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🦄 EL FRAUDE MUSICAL DE IA QUE ENGAÑÓ A MEDIO MILLÓN
Spotify se lo creyó, tú también podrías
Sabías que…?
Una IA fue entrenada para detectar OVNIs
Su primera predicción fue: “Todos los lunes, a las 3 a.m.”


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En el informe de hoy…
TECNOLOGÍA
🤖 EL CEO DE FORD PREDICE QUE LA IA ELIMINARÁ LA MITAD DE LOS EMPLEOS ADMINISTRATIVOS
Jim Farley, director ejecutivo de Ford, dijo que cree que la mitad de todos los trabajadores de cuello blanco en Estados Unidos podrían perder sus empleos debido a la inteligencia artificial en los próximos años.
Otros líderes de empresas como Anthropic y JPMorgan Chase comparten esta preocupación, y algunas empresas ya utilizan agentes de IA para reemplazar al personal de recursos humanos.
Por el contrario, los ejecutivos de Nvidia y OpenAI afirman que hay poca evidencia de esto y argumentan que la IA principalmente hará que los empleados existentes sean más eficientes.
🎸 LA BANDA DE IA ALCANZA LOS 500.000 OYENTES Y ADMITE EL USO DE SUNO
Una misteriosa banda que se volvió viral en Spotify con más de 500.000 oyentes mensuales ha sido revelada como un "engaño artístico" en un artículo de Rolling Stone, con música creada usando el generador de inteligencia artificial Suno.
Puntos clave:
Los dos álbumes del grupo aparecieron en plataformas de streaming en junio con cero huella digital, lo que generó escepticismo entre los usuarios de Reddit y los músicos.
La plataforma de música Deezer advirtió el posible uso de inteligencia artificial, pero Spotify no exigió ninguna divulgación, lo que permitió que las pistas se distribuyeran en más de 30 listas de reproducción.
La "banda" inicialmente dijo que las afirmaciones sobre IA son vagas y sin fundamento en las redes sociales, y el "miembro adjunto" Andrew Frelon lo calificó de "marketing y trolling".
Frelon dijo que se utilizó Suno para crear al menos algunas de las pistas, aprovechando su función "Persona" para mantener un estilo vocal consistente.
🫂 SAKANA AI ENSEÑA A LOS MODELOS A TRABAJAR EN EQUIPO
El laboratorio japonés Sakana AI acaba de presentar AB-MCTS, un nuevo algoritmo que permite a los modelos de IA en competencia colaborar en problemas complejos, utilizando su inteligencia colectiva para resolver problemas demasiado difíciles para cualquiera de los modelos individuales.
Puntos clave:
El sistema combina ChatGPT, Gemini y DeepSeek mediante búsqueda adaptativa, resolviendo el 30% de los acertijos ARC-AGI-2 frente a solo el 23% de los mejores modelos en solitario.
AB-MCTS asigna dinámicamente diferentes modelos en función de sus fortalezas, y algunos manejan estrategias mientras que otros se destacan en el código dentro del mismo problema.
Los investigadores descubrieron que los modelos podían aprovechar los errores de los demás y que un modelo corrigía las respuestas erróneas de otro para llegar a soluciones correctas.
Sakana lanzó el marco subyacente como “TreeQuest”, una herramienta de código abierto para que los desarrolladores creen sus propios sistemas de IA colaborativos.
🇨🇳 EE.UU. VUELVE A PERMITIR LA VENTA DE SOFTWARE DE CHIPS A CHINA
El gobierno de Estados Unidos revocó las restricciones a las exportaciones, permitiendo a empresas como Synopsys y Cadence reanudar la venta de productos de automatización de diseño electrónico (EDA) a clientes chinos de inmediato.
Esta reversión es parte de un acuerdo que le da a Estados Unidos un acceso más fácil a materiales de tierras raras, mientras que China ahora puede comprar software crucial para el diseño de chips estadounidenses.
Aún no está claro si se han eliminado todas las restricciones del software EDA, y las empresas estadounidenses ahora temen que las compañías chinas puedan buscar alternativas locales para evitar futuras interrupciones.
⚠️ SE ESTÁN DIFUNDIENDO VÍDEOS RACISTAS DE IA EN TIKTOK
Numerosas cuentas de TikTok están publicando clips cortos generados por inteligencia artificial que utilizan tropos racistas y antisemitas para atacar a personas negras, inmigrantes y personas judías con estereotipos.
Una marca de agua "Veo" en el contenido de ocho segundos confirma que se origina en el modelo Veo 3 de Google, que parece tener protecciones más compatibles que los sistemas anteriores.
A pesar de que los términos de servicio de TikTok prohíben los discursos de odio, estas creaciones de odio se están propagando sin control en la plataforma y generan comentarios que se hacen eco de las caricaturas dañinas que se muestran.
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START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Climeworks, una empresa de Zurich de 16 años de antigüedad que construye y opera instalaciones que capturan dióxido de carbono directamente del aire y vende servicios de eliminación de carbono a empresas que buscan compensar sus emisiones, recaudó una ronda de financiación de 162 millones de dólares. BigPoint Holding y Partners Group fueron los codirectores. La empresa ha recaudado un total de más de mil millones de dólares. ESG News.
Lovable, una startup de Estocolmo de dos años de antigüedad que desarrolla herramientas de IA para generar aplicaciones web completas a partir de indicaciones de texto, ha recaudado una ronda de financiación de 150 millones de dólares con una valoración de 2000 millones de dólares. La operación está liderada por Accel, con la participación de Creandum y 20VC. TechCrunch.
Savvy Wealth, una startup neoyorquina de cuatro años de antigüedad cuya plataforma permite a los asesores financieros gestionar las relaciones con los clientes y optimizar las operaciones, recaudó una ronda de financiación Serie B de 72 millones de dólares liderada por Industry Ventures, con la participación adicional de Vestigo Ventures y Euclidean Capital, así como de los inversores anteriores Canvas Ventures, Thrive Capital, The House Fund y Brewer Lane Ventures. La compañía ha recaudado un total de más de 100 millones de dólares. WealthManagement.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR
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Bubble: herramienta No-Code para creación de webs
Glift: IA para generar imágenes con ilusiones ópticos de texto
Gamma: creación de presentaciones, webs y más con IA
Cursor es un entorno de desarrollo basado en inteligencia artificial diseñado para ayudar a los programadores a escribir, depurar y comprender código de manera más rápida y eficiente. Basado en la arquitectura de Visual Studio Code, Cursor potencia la experiencia del desarrollador al integrar modelos avanzados de IA directamente en el editor, permitiendo una colaboración fluida entre humano y máquina en tiempo real.
Ventajas Clave:
Asistencia Contextual Avanzada: Cursor entiende el contexto de tu proyecto completo, no solo el archivo en el que estás trabajando. Esto permite sugerencias más precisas, refactorizaciones inteligentes y generación de código coherente con el resto del repositorio.
Depuración y Explicación de Código: La plataforma puede ayudarte a encontrar bugs, sugerir soluciones y explicar bloques de código complejos en lenguaje natural, lo que acelera la curva de aprendizaje y reduce errores en el desarrollo.
Chat con tu Código: A través de un chat integrado, puedes hacer preguntas directamente sobre tu proyecto: desde “¿Qué hace esta función?” hasta “¿Cómo añado autenticación con Supabase?”. Cursor responde usando el contexto real de tu código.
Integración con Repositorios Git: Cursor se sincroniza fácilmente con tus repositorios en GitHub, permitiéndote trabajar sobre proyectos existentes, realizar commits y gestionar ramas sin salir del entorno.
Boilerplates y Generación de Archivos: La IA puede crear estructuras completas de carpetas, archivos y componentes para nuevos proyectos, optimizando tiempos de arranque y manteniendo buenas prácticas desde el inicio.
Diseñado para Programadores Reales: A diferencia de otros editores con IA genérica, Cursor está hecho para desarrolladores que trabajan en proyectos reales y buscan una herramienta que no solo sugiera, sino que entienda y construya con ellos.
Privacidad y Control: Todo el código se ejecuta de forma local y segura, con la opción de usar tu propio modelo o conectarte a APIs de OpenAI o Anthropic, manteniendo siempre el control sobre tus datos y flujo de trabajo.

💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El activation rate —o tasa de activación— es una métrica clave en startups, especialmente en productos digitales, que a menudo se malinterpreta como “el número de registros” o “primer login”. Su propósito principal es medir cuántos usuarios nuevos alcanzan el primer momento de valor real del producto, es decir, esa acción clave que indica que han entendido su utilidad y están en camino de convertirse en usuarios comprometidos.
Este concepto se basa en la premisa de que no todos los registros son iguales: activar usuarios es más importante que atraerlos. Desde la perspectiva del Balanced Scorecard, la activación conecta directamente con:
Financiera: mejora la eficiencia del CAC al aumentar la conversión de usuarios captados en clientes reales.
Clientes: cuanto más claro y rápido sea el valor percibido, mayor será la retención y satisfacción.
Procesos internos: obliga a optimizar el onboarding, los tutoriales y la experiencia inicial del usuario.
Aprendizaje y crecimiento: permite experimentar con cambios de flujo, UI o contenido para elevar la tasa de activación.
Por ejemplo, en una app de edición de vídeo, la acción que define la activación podría ser “subir y exportar el primer vídeo editado”. Si de cada 1 000 registros solo 300 hacen esto, el activation rate es del 30 %. Al rediseñar el onboarding con una plantilla guiada y una demo editable, la tasa sube al 55 %. Esto mejora el LTV (financiera), reduce el soporte de usuarios frustrados (procesos internos), eleva el NPS (clientes) y valida aprendizajes sobre el comportamiento inicial (aprendizaje y crecimiento).
Esto no solo evita inflar métricas de crecimiento con registros vacíos, sino que también actúa como puente entre la atracción de usuarios y su conversión en valor real. El activation rate bien definido y monitorizado asegura coherencia, foco y ejecución centrada en entregar valor desde el primer clic.

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Gracias por leer
Alek.
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