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🦄 DISNEY VS. MIDJOURNEY: LA BATALLA POR TUS PERSONAJES
Hollywood dice “piratería” a la IA de imágenes
Sabías que…?
El primer mensaje enviado desde un móvil fue accidental
El ingeniero solo quería probar si funcionaba. Puso: “test”


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En el informe de hoy…
TECNOLOGÍA
💥 WIKIPEDIA PAUSA LOS RESÚMENES DE IA TRAS LA REACCIÓN NEGATIVA DEL EDITOR
La organización matriz de Wikipedia, la Fundación Wikimedia, detuvo su experimento de resumen con inteligencia artificial después de una reacción rápida y abrumadoramente negativa por parte de los editores voluntarios.
Los editores expresaron su profunda preocupación por que estos resúmenes generados por máquinas dañarían la reputación de Wikipedia como fuente de información confiable y devaluarían su contenido elaborado por humanos.
La comunidad también temía que los resúmenes destacados de IA, sin supervisión humana, pudieran introducir problemas de NPOV y socavar el modelo de edición colaborativa de Wikipedia.
👨🏻⚖️ DISNEY Y UNIVERSAL DEMANDAN A MIDJOURNEY POR DERECHOS DE AUTOR
Los gigantes de Hollywood, incluidos Disney y Universal, acaban de presentar una demanda contra la startup de generación de imágenes con inteligencia artificial Midjourney, alegando que los modelos de la compañía son un motor masivo para el robo de derechos de autor.
Puntos clave:
La demanda marca la primera acción legal importante de Hollywood contra empresas de inteligencia artificial, en la que Disney, Marvel, Lucasfilm, Universal y otras unen sus fuerzas.
El grupo afirma que Midjourney construyó sus modelos copiando personajes icónicos de los estudios, lo que permitió a los usuarios generar infinitas imitaciones no autorizadas.
La denuncia incluyó docenas de ejemplos que incluían comparaciones de personajes como Yoda, Shrek, Spider-Man y Minions.
El asesor legal de Disney dijo que, si bien la empresa es "optimista" respecto de la promesa de la IA, "la piratería es piratería".
The Browser Company lanzó su navegador Dia, basado en IA, en versión beta, que incluye un chatbot integrado que puede ver cada pestaña, tomar acciones específicas y adaptarse a las preferencias y patrones del usuario.
Puntos clave:
Dia integra su IA directamente en la barra de URL, lo que permite a los usuarios chatear con sus pestañas abiertas, obtener resúmenes y redactar contenido sin abandonar su flujo de trabajo.
El chatbot de Dia puede analizar varias pestañas a la vez, redactar correos electrónicos según el estilo de escritura del usuario y utilizar días de historial de navegación para obtener respuestas personalizadas.
Utiliza un sistema de “Habilidades” o agentes de IA especializados, diseñados para tareas específicas, como comprar o codificar, que recuerdan el contexto de las pestañas relevantes.
Hoy se lanzó el acceso beta para los usuarios existentes de Arc en Mac, con todos los datos encriptados localmente y borrados de los servidores inmediatamente después del procesamiento.
🎢 LA NUEVA IA DE META APRENDE FÍSICA DEL MUNDO REAL
Meta lanzó V-JEPA 2, un “modelo mundial” que brinda a los sistemas de IA la capacidad de comprender la física y predecir resultados del mundo real, lo que permite a los robots navegar por entornos desconocidos y manipular objetos que nunca antes habían visto.
Puntos clave:
El modelo de parámetros 1.2B se entrenó con más de 1 millón de horas de video y aprendió cómo los objetos se mueven, interactúan y responden a las acciones en el mundo físico.
V-JEPA 2 logró índices de éxito del 65-80% al seleccionar y colocar objetos desconocidos en entornos nuevos, utilizando objetivos visuales para planificar tareas de varios pasos.
Meta afirma que el modelo funciona 30 veces más rápido que el modelo Cosmos de Nvidia y logra un rendimiento SOTA en pruebas de comprensión de video.
La compañía también publicó tres nuevos puntos de referencia que revelan que, si bien los humanos obtienen un puntaje del 85-95% en tareas de razonamiento físico, los modelos de IA actuales tienen dificultades.
📈 LA AMENAZA DEL ANUNCIO X DE MUSK PARECE ESTAR FUNCIONANDO
Según se informa, Verizon comenzó a hacer publicidad nuevamente en X, prometiendo al menos 10 millones de dólares este año, después de que la red social amenazara a la empresa de telecomunicaciones con una demanda.
Al menos seis empresas, incluida la compañía de moda Ralph Lauren, han cerrado nuevos acuerdos publicitarios con X tras amenazas de demanda similares u otras tácticas de presión similares.
La estrategia de X de amenazar con agregar entidades a una demanda existente por un presunto boicot ilegal ha logrado asegurar compromisos de inversión publicitaria de varias marcas.
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START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Abacum, una startup neoyorquina y barcelonesa de cinco años de antigüedad, cuya plataforma ayuda a los equipos financieros de empresas medianas a recopilar sus datos financieros y operativos en tiempo real para automatizar informes, prever resultados futuros y planificar escenarios de forma más eficiente, recaudó 60 millones de dólares en una ronda de financiación Serie B liderada por Scale Venture Partners, que incluye a Cathay Innovation y a inversores anteriores como Y Combinator, Creandum, Kfund y Atomico. Tech.eu.
AIM Intelligent Machines, una startup de cuatro años con sede en Redmond, Washington, que transforma maquinaria pesada existente, como bulldozers y excavadoras, en vehículos totalmente autónomos que pueden trabajar las 24 horas en obras de construcción y minería, recaudó una ronda de financiación de 50 millones de dólares. Entre los inversores se encontraban Khosla Ventures, General Catalyst, Human Capital, Ironspring Ventures, Mantis, DCVC y Elad Gil. Businesswire.
Coco Robotics, una startup angelina de cinco años de antigüedad que desarrolla robots de reparto de última milla, recaudó una ronda de financiación de 80 millones de dólares. Entre los inversores se encontraban DeepWater, Outlander y SNR, así como los inversores anteriores Sam Altman, Max Altman, Pelion Venture Partners y Offline Ventures. La compañía ha recaudado un total de más de 120 millones de dólares. TechCrunch.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR
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Bubble: herramienta No-Code para creación de webs
Glift: IA para generar imágenes con ilusiones ópticos de texto
Gamma: creación de presentaciones, webs y más con IA
Cursor es un entorno de desarrollo basado en inteligencia artificial diseñado para ayudar a los programadores a escribir, depurar y comprender código de manera más rápida y eficiente. Basado en la arquitectura de Visual Studio Code, Cursor potencia la experiencia del desarrollador al integrar modelos avanzados de IA directamente en el editor, permitiendo una colaboración fluida entre humano y máquina en tiempo real.
Ventajas Clave:
Asistencia Contextual Avanzada: Cursor entiende el contexto de tu proyecto completo, no solo el archivo en el que estás trabajando. Esto permite sugerencias más precisas, refactorizaciones inteligentes y generación de código coherente con el resto del repositorio.
Depuración y Explicación de Código: La plataforma puede ayudarte a encontrar bugs, sugerir soluciones y explicar bloques de código complejos en lenguaje natural, lo que acelera la curva de aprendizaje y reduce errores en el desarrollo.
Chat con tu Código: A través de un chat integrado, puedes hacer preguntas directamente sobre tu proyecto: desde “¿Qué hace esta función?” hasta “¿Cómo añado autenticación con Supabase?”. Cursor responde usando el contexto real de tu código.
Integración con Repositorios Git: Cursor se sincroniza fácilmente con tus repositorios en GitHub, permitiéndote trabajar sobre proyectos existentes, realizar commits y gestionar ramas sin salir del entorno.
Boilerplates y Generación de Archivos: La IA puede crear estructuras completas de carpetas, archivos y componentes para nuevos proyectos, optimizando tiempos de arranque y manteniendo buenas prácticas desde el inicio.
Diseñado para Programadores Reales: A diferencia de otros editores con IA genérica, Cursor está hecho para desarrolladores que trabajan en proyectos reales y buscan una herramienta que no solo sugiera, sino que entienda y construya con ellos.
Privacidad y Control: Todo el código se ejecuta de forma local y segura, con la opción de usar tu propio modelo o conectarte a APIs de OpenAI o Anthropic, manteniendo siempre el control sobre tus datos y flujo de trabajo.

💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El Total Addressable Market (TAM) es un concepto de referencia frecuente en el ecosistema startup que a menudo se sobreestima o se confunde. Su propósito principal es dimensionar, de forma clara y realista, el valor económico máximo que podría capturar una empresa si conquistara el 100 % de la demanda potencial de su producto o servicio.
Este término se basa en la premisa de que las proyecciones financieras sólidas dependen de un entendimiento riguroso del mercado. Para ello, el análisis de TAM se complementa con dos niveles adicionales que suelen ignorarse: SAM (Serviceable Available Market), que filtra el mercado según la propuesta específica de la empresa, y SOM (Serviceable Obtainable Market), que acota aún más según la capacidad real de llegar a clientes en un plazo concreto. Confundir TAM con ingresos inmediatos lleva a planes de crecimiento inflados y valoraciones poco defendibles.
Por ejemplo, una plataforma SaaS que digitaliza talleres mecánicos podría estimar un TAM de 40 000 talleres en España a 1 200 € anuales: 48 M € potenciales (perspectiva financiera). Sin embargo, su SAM se reduce a los 12 000 talleres que ya usan software básico y tienen conexión en la nube (perspectiva de clientes), y su SOM real para los próximos tres años quizá sea de 2 500 talleres, dado su equipo de ventas y ritmo de implantación (procesos internos). Ajustar métricas y foco permite priorizar recursos en formación y partnerships locales (perspectiva de aprendizaje y crecimiento), lo que a su vez mejora la tasa de conversión y, finalmente, impulsa la facturación sostenible.
Esto no solo evita castillos en el aire al preparar pitch decks o rondas de financiación, sino que también actúa como un puente entre la ambición de escalar y la disciplina de ejecutar con prioridades claras. Un cálculo de TAM, SAM y SOM bien estructurado asegura coherencia, transparencia y foco en la ejecución.

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Gracias por leer
Alek.
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