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• TECNOLOGÍA

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  • 🧬 ALPHAGENOME DE DEEPMIND PARA EL ANÁLISIS DE ADN

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• START-UP y VC’s

  • FINANCIACIÓN

• HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR

• 💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

TECNOLOGÍA

💬 META ESTÁ AGREGANDO RESÚMENES IMPULSADOS POR IA A WHATSAPP

• Meta está agregando resúmenes impulsados por IA a WhatsApp, donde Meta AI condensa los mensajes no leídos en un chat para que solo usted pueda ver el resumen.

• Esta nueva función opcional utiliza tecnología de procesamiento privado, lo que garantiza que Meta AI genere resúmenes sin que Meta o WhatsApp vean sus mensajes reales o los resúmenes privados.

• Inicialmente en EE. UU. para inglés, la función está desactivada de forma predeterminada y se controla a través de una nueva opción de Procesamiento privado dentro de la configuración de chat de WhatsApp.

🧬 ALPHAGENOME DE DEEPMIND PARA EL ANÁLISIS DE ADN

Google DeepMind acaba de lanzar AlphaGenome, un nuevo modelo de IA que predice cómo las mutaciones del ADN afectan a miles de procesos moleculares mediante el análisis de secuencias de hasta 1 millón de pares de bases de longitud.

Puntos clave:

• El modelo lee tramos de ADN 100 veces más largos que las herramientas anteriores, prediciendo cómo se comportarán los genes cercanos y cómo funcionarán otras regiones reguladoras.

• El lanzamiento unifica miles de predicciones moleculares en una sola herramienta, al tiempo que supera a la mayoría de los modelos especializados en una variedad de puntos de referencia genómicos.

• Los investigadores lo probaron en pacientes con leucemia, lo que ayudó a identificar cómo mutaciones específicas activaban genes causantes de cáncer que deberían haber permanecido silenciados.

• DeepMind entrenó todo el sistema en sólo cuatro horas utilizando bases de datos genéticas públicas, consumiendo la mitad de la potencia informática de su modelo de ADN anterior.

⚙️ GOOGLE ABANDONA LA CLI DE GEMINI DE CÓDIGO ABIERTO

Google acaba de lanzar Gemini CLI, un nuevo agente de terminal de código abierto que lleva Gemini 2.5 Pro directamente a las líneas de comando de los desarrolladores con altos límites de uso gratuito.

Puntos clave:

• Los desarrolladores obtienen 60 solicitudes por minuto y 1.000 consultas diarias sin cargo, límites que Google estableció después de duplicar sus propios patrones de uso internos.

• La herramienta con licencia Apache 2.0 admite el protocolo de contexto de modelo, extensiones incluidas y archivos GEMINI.md personalizados para configuraciones específicas del proyecto.

• Otras capacidades integradas incluyen la conexión a Google Search, manipulación de archivos, ejecución de comandos e integración de Imagen/Veo para generaciones multimedia.

• CLI está integrado directamente con Code Assist, aprovechando Gemini 2.5 Pro y su ventana de contexto de 1M, actualmente el modelo mejor clasificado en WebDev Arena .

🚀 ANTHROPIC AÑADE CAPACIDADES DE CREACIÓN DE APLICACIONES A CLAUDE

Anthropic actualizó Claude con nuevas capacidades de creación de aplicaciones, lo que permite a cualquier usuario crear, alojar y compartir aplicaciones interactivas impulsadas por IA directamente desde simples indicaciones de texto a través de sus espacios de trabajo "Artefactos".

Puntos clave:

• Los usuarios ahora pueden crear herramientas funcionales como analizadores de datos o ayudas de estudio simplemente describiendo su idea, con Claude manejando la escritura de todo el código subyacente.

• La plataforma transfiere los costos a los usuarios finales que inician sesión con las credenciales de Claude, lo que elimina la necesidad de que los creadores administren claves API o paguen por el uso de otros.

• Los usuarios del nivel gratuito pueden crear y compartir aplicaciones, mientras que los suscriptores Pro ($20/mes) y Team ($25-30/mes) desbloquean funciones avanzadas y límites de uso más altos.

• Anthropic afirmó que se han creado más de 500 millones de artefactos desde su lanzamiento en agosto pasado, ahora con un espacio dedicado en la plataforma para una mejor organización.

📱 EL TELÉFONO DE TRUMP YA NO PROMETE ESTAR FABRICADO EN ESTADOS UNIDOS

• Trump Mobile eliminó de su sitio web el destacado banner "MADE IN THE USA" de su teléfono T1 8002, un argumento de venta original clave.

• El teléfono T1 8002 ahora se promociona utilizando frases vagas como "Orgullosamente estadounidense" y "Diseño con orgullo estadounidense", sin información clara sobre su fabricación en Estados Unidos.

• Otras características del T1 Phone 8002 también cambiaron: su pantalla AMOLED de 6,78 pulgadas publicitada se encogió, los detalles sobre la RAM de 12 GB desaparecieron y la fecha de envío se retrasó.

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START-UP y VC’s

FINANCIACIÓN

Clearspeed, una startup de San Diego con nueve años de antigüedad que vende herramientas automatizadas de evaluación de riesgos basadas en voz, utilizadas por organizaciones como aseguradoras, gobiernos y empresas de seguridad para la evaluación rápida y remota de personas, recaudó una ronda de financiación Serie D de 60 millones de dólares liderada por Align Private Capital, con la participación de IronGate Capital Advisors, Bravo Victor Venture Capital y KBW Ventures. Investing.com.

Kalshi, una startup neoyorquina de cinco años de antigüedad que opera un mercado regulado de predicciones donde los usuarios pueden apostar en eventos como elecciones, el clima y deportes, recaudó una ronda de $185 millones con una valoración post-money de $2 mil millones. La operación fue liderada por Paradigm. TechCrunch.

Ledgebrook, una startup de Boston con tres años de antigüedad que vende seguros excedentes y excedentes a empresas, recaudó 65 millones de dólares en una ronda de financiación Serie C liderada por The Stephens Group, con la participación adicional de Hummingbird Nomads y de inversores anteriores como Duquesne, Brand Foundry, Floating Point y American Family Ventures. La compañía ha recaudado un total de más de 110 millones de dólares. FinTech Global.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR

💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

(Un concepto diario)

El escenario post-money SAFE es una situación específica dentro de las rondas de financiación que suele generar confusión entre fundadores e incluso algunos inversores. Su propósito principal es establecer el valor de la empresa después de que el capital del SAFE se haya añadido al balance, lo que afecta directamente a la dilución y a la cantidad de equity que recibirán los inversores cuando ese SAFE se convierta en acciones.

Este concepto se basa en la premisa de que, aunque los SAFEs simplifican legalmente las rondas tempranas, tienen implicaciones técnicas complejas que deben modelarse con precisión. Desde la perspectiva del Balanced Scorecard, los efectos de un post-money SAFE impactan así:

• Financiera: modifica la estructura de propiedad y puede afectar la percepción de valor real en rondas futuras.

• Clientes: si se levanta capital sin entender bien la dilución, se corre el riesgo de recortar recursos que impactan al usuario final.

• Procesos internos: requiere llevar una cap table rigurosa y transparente, con escenarios dilutivos modelados en cada etapa.

• Aprendizaje y crecimiento: obliga al equipo fundador a entender las dinámicas de inversión y su impacto estratégico.

Por ejemplo, una startup firma un SAFE de 500 k € con un valuation cap post-money de 5 M €. Eso significa que el inversor recibirá exactamente un 10 % de la empresa cuando se emitan acciones, sin importar cuántos SAFEs más se firmen después. Si el equipo firma tres SAFEs iguales con diferentes inversores bajo el mismo cap post-money, cada uno recibirá un 10 %, diluyendo un 30 % en total solo con SAFEs, antes incluso de entrar en una ronda de equity formal. Eso sorprende a muchos fundadores que pensaban que los SAFEs se diluirían entre sí.

Esto no solo evita errores graves en la asignación de equity, sino que también actúa como puente entre la necesidad de captar capital temprano y la disciplina de proteger la estructura de control a largo plazo. Comprender bien los efectos de un escenario post-money SAFE asegura claridad, control y foco en la ejecución con una cap table sostenible.

Gracias por leer

Alek.