🦄 El DRAMA detrás de THINCKING MACHINES

Reuniones secretas y traiciones en Thinking Machines

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Sabías que…?

Una IA de laboratorio aprendió a “hacer trampas” para ganar puntos
Optimizó la métrica, no el objetivo

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En el informe de hoy…

TECNOLOGÍA

👍EL ACUERDO CON TIKTOK ESTÁ CERRADO

  • TikTok anunció que ha completado un acuerdo de empresa conjunta que permitirá que la aplicación de videos cortos siga operando en Estados Unidos, y ByteDance conservará el 19,9% de la nueva entidad.

  • La empresa conjunta TikTok USDS estará dirigida por el exjefe de operaciones Adam Presser como director ejecutivo, gobernada por una junta de siete miembros con mayoría estadounidense y respaldada por inversores como Silver Lake, Oracle y MGX.

  • El algoritmo de recomendación de contenido de TikTok ahora estará alojado en los centros de datos estadounidenses de Oracle, y la nueva estructura también mantiene aplicaciones hermanas como CapCut y Lemon8 funcionando en el país.

🍿 DENTRO DEL COLAPSO DE THINKING MACHINES

Según el NYT y The Information, están surgiendo nuevos detalles sobre la división de la semana pasada en el Thinking Machines Lab de Mira Murati, incluida una reunión tensa, conversaciones secretas con Sam Altman y una discusión de adquisición fallida con Meta.

Puntos clave:

  • Según se informa, el director de tecnología Barrett Zoph y otros dos cofundadores confrontaron a Murati pocos días antes de su despido, presionándolo para que tomara el control de las decisiones técnicas.

  • Supuestamente Murati le dijo a Zoph que "simplemente hiciera su trabajo" como CTO y lo despidió más tarde esa semana, mientras que otros nueve empleados de TML también se fueron a OAI o recibieron ofertas.

  • Según se informa, Zoph estuvo hablando con Altman a espaldas de Murati durante meses, ya que los cofundadores no estaban contentos con la dirección de TML y presionaban para una venta a Meta.

  • Zoph ahora dirigirá los planes de ventas de inteligencia artificial empresarial de OAI como parte de una reorganización para ayudar a cerrar la brecha entre los equipos de investigación y productos.

🗣️ GOOGLE INCORPORA AL CEO Y A LOS INGENIEROS DE HUME

Google DeepMind contrató al CEO de Hume AI y a aproximadamente siete ingenieros como parte de un nuevo acuerdo de licencia, lo que marca el último movimiento de adquisición de contratación por parte del gigante tecnológico, con la tecnología de voz emocionalmente inteligente de Hume lista para integrarse en Gemini.

Puntos clave:

  • El director ejecutivo Alan Cowen y los ingenieros contratados ayudarán a integrar la voz y la inteligencia emocional en los modelos de Google, incluidas las funciones de voz de Gemini.

  • Hume AI seguirá operando bajo la dirección de su nuevo director ejecutivo, Andrew Ettinger, y seguirá suministrando datos y herramientas de entrenamiento de voz a otros laboratorios que desarrollan IA conversacional.

  • El acuerdo sigue la iniciativa de licencia de IA de personajes de 3 mil millones de dólares que realizó Google el año pasado y refleja movimientos similares de Microsoft (Inflection) y Meta (el CEO de Scale AI).

🎬 RUNWAY: EL 90% NO PUEDE DETECTAR EL VIDEO GENERADO POR IA

Runway publicó una investigación que muestra que más del 90% de los participantes no podían distinguir entre imágenes reales y clips de imagen a video generados por su modelo Gen-4.5, y la compañía calificó estas capacidades como un "punto de inflexión" social para los medios de inteligencia artificial.

Puntos clave:

  • Más de mil participantes vieron 20 clips de cinco segundos e intentaron identificar cuáles fueron generados por IA; solo 99 obtuvieron una puntuación del 75 % o más.

  • Las escenas de la naturaleza y los edificios fueron calificados como los más difíciles, y las versiones generadas en esas categorías demostraron ser más convincentes que los videos reales.

  • Gen-4.5 actualmente se encuentra en lo más alto del ranking de conversión de texto a video de Artificial Analysis, y Runway lanzó las nuevas funciones de imagen a video esta semana.

⏸️ META PAUSA EL ACCESO DE LOS ADOLESCENTES A LOS PERSONAJES DE IA

  • Meta está impidiendo que los adolescentes utilicen personajes de IA en todas sus aplicaciones en todo el mundo y afirma que quiere crear una versión actualizada con más controles parentales antes de permitir que los adolescentes vuelvan a ingresar.

  • La compañía dijo que los padres querían más información y control sobre las interacciones de sus hijos adolescentes con los personajes de IA, y la nueva versión dará respuestas apropiadas para cada edad sobre temas como educación y pasatiempos.

  • La pausa se produce días antes de que Meta enfrente un juicio en Nuevo México por acusaciones de que no protegió a los niños de la explotación sexual, mientras que el director ejecutivo Mark Zuckerberg testificará en un caso de adicción separado la próxima semana.

START-UP y VC’s

FINANCIACIÓN

Applecart, una empresa neoyorquina de 13 años de antigüedad que ayuda a las organizaciones a contactar con tomadores de decisiones mediante el mapeo de relaciones reales y focalización de comunicación basada en datos, recaudó una ronda de financiación de $100 millones con una valoración de $700 millones. Blackstone lideró la operación. Bloomberg.

Claroty, una empresa neoyorquina de 10 años de antigüedad dedicada a la protección de sistemas ciberfísicos e infraestructura crítica, recaudó una ronda Serie F de $150 millones (incluyendo entre $30 y $40 millones en ventas secundarias) con una valoración post-money que se rumorea es de $3.000 millones. Golub Growth lideró la operación. CTech.

Inferact, una startup del Área de la Bahía fundada el año pasado que desarrolla infraestructura basada en vLLM para que las empresas gestionen grandes modelos lingüísticos de forma más eficiente, recaudó una ronda de capital semilla de $150 millones con una valoración post-financiación de $800 millones. La operación fue codirigida por Andreessen Horowitz y Lightspeed, con el apoyo adicional de Sequoia Capital, Altimeter Capital, Redpoint Ventures y ZhenFund. Bloomberg.

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HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR

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Cursor es un entorno de desarrollo basado en inteligencia artificial diseñado para ayudar a los programadores a escribir, depurar y comprender código de manera más rápida y eficiente. Basado en la arquitectura de Visual Studio Code, Cursor potencia la experiencia del desarrollador al integrar modelos avanzados de IA directamente en el editor, permitiendo una colaboración fluida entre humano y máquina en tiempo real.

Ventajas Clave:

  1. Asistencia Contextual Avanzada: Cursor entiende el contexto de tu proyecto completo, no solo el archivo en el que estás trabajando. Esto permite sugerencias más precisas, refactorizaciones inteligentes y generación de código coherente con el resto del repositorio.

  2. Depuración y Explicación de Código: La plataforma puede ayudarte a encontrar bugs, sugerir soluciones y explicar bloques de código complejos en lenguaje natural, lo que acelera la curva de aprendizaje y reduce errores en el desarrollo.

  3. Chat con tu Código: A través de un chat integrado, puedes hacer preguntas directamente sobre tu proyecto: desde “¿Qué hace esta función?” hasta “¿Cómo añado autenticación con Supabase?”. Cursor responde usando el contexto real de tu código.

  4. Integración con Repositorios Git: Cursor se sincroniza fácilmente con tus repositorios en GitHub, permitiéndote trabajar sobre proyectos existentes, realizar commits y gestionar ramas sin salir del entorno.

  5. Boilerplates y Generación de Archivos: La IA puede crear estructuras completas de carpetas, archivos y componentes para nuevos proyectos, optimizando tiempos de arranque y manteniendo buenas prácticas desde el inicio.

  6. Diseñado para Programadores Reales: A diferencia de otros editores con IA genérica, Cursor está hecho para desarrolladores que trabajan en proyectos reales y buscan una herramienta que no solo sugiera, sino que entienda y construya con ellos.

  7. Privacidad y Control: Todo el código se ejecuta de forma local y segura, con la opción de usar tu propio modelo o conectarte a APIs de OpenAI o Anthropic, manteniendo siempre el control sobre tus datos y flujo de trabajo.

💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

(Un concepto diario)

El layered growth es un concepto poco conocido, pero muy potente para entender cómo escalan de forma sostenible las startups más exitosas. Su propósito principal es describir el crecimiento por capas: cada nueva funcionalidad, segmento o canal de adquisición se construye sobre una base ya validada, sin depender de un único motor de crecimiento.

Este concepto se basa en la idea de que el crecimiento lineal se agota, pero el crecimiento por capas se multiplica. En lugar de intentar escalar todo a la vez, una startup crea “capas” de crecimiento que se alimentan entre sí: producto → comunidad → distribución → monetización.

Por ejemplo, Notion comenzó con una capa de producto (herramienta flexible), luego añadió una capa de comunidad (usuarios compartiendo plantillas), y más tarde una capa de distribución orgánica (creadores enseñando a usarlo en YouTube). Cada capa reforzó la anterior, generando un sistema de expansión autosostenido.

El layered growth exige paciencia y visión estratégica: no se trata de crecer rápido, sino de construir bases que se potencien entre sí. En definitiva, las startups más sólidas no crecen en línea recta, sino en capas que, una sobre otra, hacen imposible que la competencia las alcance.

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Gracias por leer

Alek.

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