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How Jennifer Aniston’s LolaVie brand grew sales 40% with CTV ads
For its first CTV campaign, Jennifer Aniston’s DTC haircare brand LolaVie had a few non-negotiables. The campaign had to be simple. It had to demonstrate measurable impact. And it had to be full-funnel.
LolaVie used Roku Ads Manager to test and optimize creatives — reaching millions of potential customers at all stages of their purchase journeys. Roku Ads Manager helped the brand convey LolaVie’s playful voice while helping drive omnichannel sales across both ecommerce and retail touchpoints.
The campaign included an Action Ad overlay that let viewers shop directly from their TVs by clicking OK on their Roku remote. This guided them to the website to buy LolaVie products.
Discover how Roku Ads Manager helped LolaVie drive big sales and customer growth with self-serve TV ads.
The DTC beauty category is crowded. To break through, Jennifer Aniston’s brand LolaVie, worked with Roku Ads Manager to easily set up, test, and optimize CTV ad creatives. The campaign helped drive a big lift in sales and customer growth, helping LolaVie break through in the crowded beauty category.
(Esto es un patrocinio predeterminado de Beehiiv)
TECNOLOGÍA
⚖️ EL PRESIDENTE DE LA FTC DUDA DE UNA EXENCIÓN ANTITRUST PARA LA IA
El presidente de la FTC, Andrew Ferguson, afirmó que «todo el mundo debería desconfiar profundamente» de las empresas de IA que piden a Washington tanto exenciones antimonopolio como nuevas regulaciones, advirtiendo de que esa combinación podría proteger a las grandes compañías frente a la competencia.
Las declaraciones de Ferguson, realizadas en Georgetown University, son la primera señal de cómo ve la Administración Trump la petición de Anthropic, después de que su CEO, Dario Amodei, solicitara la semana pasada una exención limitada que permitiera a los rivales coordinar un ritmo de desarrollo de la IA más lento y seguro.
Expertos en derecho de la competencia y empresas rivales rechazaron la propuesta, argumentando que la legislación actual ya permite la coordinación para prevenir riesgos catastróficos; el cofundador de Cohere, Aidan Gomez, calificó el plan como otro intento de las grandes compañías de Silicon Valley de moldear las normas sobre IA a su favor.
💨 EL COCREADOR DE CHATGPT LANZA UN NUEVO TIPO DE MODELO DE IA
TypeSafe, la startup del exinvestigador de OpenAI Diogo Almeida, acaba de salir del modo secreto con Jev, un nuevo tipo de IA que responde a preguntas predefinidas dentro del software y acompaña sus respuestas con puntuaciones de confianza, afirmando ofrecer cero alucinaciones, una velocidad extrema y un coste muy reducido.
Puntos clave:
Jev cuesta 42 dólares por cada 1.000 millones de tokens de entrada, mientras que los tokens de salida son gratuitos, un precio que TypeSafe estima que es 238 veces inferior al de Claude Fable 5.1.
Las respuestas se generan en apenas 70 a 500 milisegundos, entre 40 y 200 veces más rápido que los LLM actuales.
TypeSafe afirma que Jev «no puede alucinar» porque únicamente elige entre opciones definidas previamente, y describe el sistema como una «llamada a función con inteligencia de frontera».
Entre los casos de uso de Jev se encuentran decisiones rápidas dentro de aplicaciones, como clasificar solicitudes, puntuar registros o analizar las respuestas de otra IA para detectar intentos de jailbreak.
🧠 SALESFORCE ENTRENA SU PROPIO MODELO DE RAZONAMIENTO
Salesforce acaba de presentar Koa, un nuevo modelo de razonamiento desarrollado internamente para sus agentes de ventas y atención al cliente, construido sobre el modelo abierto Nemotron 3 Super de Nvidia y adaptado específicamente para tareas empresariales.
Puntos clave:
El conjunto de entrenamiento es completamente sintético y simula perfiles como clientes enfadados que llaman a soporte o comerciales cerrando operaciones en más de una docena de sectores, sin utilizar datos de clientes.
Koa cometió tres veces menos errores que los principales modelos en un benchmark interno de CRM, igualándolos o superándolos en tareas como actualizar oportunidades comerciales o dirigir tickets al equipo adecuado.
Salesforce aloja Koa en su propia infraestructura, manteniendo las solicitudes de los clientes dentro de sus sistemas en lugar de enviarlas a un proveedor externo de modelos.
Salesforce también ha lanzado AIforce, que permite llevar datos y permisos del CRM a herramientas externas de IA, y ha abierto en beta para todos sus clientes su versión ClaudeForce.
🏗️ INVESTIGADORES CHINOS DETALLAN «LA ÚLTIMA IA CONSTRUIDA POR HUMANOS»
Más de 30 investigadores chinos de IA, incluidos científicos de ByteDance, Tsinghua y Shanghai AI Lab, han publicado «The Last AI Built by Humans», una hoja de ruta que describe cinco niveles de automejora recursiva, culminando en una IA capaz de construir a sus propios sucesores.
Puntos clave:
En el Nivel 1, la IA ejecuta mejoras diseñadas por humanos, mientras que en el Nivel 2 puede diagnosticar sus propios puntos débiles y decidir cómo corregirlos.
Los Niveles 3 y 4 delegan en el modelo qué debe aprender a continuación y cómo adaptarse después de su lanzamiento, mientras que el Nivel 5 le permite rediseñar por completo su propio proceso de mejora.
Los autores sostienen que la programación ofrece el camino más claro hacia la automejora recursiva, ya que las correcciones pueden probarse de inmediato, mientras que la robótica, la ciencia y la medicina tienen ciclos de retroalimentación más lentos y costosos.
Los investigadores también clasificaron 491 estudios existentes dentro de esta escala, con un 75% situado en los niveles 1 o 2 y menos de un 6% alcanzando el Nivel 5.
❌ ZUCKERBERG RECHAZA FRENAR EL DESARROLLO DE LA IA
El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, afirmó que los laboratorios de IA no necesitan alcanzar un acuerdo a nivel de toda la industria para ralentizar el desarrollo cuando surjan preocupaciones de seguridad, y defendió que cada compañía debería avanzar al ritmo que le permita entrenar sus modelos de forma segura.
En una publicación en X el martes, Zuckerberg afirmó que la presión del mercado convertirá la confianza y la alineación —garantizar que la IA haga lo que quieren los usuarios— en una ventaja competitiva, y advirtió de que cualquier laboratorio que ignore la alineación terminará quedándose atrás.
Zuckerberg puso como ejemplo que Meta retrasó durante varios meses el lanzamiento de su modelo Muse para mejorar su seguridad sin pedir primero a los laboratorios rivales que hicieran lo mismo, afirmando: «Simplemente lo hicimos», mientras Anthropic y otras compañías impulsan pausas coordinadas.
START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
CADDi, una startup de nueve años con sede en Tokio y Chicago que desarrolla software para ayudar a los fabricantes a organizar y aprovechar sus datos de ingeniería y producción, recaudó $114 millones en una ronda Serie D que elevó su valoración post-money a $1.200 millones. Entre los inversores se encuentran Moore Strategic Ventures, Coreline Ventures, Woven Capital y HR Tech Fund, además de los inversores anteriores Atomico, Globis Capital Partners y JPS Growth Funds. La compañía ha recaudado un total de $234 millones. Fortune.
EUCLYD, una startup de dos años con sede en Eindhoven, Países Bajos, que desarrolla sistemas de procesadores y memoria diseñados para ejecutar inferencia de IA de forma más eficiente, recaudó $230,8 millones en una ronda Serie A codirigida por Samsung, Somerset Capital Partners, Scaleup Europe Fund e Innovation Industries. CNBC.
Exein, una startup de Roma con ocho años de trayectoria que desarrolla software de ciberseguridad integrado para dispositivos conectados y sistemas autónomos, recaudó $270 millones en una ronda de financiación que elevó su valoración a $1.700 millones. La operación fue liderada por Headline, con la participación de Sofina, Goldman Sachs, European Tech Champions Initiative (ETCI), KfW Capital y T.Capital, además de los inversores anteriores Balderton, HV, Intrepid Growth Partners, 33N Ventures, Lakestar, Supernova Invest, Blue Cloud Ventures y Geodesic Capital. Silicon Republic.
HERRAMIENTA EN TENDENCIA: VERCEL
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💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El shadow workflow es un concepto poco conocido pero muy útil para encontrar oportunidades de software B2B. Su propósito principal es detectar procesos que los empleados realizan fuera de las herramientas oficiales porque estas no resuelven bien su trabajo real.
Este concepto se basa en la idea de que el software que una empresa compra y el software que sus empleados realmente utilizan pueden ser dos cosas distintas. Cuando aparecen Excels paralelos, grupos de WhatsApp, documentos compartidos o bases de datos improvisadas, suele existir una necesidad que el sistema oficial no cubre.
Por ejemplo, una empresa puede haber pagado 100.000 € por un CRM, pero sus comerciales siguen utilizando un Excel para controlar determinadas oportunidades porque hacerlo dentro del CRM requiere demasiados pasos. Ese Excel es un shadow workflow: una pista de que existe un problema real todavía mal resuelto.
Para una startup, descubrir estos procesos puede ser especialmente valioso porque no necesitas preguntar qué producto quieren los usuarios. Puedes observar qué herramientas han construido ellos mismos para compensar las carencias existentes.
En definitiva, cuando una empresa paga miles de euros por software pero sus empleados siguen organizando una parte crítica del negocio en un Excel oculto, probablemente hay una startup esperando ser construida.
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Alek.
