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• TECNOLOGÍA

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  • 💬 APPLE CONSIDERA OPENAI Y ANTHROPIC PARA SIRI

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• START-UP y VC’s

  • FINANCIACIÓN

• HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR

• 💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

TECNOLOGÍA

🤖 LA FUERZA LABORAL DE ROBOTS DE AMAZON YA SUPERA EL MILLÓN

• La empresa ha desplegado su robot número un millón en sus centros logísticos, acercando así su fuerza laboral automatizada en número a sus 1,5 millones de empleados humanos.

• Un nuevo sistema de inteligencia artificial llamado DeepFleet ahora funciona como un controlador de tráfico para robots, mejorando su eficiencia de viaje en un 10 por ciento utilizando datos internos y SageMaker.

• La creciente flota de robots incluye una variedad de máquinas especializadas como el robot bípedo Digit y Sparrow, un brazo robótico que recoge artículos individuales de las bolsas.

🤖 ERNIE 4.5 DE CÓDIGO ABIERTO DE BAIDU RIVALIZARÁ CON DEEPSEEK

El gigante chino Baidu acaba de publicar el código abierto de 10 versiones de su nueva familia de modelos ERNIE 4.5, incluido un sistema multimodal de parámetros 424B que supera a DeepSeek V3 en puntos de referencia clave a pesar de tener la mitad del tamaño.

Puntos clave:

• Los modelos varían desde pequeñas versiones de parámetros 300M hasta sistemas masivos 424B, todos disponibles bajo licencia Apache 2.0 en Hugging Face.

• Una arquitectura de entrenamiento “heterogénea” permite que las capacidades de texto y visión se refuercen entre sí en lugar de competir por recursos para una mayor eficiencia.

• El modelo más grande de Baidu supera a DeepSeek V3 en 22/28 puntos de referencia, mientras que sus variantes también compiten con o1, GPT 4.1 y Qwen 3 en una variedad de tareas.

• El lanzamiento marca el primer paso de Baidu hacia modelos de código abierto, apenas un año después de que su CEO se opusiera a esta ruta antes del lanzamiento de DeepSeek.

🧬 LA IA DE CHAI DISCOVERY DISEÑA ANTICUERPOS FUNCIONALES

Chai Discovery, respaldado por OpenAI, anunció Chai-2, una IA capaz de crear anticuerpos funcionales para el desarrollo de fármacos, que se acerca a una tasa de éxito del 20 %, lo que marca una mejora de 100 veces con respecto a los métodos que normalmente logran menos del 0,1 %.

Puntos clave:

• El modelo diseñó anticuerpos contra 52 enfermedades diferentes y encontró tratamientos exitosos para la mitad de ellas probando solo 20 candidatos en cada uno.

• El descubrimiento tradicional de anticuerpos requiere examinar millones de candidatos durante meses o años, y Chai-2 ofrece resultados en solo dos semanas.

• Chai-2 funciona “desde cero”, creando diseños completamente nuevos con sólo observar la estructura de un objetivo sin necesidad de ningún ejemplo preexistente.

• Los investigadores de Chai dijeron que el sistema es como "Photoshop para proteínas", ya que permite a los científicos especificar exactamente dónde deben unirse los anticuerpos a los objetivos de la enfermedad.

💬 APPLE CONSIDERA OPENAI Y ANTHROPIC PARA SIRI

• Según se informa, Apple está en conversaciones con OpenAI y Anthropic para explorar la posibilidad de reemplazar el backend actual de Siri con una versión de los modelos Claude o ChatGPT.

• La compañía pidió a ambas empresas que desarrollaran versiones especiales de LLM que pudieran ejecutarse directamente en la infraestructura segura de Private Cloud Compute de Apple para la privacidad del usuario.

• Este posible cambio se produce en un momento en que se dice que el equipo interno de inteligencia artificial de Apple enfrenta una baja moral, lo que dificulta la implementación de mejoras importantes en su tecnología.

🧠 META ANUNCIA SUS LABORATORIOS DE SUPERINTELIGENCIA

• Meta anunció sus nuevos Meta Superintelligence Labs, integrados por investigadores de IA de primer nivel provenientes de rivales clave como OpenAI, Google DeepMind y Anthropic.

• La iniciativa reúne al grupo de investigación FAIR de Meta y otros equipos bajo un mismo paraguas, centrándose en el desarrollo de modelos de IA de próxima generación y superinteligencia personal.

• En respuesta, OpenAI está recalibrando la compensación de los empleados, y su jefe de investigación acusa a Meta de usar tácticas de presión como bonificaciones "explosivas" para atraer al personal.

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START-UP y VC’s

FINANCIACIÓN

Cato Networks, una empresa de Tel Aviv con 10 años de antigüedad, cuya plataforma en la nube está diseñada para reemplazar las VPN y firewalls corporativos tradicionales para oficinas y teletrabajadores, recaudó 359 millones de dólares en una ronda de financiación Serie G con una valoración post-financiación de más de 4.800 millones de dólares. La operación fue codirigida por Vitruvian Partners e ION Crossover Partners, con la participación adicional de inversores anteriores como Lightspeed Venture Partners, Acrew Capital y Adams Street Partners. The Wall Street Journal.

Commonwealth Fusion Systems, una startup de ocho años con sede en Cambridge, Massachusetts, que desarrolla reactores de fusión compactos, recaudó una cantidad no revelada de Google que se cree que se acerca a la ronda Serie B anterior de $1.8 mil millones de la compañía. TechCrunch.

Klar, una startup de Ciudad de México con seis años de antigüedad que ofrece servicios financieros basados en aplicaciones a consumidores y pequeñas empresas, recaudó $170 millones en una ronda Serie C con una valoración post-money de $800 millones. La operación fue liderada por General Atlantic, con la participación de Grupo Santander, Grupo Televisa y Grupo Fórmula, así como de los inversionistas anteriores Prosus, IFC, Mouro Capital y Quona Capital. La compañía también recaudó $20 millones en deuda. Bloomberg.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR

💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

(Un concepto diario)

El land and expand es una estrategia comercial muy común en startups B2B que suele malinterpretarse como “cerrar clientes pequeños y esperar a que crezcan solos”. Su propósito principal es entrar inicialmente con un producto o servicio limitado (land) dentro de una empresa cliente, para después ampliar progresivamente el contrato (expand) mediante nuevas funciones, usuarios o unidades de negocio, una vez validado el valor entregado.

Este concepto se basa en la premisa de que es más fácil vender más a un cliente satisfecho que adquirir uno nuevo. Desde el marco del Balanced Scorecard, el land and expand conecta con las cuatro perspectivas:

• Financiera: aumenta el Customer Lifetime Value (LTV) y mejora el LTV/CAC, al reducir los costes de expansión frente a los de adquisición.

• Clientes: promueve relaciones más duraderas, basadas en confianza y entregas constantes de valor.

• Procesos internos: exige una fuerte coordinación entre ventas, producto y soporte para garantizar una experiencia fluida en cada fase.

• Aprendizaje y crecimiento: permite recopilar feedback continuo desde un uso real, que alimenta mejoras y facilita ventas cruzadas.

Por ejemplo, una startup de software para RRHH aterriza con un módulo de control horario en un departamento de 50 empleados. Tras tres meses de uso activo y buen NPS, ofrece al cliente añadir el módulo de nóminas y extenderlo a toda la empresa (300 empleados). La facturación se multiplica por seis sin haber invertido más en adquisición (financiera), la satisfacción crece (clientes), se automatiza el proceso de onboarding (procesos internos), y el equipo afina el roadmap del producto gracias a las solicitudes del cliente (aprendizaje y crecimiento).

Esto no solo permite escalar de forma más eficiente y con menor riesgo, sino que también actúa como puente entre cerrar una primera venta y construir relaciones sólidas que generen ingresos recurrentes y sostenibles. Land and expand es, en el fondo, escalar desde dentro.

Gracias por leer

Alek.