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🦄 ¿DEEPSEEK EXAGERÓ SU LOGRO?
Fuentes dicen que gastaron 1.600 millones, no 6 millones, en su IA disruptiva
Sabías que…?
En 2004, un error en eBay permitió a un usuario comprar una pintura de valor incalculable de Picasso por solo 1 euro. La venta fue anulada rápidamente.


En el informe de hoy…
TECNOLOGÍA
💸 DEEPSEEK PODRÍA NO SER TAN DISRUPTIVO COMO SE AFIRMA
DeepSeek afirmó haber desarrollado su modelo de IA R1 con solo 6 millones de dólares y 2.048 GPU, pero SemiAnalysis descubrió que la compañía gastó 1.600 millones de dólares en hardware y utiliza 50.000 GPU Hopper.
High-Flyer, la empresa matriz de DeepSeek, invirtió fuertemente en IA y lanzó DeepSeek como una empresa separada, invirtiendo más de 500 millones de dólares en su tecnología, según SemiAnalysis.
DeepSeek opera sus propios centros de datos y se centra en contratar talento exclusivamente de China continental, ofreciendo salarios altos para atraer investigadores, lo que ha llevado a innovaciones como Multi-Head Latent Attention (MLA).
🔍 OPENAI ESTRENA ASISTENTE DE INVESTIGACIÓN DE IA
OpenAI acaba de lanzar Deep Research, una nueva función de ChatGPT que realiza una extensa investigación web sobre temas complejos y ofrece informes detallados con citas en menos de 30 minutos.
Puntos clave:
El sistema utiliza una versión especializada de o3 para analizar texto, imágenes y archivos PDF de múltiples fuentes y producir resúmenes de investigación completos.
El acceso inicial está limitado a los suscriptores Pro ($200/mes) con 100 consultas/mes, pero si las métricas de seguridad se mantienen estables, se expandirá a los usuarios Plus y Team en unas semanas.
Las tareas de investigación tardan entre 5 y 30 minutos en completarse, y los usuarios reciben una lista de preguntas aclaratorias para comenzar y notificaciones cuando los resultados están listos.
Deep Research logró un 26,6% en el último examen de la humanidad , superando significativamente a otros modelos de IA como Gemini Thinking (6,2%) y GPT-4o (3,3%).
🗣️ LA POSTURA DE SAM ALTMAN SOBRE EL CÓDIGO ABIERTO
OpenAI realizó un AMA en Reddit luego del lanzamiento de su modelo o3-mini, con el director ejecutivo Sam Altman, el director de productos Kevin Weil y otros respondiendo preguntas que iban desde comentarios sinceros sobre tecnología de código abierto hasta próximos cronogramas de funciones y modelos.
Puntos clave:
Altman reveló que él personalmente piensa que "hemos estado en el lado equivocado de la historia" con respecto al código abierto y que OpenAI necesita encontrar una estrategia.
El CEO también dijo que creía que el o3 completo se lanzaría en "más de unas pocas semanas, menos de unos pocos meses".
Altman también comentó sobre DeepSeek, calificándolo de "muy buen modelo" y diciendo que OpenAI "producirá mejores modelos, pero mantendrá una ventaja menor".
Weil proporcionó algunos detalles sobre los próximos lanzamientos y dijo que muy pronto estarán disponibles más agentes y un nuevo generador de imágenes.

🕶️ META INVIERTE CASI 100 MIL MILLONES DE DÓLARES EN GAFAS INTELIGENTES
Meta planea invertir más de 100 mil millones de dólares en iniciativas de realidad virtual y aumentada este año, y su director ejecutivo, Mark Zuckerberg, apunta a 2025 como un año crucial para sus gafas inteligentes.
El año pasado, Meta invirtió casi 20 mil millones de dólares en su unidad Reality Labs, lo que marca un récord en gasto, ya que el laboratorio produjo tanto las gafas inteligentes Ray-Ban como los auriculares Quest VR.
Desde que adquirió Oculus en 2014, el gasto total de Meta en VR y AR ha superado los 80 mil millones de dólares, con el objetivo de crear una plataforma informática que eventualmente podría reemplazar a los teléfonos inteligentes y reducir la dependencia de Apple y Google.
🇪🇺 LA UE HACE CUMPLIR LA LEY DE IA
La Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea ha entrado en vigor y prohíbe los sistemas de IA que se consideran que plantean riesgos inaceptables, como los sistemas de crédito social y los que utilizan mensajes subliminales para influir en las decisiones.
Los reguladores ahora están facultados para hacer cumplir la ley, con sanciones que incluyen multas de hasta 35 millones de euros o el 7% de los ingresos globales por incumplimiento, tras su aprobación por el Parlamento Europeo el año pasado.
A pesar de que algunas empresas de alto perfil como Meta y Apple no se han unido al pacto de cumplimiento voluntario, todavía están sujetas a la ley y podrían enfrentar multas significativas por cualquier violación.

START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
ElevenLabs, una startup de Brooklyn de tres años cuyo software puede generar voces en diferentes idiomas, acentos y emociones, recaudó una ronda de Serie C de $180 millones con una valoración posterior al dinero de $3.3 mil millones. El acuerdo fue codirigido por Andreessen Horowitz e ICONIQ Growth, con la participación adicional de NEA, World Innovation Lab, Valor, Endeavor Catalyst Fund y Lunate, así como los inversores anteriores Sequoia Capital, Salesforce Ventures, Smash Capital, SV Angel, NFDG y BroadLight Capital. La compañía ha recaudado un total de $281 millones. TechCrunch.
Anchor, una startup neoyorquina de cinco años de antigüedad que ofrece una plataforma de facturación automatizada para firmas de contabilidad de tamaño pequeño a mediano, así como para otros proveedores de servicios profesionales, recaudó una ronda Serie A de 20 millones de dólares codirigida por Mosaic General Partnership y Zeev Ventures, con la contribución de los inversores anteriores Entrée Capital y Tal Ventures. PR Newswire.
Motif, una startup de San Francisco de dos años de antigüedad cuya plataforma integra tecnología 3D, computación en la nube e inteligencia artificial para ayudar a arquitectos, ingenieros y profesionales de la construcción a colaborar de manera más efectiva en el diseño de estructuras modernas, recaudó $46 millones en financiación total a través de una ronda inicial liderada por CapitalG y una ronda de Serie A liderada por Redpoint Ventures , con Baukunst uniéndose a ambas rondas. TechCrunch.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR
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Bubble: herramienta No-Code para creación de webs
Glift: IA para generar imágenes con ilusiones ópticos de texto
Gamma: creación de presentaciones, webs y más con IA
Cursor es un entorno de desarrollo basado en IA que agiliza la escritura de código y la colaboración en proyectos de software. Es una herramienta integral diseñada para programadores y equipos de desarrollo que buscan eficiencia y automatización en la escritura de código, incorporando inteligencia artificial para mejorar la productividad y la calidad del código.
Ventajas Clave:
🖥️ Asistencia de IA en Tiempo Real: Cursor incorpora inteligencia artificial avanzada para sugerir código, corregir errores y optimizar estructuras, facilitando un flujo de trabajo más eficiente.
📁 Integración con Repositorios: Compatible con GitHub y otros sistemas de control de versiones, permitiendo una colaboración fluida y la gestión eficiente del código en equipo.
⚡ Automatización y Refactorización Inteligente: Cursor no solo ayuda a escribir código más rápido, sino que también permite refactorizarlo y optimizarlo automáticamente, asegurando un desarrollo más limpio y escalable.
🔍 Búsqueda Avanzada de Código: Su potente motor de búsqueda permite encontrar fragmentos de código relevantes en grandes bases de datos y repositorios, acelerando la solución de problemas y la reutilización de código.
🌍 Compatibilidad con Múltiples Lenguajes: Cursor es compatible con una amplia variedad de lenguajes de programación, brindando flexibilidad a los desarrolladores sin importar la tecnología que utilicen.
🛠️ Entorno Personalizable: Ofrece opciones de personalización para adaptarse a las preferencias de cada desarrollador, permitiendo un flujo de trabajo optimizado según las necesidades del proyecto.

💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El Mezzanine Financing es una forma de financiación híbrida que combina características de la deuda y el capital. Se sitúa en la estructura de capital de una empresa entre la deuda senior y el capital accionario, ofreciendo a los inversores un mayor potencial de rentabilidad a cambio de asumir un mayor riesgo.
Este tipo de financiación es comúnmente utilizado por empresas en etapas de crecimiento o en procesos de adquisiciones, donde necesitan capital adicional sin diluir excesivamente la participación de los accionistas existentes. A menudo, incluye instrumentos como bonos convertibles, deuda subordinada o warrants sobre acciones, lo que permite a los inversores beneficiarse tanto de pagos de intereses como de una posible apreciación del capital.
El Mezzanine Financing es atractivo para las empresas porque proporciona capital sin requerir garantías significativas, y para los inversores porque ofrece un rendimiento superior al de la deuda tradicional, compensando el mayor riesgo. Su uso es frecuente en buyouts, expansiones estratégicas y reestructuraciones, donde la flexibilidad y el acceso a capital adicional son cruciales para el éxito del proyecto.

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Gracias por leer
Alek.
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