SabĆas queā¦?
YouTube se creó como una app de citas por video
Nadie subĆa nada⦠asĆ que lo abrieron para cualquier contenido


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En el informe de hoyā¦
TECNOLOGĆA
šØāš» UN CHATBOT DE IA RESULTA ESTAR COMPUESTO POR 700 INGENIEROS EN INDIA
Según se informa, la startup londinense Builder.ai utilizó 700 ingenieros en India para hacerse pasar por su chatbot de inteligencia artificial Natasha y completar manualmente la creación de la aplicación prometida.
Estos ingenieros indios no solo se hacĆan pasar por Natasha: en realidad administraban los chats de los usuarios y luego creaban toda la aplicación basĆ”ndose en esas indicaciones.
Esta operación con cientos de trabajadores humanos realizando las supuestas tareas de la IA es un claro ejemplo de āAI-washingā para engaƱar a inversores y clientes.
š LA GRAN ACTUALIZACIĆN DE GEMINI 2.5 PRO DE GOOGLE
Google acaba de lanzar una nueva vista previa de actualización de su modelo Gemini 2.5 Pro, al que llama el "modelo mĆ”s inteligente de la compaƱĆa hasta el momento", con notables mejoras en los puntos de referencia de codificación, STEM, razonamiento y comprensión de imĆ”genes.
Puntos clave:
El nuevo modelo muestra importantes mejoras en el rendimiento y amplĆa su liderazgo en las tablas de clasificación de preferencias de usuarios como LMArena y WebDevArena.
Google abordó especĆficamente los comentarios de los usuarios sobre la versión anterior para corregir regresiones de rendimiento en tareas que no implican codificación, como la escritura creativa.
La actualización también incorpora "presupuestos de pensamiento" en la API para gestionar los costos y la latencia, y la versión preliminar se convertirÔ en un lanzamiento oficial en las próximas semanas.
Los desarrolladores pueden acceder a la vista previa mejorada a través de la API de Gemini en AI Studio y Vertex AI, y también se implementa en la aplicación pública de Gemini.
šļø CLAUDE GOV DE ANTHROPIC PARA AGENCIAS ESTADOUNIDENSES
Anthropic presentó Claude Gov, una versión especializada de sus modelos de IA diseñada exclusivamente para agencias de inteligencia y defensa de EE. UU., que incluye medidas de seguridad modificadas y capacidades mejoradas para manejar información clasificada.
Puntos clave:
Anthropic dijo que los modelos ya estÔn desplegados en los niveles mÔs altos de seguridad nacional de Estados Unidos, exclusivamente para aquellos que manejan información clasificada.
Los modelos presentan tasas de rechazo reducidas al procesar materiales clasificados y una mejor comprensión de la documentación de defensa e inteligencia.
Las mejoras clave apuntan a necesidades crĆticas de la misión, incluido el anĆ”lisis de idiomas extranjeros y el reconocimiento de patrones de ciberseguridad para el trabajo de inteligencia.
La empresa creó exenciones para los contratos gubernamentales, al tiempo que preservó las restricciones al diseño de armas, la desinformación y las operaciones cibernéticas maliciosas.
𦶠UN ESCĆNER DE PIE CON IA PREDICE LA INSUFICIENCIA CARDĆACA SEMANAS ANTES
La empresa emergente de Cambridge Heartfelt Technologies desarrolló un escĆ”ner montado en la pared impulsado por IA que monitorea la hinchazón del tobillo y predice con precisión la insuficiencia cardĆaca hasta 13 dĆas antes de que los pacientes necesiten atención de emergencia.
Puntos clave:
El escĆ”ner captura 1.800 imĆ”genes por minuto de los pies y los tobillos de los pacientes y utiliza inteligencia artificial para medir la acumulación de lĆquido que indica un empeoramiento de las condiciones cardĆacas.
En pruebas realizadas en cinco fideicomisos del NHS con 26 pacientes, el sistema predijo cinco de cada seis hospitalizaciones con un tiempo de advertencia promedio de 13 dĆas.
El dispositivo funciona automÔticamente sin requerir la interacción del paciente, y mÔs del 80% de los participantes del ensayo optaron por conservar el escÔner una vez finalizado el estudio.
ā° SE EXTIENDE NUEVAMENTE EL PLAZO PARA LA PROHIBICIĆN DE TIKTOK EN EE. UU.
Según se informa, la administración del presidente Trump planea retrasar por tercera vez la fecha de prohibición de TikTok, extendiendo asà el plazo de desinversión para sus operaciones en Estados Unidos.
Esta tercera extensión del Presidente Trump proporciona un aviso mĆ”s anticipado que los retrasos anteriores y llega poco menos de dos semanas antes de la fecha lĆmite existente del 18 de junio.
Estos repetidos retrasos en la prohibición se producen porque el propietario de TikTok, ByteDance, informa que no tiene ningĆŗn acuerdo de venta vigente, un acuerdo que tambiĆ©n necesitarĆa la aprobación del gobierno chino.
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START-UP y VCās
FINANCIACIĆN
Anduril, una startup de ocho años con sede en Costa Mesa, California, que desarrolla sistemas de defensa basados en IA, como drones, submarinos autónomos y herramientas de vigilancia, recaudó 2500 millones de dólares en una ronda de financiación con una valoración post-money de 30 500 millones de dólares. La operación fue liderada por Founders Fund, que aportó 1000 millones de dólares de la inversión total. (Trae Stephens, de Founders Fund, es uno de los fundadores de la empresa). TechCrunch.
Anysphere, una startup de San Francisco con tres años de antigüedad que crea Cursor, el asistente de programación con inteligencia artificial, recaudó 900 millones de dólares con una valoración de 9.900 millones de dólares, según informa Bloomberg, confirmando una exclusiva del Financial Times del mes pasado. La operación fue liderada por Thrive Capital, con la participación de Andreessen Horowitz, Accel y DST Global. TechCrunch.
Neuralink, una startup de nueve aƱos con sede en Fremont, California, que desarrolla tecnologĆa de interfaz cerebro-computadora para restaurar la movilidad y la comunicación en personas con trastornos neurológicos, confirmó que ha recaudado una ronda de financiación Serie E de 650 millones de dólares. Entre los inversores de la operación se encuentran ARK Invest, DFJ Growth, Founders Fund, G42, Human Capital, Lightspeed, QIA, Sequoia Capital, Thrive Capital, Valor Equity Partners y Vy Capital. CNBC.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR
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Bubble: herramienta No-Code para creación de webs
Glift: IA para generar imÔgenes con ilusiones ópticos de texto
Gamma: creación de presentaciones, webs y mÔs con IA
Cursor es un entorno de desarrollo basado en inteligencia artificial diseñado para ayudar a los programadores a escribir, depurar y comprender código de manera mÔs rÔpida y eficiente. Basado en la arquitectura de Visual Studio Code, Cursor potencia la experiencia del desarrollador al integrar modelos avanzados de IA directamente en el editor, permitiendo una colaboración fluida entre humano y mÔquina en tiempo real.
Ventajas Clave:
Asistencia Contextual Avanzada: Cursor entiende el contexto de tu proyecto completo, no solo el archivo en el que estÔs trabajando. Esto permite sugerencias mÔs precisas, refactorizaciones inteligentes y generación de código coherente con el resto del repositorio.
Depuración y Explicación de Código: La plataforma puede ayudarte a encontrar bugs, sugerir soluciones y explicar bloques de código complejos en lenguaje natural, lo que acelera la curva de aprendizaje y reduce errores en el desarrollo.
Chat con tu Código: A travĆ©s de un chat integrado, puedes hacer preguntas directamente sobre tu proyecto: desde āĀæQuĆ© hace esta función?ā hasta āĀæCómo aƱado autenticación con Supabase?ā. Cursor responde usando el contexto real de tu código.
Integración con Repositorios Git: Cursor se sincroniza fÔcilmente con tus repositorios en GitHub, permitiéndote trabajar sobre proyectos existentes, realizar commits y gestionar ramas sin salir del entorno.
Boilerplates y Generación de Archivos: La IA puede crear estructuras completas de carpetas, archivos y componentes para nuevos proyectos, optimizando tiempos de arranque y manteniendo buenas prÔcticas desde el inicio.
DiseƱado para Programadores Reales: A diferencia de otros editores con IA genƩrica, Cursor estƔ hecho para desarrolladores que trabajan en proyectos reales y buscan una herramienta que no solo sugiera, sino que entienda y construya con ellos.
Privacidad y Control: Todo el código se ejecuta de forma local y segura, con la opción de usar tu propio modelo o conectarte a APIs de OpenAI o Anthropic, manteniendo siempre el control sobre tus datos y flujo de trabajo.

š” DECODIFICANDO STARTUP š”
(Un concepto diario)
La valoración pre-money y post-money es un binomio esencial en la jerga startup que con frecuencia induce a errores de interpretación. Su propósito principal es fijar el valor de la empresa antes y después de una ronda de inversión, determinando qué porcentaje de propiedad recibirÔn los nuevos inversores y cuÔnta dilución sufrirÔn los accionistas existentes.
Este concepto se basa en la premisa de que el precio al que entra el capital externo condiciona incentivos, control y retornos futuros. La valoración pre-money refleja cuĆ”nto āvaleā la startup inmediatamente antes de la inyección de fondos, mientras que la valoración post-money resulta de sumar el capital nuevo a la pre-money. Confundir ambas lleva a sobrestimar la participación retenida: si se habla de una valoración de 10 M ⬠sin especificar que es post-money, los fundadores podrĆan pensar que ceden menos equity del realmente pactado.
Por ejemplo, si una empresa con una valoración pre-money de 8 M ⬠levanta 2 M ā¬, la valoración post-money serĆ” de 10 M ā¬. El inversor recibirĆ” un 20 % (2/10), diluyendo a los fundadores en esa misma proporción. Si Ć©stos hubieran entendido erróneamente que los 10 M ⬠eran pre-money, habrĆan imaginado ceder solo un 16,7 % (2/12), lo que generarĆa sorpresas y tensiones en la firma de los contratos.
Esto no solo obliga a precisar siempre el tipo de valoración en la negociación y en la cap table, sino que también actúa como puente entre la ambición de atraer capital y la disciplina de proteger la estructura de propiedad. Comprender la diferencia entre pre-money y post-money garantiza transparencia, alinea expectativas y enfoca la ejecución bajo métricas financieras precisas.

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Gracias por leer
Alek.

