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Frontier models perform better in Attio’s agent harness.
We gave GPT-6 Astra the same job twice: analyze 100 sales calls and draft the follow-ups, once in Ask Attio and once in ChatGPT.
Ask Attio finished in 4 minutes 49 seconds. ChatGPT took 26 minutes 11 seconds, about 5.4 times as long.
The most ambitious GTM work requires more than frontier intelligence. It requires architecture that can put that intelligence to work at scale.
(Esto es un patrocinio predeterminado de Beehiiv)
TECNOLOGÍA
🇨🇳 NVIDIA SOLO PUEDE CUBRIR EL 1% DE LOS PEDIDOS DE GPU DE CHINA
Nvidia entregará solo alrededor del 1%, es decir, unas pocas decenas de miles, de las GPU para estaciones de trabajo RTX Pro 5500 que empresas chinas como ByteDance, Alibaba y Tencent han pedido para los próximos meses, según Bloomberg.
La demanda ha desbordado la capacidad de producción de Nvidia, y se calcula que las empresas chinas han realizado pedidos por unos 70.000 millones de dólares, a 11.000 dólares por chip, muy por encima de lo que la compañía puede fabricar actualmente.
La RTX Pro 5500 es popular porque iguala el número de núcleos CUDA de la RTX 5090, pero añade 84 GB de memoria para cargas de trabajo de IA y no está sujeta a restricciones de exportación de EE. UU., por lo que puede enviarse libremente a China.
🍎 APPLE PERMITE QUE CUALQUIER APP SE INTEGRE CON LA IA DE SIRI
Apple acaba de lanzar una versión preliminar para desarrolladores de Siri AI en las últimas betas de su software, permitiendo que aplicaciones de cualquier tipo integren sus propias funciones en el asistente. Por ahora, los desarrolladores solo pueden probarlas y los usuarios todavía tendrán que esperar varios meses.
Puntos clave:
Siri AI es el asistente reconstruido de Apple, capaz de ver la pantalla del usuario y leer mensajes, y lleva disponible como beta con lista de espera desde el lanzamiento de iOS 27 en septiembre.
Los desarrolladores ya pueden añadir sus propias acciones, en lugar de limitarse a la lista inicial de opciones predefinidas por Apple, y enseñar a Siri tareas de varios pasos mediante nuevas «skills».
Por ahora, estas versiones de las aplicaciones quedan limitadas a los testers internos de cada desarrollador; los envíos a la App Store comenzarán en primavera, y Apple afirma que publicará más adelante las reglas para desarrolladores.
Las betas también llevan a China sus primeras herramientas de Apple Intelligence —aunque sin Siri AI— y prueban nuevas funciones para el Apple Watch que escuchan en segundo plano para transcribir conversaciones cercanas.
🏫 GOOGLE NO OFRECERÁ SEARCH A LOS COLEGIOS SIN IA
Google anunció que, a principios del próximo año, las cuentas de estudiantes de educación primaria y secundaria tendrán Search, Gemini y Gemini Notebook desactivados por defecto, lo que podría obligar a los distritos escolares que quieran mantener la IA fuera de las aulas a renunciar también a Google Search para sus alumnos.
Puntos clave:
El vicepresidente de Educación, Chris Phillips, declaró a The New York Times que «Search y la IA están profundamente integrados», y los estudiantes de centros que no utilicen IA verán un aviso indicando que la función está desactivada.
Nueva York y Los Ángeles, los dos mayores distritos escolares de EE. UU., restringieron la IA para alrededor de 1 millón de estudiantes este semestre, mientras que Fairfax County, Virginia, creó un plugin para ocultar los resúmenes de IA de Google.
El anuncio de Google llega además un día después del plazo del 2 de noviembre que varios senadores habían dado a la compañía para responder preguntas sobre la introducción de IA en los colegios.
La ex presidenta de la FTC, Lina Khan, afirmó que Google está utilizando «su monopolio en las búsquedas para coaccionar a los colegios» y que «castigará a quienes no sigan sus reglas».
Google defendió posteriormente la medida en X como «más opciones, no menos», aunque su publicación solo describe Search con AI Mode y AI Overviews, sin explicar una versión de Search sin estas funciones.
🛑 CROWDSTRIKE LANZA UN «INTERRUPTOR DE EMERGENCIA» PARA DETENER AGENTES DE IA FUERA DE CONTROL
La firma de ciberseguridad CrowdStrike ha presentado AI Kill Switch, una función de parada de emergencia integrada en su plataforma de seguridad Falcon Guardian para empresas preocupadas por que sus agentes de IA puedan salirse de control.
Puntos clave:
El interruptor actúa sobre la conexión del agente con su modelo de IA, no sobre el propio modelo, mientras que Falcon Guardian supervisa por separado herramientas como Claude Code y Codex.
Un administrador humano tiene que activar manualmente el mecanismo, y cada uso queda registrado. La posibilidad de apagar directamente los agentes en dispositivos de trabajo y en la nube «llegará próximamente».
El CEO George Kurtz lo comparó con el freno de un coche de carreras y explicó que está situado fuera de la propia IA, de modo que un agente «no puede discutir con él, reescribirlo ni simplemente esperar a que pase».
CrowdStrike también está comprando la firma de monitorización Fiddler AI y la empresa de pruebas de seguridad Dreadnode por unos 495 millones de dólares, y ha añadido en beta protección para Claude Cowork.
🔎 CHATGPT YA GESTIONA EL 20% DEL VOLUMEN DE BÚSQUEDAS DE GOOGLE
Adam Fry, de OpenAI, afirma que ChatGPT ya gestiona un volumen de consultas similares a búsquedas equivalente a aproximadamente una quinta parte del de Google, una cifra que lo situaría por delante de Bing de Microsoft, que tiene alrededor del 5% del mercado de búsquedas.
Fry explicó que una «búsqueda» se contabiliza cada vez que alguien hace una pregunta que lleva a ChatGPT a consultar la web, normalmente para obtener información actualizada sobre personas, lugares, finanzas o salud, donde la actualidad y la precisión son especialmente importantes.
También señaló que ChatGPT ha pasado de 1.000 millones a 1.200 millones de usuarios semanales en solo dos meses, sumando unos 100 millones de personas cada 30 días, mientras Google sostiene que su propio volumen de búsquedas se encuentra en máximos históricos.
START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Applied Compute, una startup de San Francisco con un año de antigüedad que entrena, implementa y mejora continuamente modelos de IA personalizados para empresas, recaudó $350 millones en una ronda de financiación que elevó su valoración a $3.250 millones. La operación fue liderada por Elad Gil, con la participación de Kleiner Perkins, Lux Capital, Hanabi Capital, NVIDIA, Blackstone, Shopify Ventures, HubSpot Ventures, Diffusion, Definition, Timeless, Layer Global, Neo, Abstract, Nova, Quantum Light, First Harmonic y Swish. Appliedcompute.
Fal, una startup de San Francisco con cinco años de antigüedad que proporciona infraestructura para ejecutar modelos de IA de imagen, vídeo y audio, recaudó $1.300 millones en una ronda de financiación que elevó su valoración a $16.000 millones, el doble de la alcanzada en abril. La operación fue liderada por Bessemer Venture Partners, con la participación de NVIDIA, Sound Ventures, HOF Capital y T. Rowe Price. Bloomberg fue el primer medio en informar de la operación. TechCrunch.
Ornn, una startup neoyorquina con un año de antigüedad que ofrece una plataforma e infraestructura financiera para comprar, vender y fijar precios de capacidad de computación mediante GPU, estaría en conversaciones para cerrar una tercera ronda Serie A con una valoración superior a $1.000 millones, poco después de haber cerrado una segunda ronda con una valoración de $800 millones. Axios.
HERRAMIENTA EN TENDENCIA: VERCEL
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Vercel es una plataforma de despliegue e infraestructura en la nube diseñada para ayudar a los equipos de desarrollo a publicar, escalar y potenciar aplicaciones web de manera más rápida y sin fricciones. Nacida como la plataforma de referencia para proyectos Next.js, Vercel ha evolucionado para convertirse en el ecosistema completo del desarrollador moderno, integrando inteligencia artificial, herramientas de agentes y una infraestructura global que convierte el despliegue en algo casi automático.
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💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El revealed willingness to pay es un concepto muy útil para descubrir cuánto valoran realmente los clientes un producto. Su propósito principal es estimar cuánto están dispuestos a pagar observando decisiones reales en lugar de preguntárselo directamente.
Este concepto se basa en la idea de que las encuestas de pricing suelen engañar. Un cliente puede decir que pagaría 100 € al mes, pero esa respuesta cuesta cero. La información verdaderamente valiosa aparece cuando debe elegir entre pagar, buscar una alternativa o seguir resolviendo el problema manualmente.
Por ejemplo, una startup descubre que varias empresas están pagando 2.000 € mensuales a empleados para realizar manualmente una tarea que su software automatiza. Aunque esas empresas nunca hayan dicho que pagarían 1.000 € por el software, su comportamiento demuestra que el problema ya tiene un valor económico considerable.
También puedes observar cuánto pagan por competidores, consultores, procesos manuales o soluciones improvisadas. Todo ello ayuda a estimar la disposición real a pagar.
En definitiva, antes de preguntar “¿cuánto pagarías por resolver esto?”, averigua cuánto dinero, tiempo y esfuerzo está sacrificando ya el cliente por no tener una solución mejor.
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Alek.
