se sincroniza fácilmente con tus repositorios en GitHub, permitiéndote trabajar sobre proyectos existentes, realizar commits y gestionar ramas sin salir del entorno.

  5. Boilerplates y Generación de Archivos: La IA puede crear estructuras completas de carpetas, archivos y componentes para nuevos proyectos, optimizando tiempos de arranque y manteniendo buenas prácticas desde el inicio.

  6. Diseñado para Programadores Reales: A diferencia de otros editores con IA genérica, Cursor está hecho para desarrolladores que trabajan en proyectos reales y buscan una herramienta que no solo sugiera, sino que entienda y construya con ellos.

  7. Privacidad y Control: Todo el código se ejecuta de forma local y segura, con la opción de usar tu propio modelo o conectarte a APIs de OpenAI o Anthropic, manteniendo siempre el control sobre tus datos y flujo de trabajo.

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💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

(Un concepto diario)

El north star metric es un término poco conocido fuera de los equipos de producto y crecimiento, pero es uno de los más poderosos para alinear toda una startup. Su propósito principal es identificar la métrica única que refleja el valor central que la empresa entrega a sus usuarios, y que a la vez predice su crecimiento sostenible.

Este concepto se basa en la idea de que cuando todos los equipos trabajan hacia una misma métrica clave, el progreso se vuelve coherente y medible. A diferencia de los KPIs aislados, la north star metric actúa como un faro estratégico: orienta decisiones, prioridades y recursos.

Por ejemplo, para Airbnb, la métrica estrella es el número de noches reservadas; para Spotify, son los minutos de escucha; y para Slack, el número de mensajes enviados por usuario activo. Todas representan uso real y valor entregado, no solo cifras de vanidad.

Definir una buena north star metric exige entender qué acción del usuario resume el impacto de tu producto. En definitiva, es la métrica que, si crece, significa que todo lo demás va bien, y se convierte en la brújula que guía a la startup desde el caos inicial hasta la escala sostenible.

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Alek.

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