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El primer microprocesador comercial nació para una calculadora
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How Jennifer Aniston’s LolaVie brand grew sales 40% with CTV ads
For its first CTV campaign, Jennifer Aniston’s DTC haircare brand LolaVie had a few non-negotiables. The campaign had to be simple. It had to demonstrate measurable impact. And it had to be full-funnel.
LolaVie used Roku Ads Manager to test and optimize creatives — reaching millions of potential customers at all stages of their purchase journeys. Roku Ads Manager helped the brand convey LolaVie’s playful voice while helping drive omnichannel sales across both ecommerce and retail touchpoints.
The campaign included an Action Ad overlay that let viewers shop directly from their TVs by clicking OK on their Roku remote. This guided them to the website to buy LolaVie products.
Discover how Roku Ads Manager helped LolaVie drive big sales and customer growth with self-serve TV ads.
The DTC beauty category is crowded. To break through, Jennifer Aniston’s brand LolaVie, worked with Roku Ads Manager to easily set up, test, and optimize CTV ad creatives. The campaign helped drive a big lift in sales and customer growth, helping LolaVie break through in the crowded beauty category.
(Esto es un patrocinio predeterminado de Beehiiv)
TECNOLOGÍA
🎙️ GEMINI YA PUEDE CLONAR VOCES EN 30 SEGUNDOS
El nuevo Gemini 3.8 Flash TTS de Google puede recrear la voz de una persona a partir de una muestra de audio de solo 30 segundos, siempre que el propietario de la voz proporcione un consentimiento verbal grabado que el sistema verifica comparándolo con el hablante.
Disponible desde hoy en la API de Gemini y Google AI Studio, Flash TTS también puede crear voces a partir de descripciones en lenguaje natural en más de 100 idiomas, o elegir entre una biblioteca de más de 2.000 voces prediseñadas con distintos acentos regionales.
Cada clip incorpora una marca de agua SynthID, mientras que las voces clonadas añaden credenciales de contenido C2PA; el modelo encabezó el Voice Design Benchmark de Hume AI con una puntuación de 71,4, y empresas como Figma y HeyGen ya lo están utilizando.
🧬 CLAUDE DETECTA UN MISTERIO DE ADN SIMILAR A CRISPR
Anthropic acaba de compartir los primeros resultados de su laboratorio de biología, donde agentes de Claude que analizaban una base de datos de ADN encontraron un sistema nunca visto hasta ahora en virus que infectan bacterias, caracterizado por una secuencia de ADN repetitivo que se parece a CRISPR, la herramienta de edición genética que está detrás de una nueva generación de medicamentos.
Puntos clave:
Dario Amodei afirmó que el trabajo fue realizado «principalmente, aunque no por completo» por Claude, mientras que los científicos eligieron el área de investigación y realizaron los experimentos sugeridos por Claude.
Anthropic ejecutó alrededor de 950 agentes durante menos de un día, y uno de ellos, al analizar el código genético cercano a la enzima, escribió: «¿Eso es un... conjunto de repeticiones similar a CRISPR?!»
Esa enzima ya estaba registrada, pero Claude parece haber sido el primero en detectar los elementos que la rodean, una combinación que solo se había observado en sistemas que «cortan, copian y pegan ADN».
Amodei cree que el sistema, denominado ART, podría ser un nuevo tipo de editor genético, y lo describió como «un trabajo del que me habría sentido orgulloso de hacer como estudiante de doctorado».
🤖 CLAUDE YA LIDERA EL 26% DE LA INVESTIGACIÓN DE IA DE ANTHROPIC
Anthropic acaba de publicar mediciones internas que muestran que Claude ya «lidera» el 26% de la I+D en IA de la compañía, completando tareas de principio a fin a partir de un prompt mientras un humano supervisa, frente a menos del 1% en febrero.
Puntos clave:
Utilizando una escala de Epoch AI, Anthropic sitúa a Claude en el nivel de «lidera» en el 26% de su I+D y en «colabora o superior» —trabajando bajo dirección humana— en más del 90%.
La autonomía total sigue en cero, ya que ninguna tarea ha alcanzado todavía el nivel en el que Claude detecte un problema, lo solucione y lo lleve a producción sin intervención humana.
Anthropic informó de unos 30.000 agentes de IA trabajando en sus áreas de investigación e ingeniería, con todas sus acciones supervisadas y 1 de cada 47.000 bloqueada; alrededor del 6% de la capacidad de cómputo destinada a I+D se dedica a seguridad.
La compañía afirmó que estas cifras permiten al público ver a qué velocidad la IA está construyendo IA, y que también incorporará evaluadores externos para verificar métricas como estas.
📿 META CREA UN DISPOSITIVO TIPO TAMAGOTCHI
En su evento Connect del miércoles, Meta presentó el Muse Charm, un dispositivo del tamaño de un llavero con un avatar animado similar a un Tamagotchi que permite hablar con la IA Muse de la compañía sin tener que sacar el teléfono.
Con un tamaño aproximado al de un Apple Watch, el dispositivo incorpora un modelo de voz en tiempo real y un avatar, y comienza a escuchar cuando el usuario toca un sensor de huellas dactilares situado en una esquina, permitiendo conversar con él o mostrarle lo que hay alrededor.
Mark Zuckerberg dio pocos detalles adicionales y se limitó a señalar que Meta planea poner el Muse Charm a la venta para la temporada navideña y que revelará más información a finales de este año.
🥽 META APUESTA FUERTE POR LAS GAFAS DE REALIDAD VIRTUAL
Meta lanzó el miércoles unas gafas de realidad virtual de 1.299 dólares, un dispositivo más ligero y barato que el Vision Pro de Apple, tanto en tamaño como en precio, y con el que busca encaminar su negocio de visores hacia la rentabilidad.
Las gafas pesan unos 100 gramos, aproximadamente una sexta parte que el Vision Pro, gracias a que el procesador, la batería y el ventilador de refrigeración se han trasladado a un módulo externo que puede engancharse a un bolsillo o colocarse sobre una mesa.
Entre las nuevas funciones se incluye un modo de videoconferencia que crea un holograma fotorrealista del usuario, además de escritura táctil sobre un teclado virtual proyectado en una mesa, y el dispositivo utiliza el chip Snapdragon Reality Elite de Qualcomm.
START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Naconda Biomed, una empresa española con 11 años de trayectoria que desarrolla catéteres y otros dispositivos para eliminar coágulos sanguíneos cerebrales durante accidentes cerebrovasculares isquémicos, recaudó $56 millones en una ronda de financiación liderada por Omega Funds, con la participación de FOCO y de inversores anteriores como Asabys, Ysios Capital y CDTI. Neuronewsinternational.
Basecamp Research, una startup londinense con siete años de trayectoria que utiliza inteligencia artificial y datos genómicos para diseñar nuevos medicamentos, recaudó $140 millones en una ronda Serie C liderada por S32, con la participación de NVentures, Anthology Fund, Catalio, NATO Innovation Fund, Rockefeller, European Tech Collective y UK Sovereign AI Fund, además de inversores anteriores como Firebrand, River Capital, King Philanthropies y Redalpine. La compañía ha recaudado un total de $225 millones. Tech.eu
Ema, una startup de tres años con sede en Mountain View, California, que desarrolla agentes de IA para automatizar flujos de trabajo de recursos humanos, TI y finanzas, recaudó $77 millones en una ronda Serie B liderada por Creaegis, con la participación de inversores anteriores como Accel, S32 y Prosus. La compañía ha recaudado un total de $140 millones. TechCrunch.
HERRAMIENTA EN TENDENCIA: VERCEL
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Vercel es una plataforma de despliegue e infraestructura en la nube diseñada para ayudar a los equipos de desarrollo a publicar, escalar y potenciar aplicaciones web de manera más rápida y sin fricciones. Nacida como la plataforma de referencia para proyectos Next.js, Vercel ha evolucionado para convertirse en el ecosistema completo del desarrollador moderno, integrando inteligencia artificial, herramientas de agentes y una infraestructura global que convierte el despliegue en algo casi automático.
Ventajas Clave:
Despliegue en Segundos: Vercel conecta directamente con tu repositorio de GitHub, GitLab o Bitbucket y despliega tu proyecto automáticamente con cada push. Sin configuraciones complejas, sin servidores que administrar: conectas, empujas y tu app está en producción.
AI Gateway: Vercel ofrece una capa unificada para gestionar todas tus llamadas a modelos de IA, desde OpenAI hasta Anthropic o modelos open source. El AI Gateway centraliza el enrutamiento, el caché de respuestas, los límites de uso y la observabilidad, permitiéndote optimizar costos y rendimiento sin cambiar tu código.
Agentes con v0 y AI SDK: A través de su herramienta v0 y el Vercel AI SDK, puedes construir y desplegar agentes conversacionales, interfaces generativas y flujos de trabajo autónomos directamente en tu infraestructura, con soporte nativo para streaming, tool calling y memoria de contexto.
Previews por Rama: Cada pull request genera automáticamente una URL de vista previa única y funcional. Esto permite que diseñadores, product managers y stakeholders revisen cambios en tiempo real antes de que lleguen a producción, eliminando ciclos de feedback lentos.
Edge Network Global: Tus aplicaciones se sirven desde una red distribuida de más de 100 puntos de presencia en todo el mundo, garantizando tiempos de respuesta mínimos sin importar desde dónde accedan tus usuarios.
Observabilidad y Analytics Integrados: Vercel incluye métricas de rendimiento, logs en tiempo real y análisis de Core Web Vitals directamente en el dashboard, dándote visibilidad completa del comportamiento de tu aplicación sin necesidad de herramientas externas.
Diseñado para el Stack Moderno: Vercel tiene soporte de primera clase para Next.js, Nuxt, SvelteKit, Astro y los principales frameworks del ecosistema frontend, con optimizaciones específicas para cada uno que garantizan el mejor rendimiento posible desde el primer despliegue.
💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El single-threaded ownership es un concepto de gestión muy útil para startups que empiezan a crecer. Su propósito principal es conseguir que cada iniciativa importante tenga una persona claramente responsable de llevarla hasta el resultado final.
Este concepto se basa en la idea de que cuando algo es responsabilidad de todos, fácilmente termina siendo responsabilidad de nadie. Tener cinco personas participando en un proyecto no significa que exista alguien realmente encargado de que ocurra.
Por ejemplo, una startup decide lanzar su producto en Francia. Marketing prepara campañas, producto traduce la plataforma, ventas busca clientes y legal revisa contratos. Todos trabajan en el lanzamiento, pero nadie controla el proyecto completo. Los problemas entre departamentos empiezan a acumularse porque cada equipo considera que su parte está terminada.
Con single-threaded ownership, una persona sería propietaria del resultado “lanzar Francia”, aunque no ejecute personalmente todas las tareas. Su responsabilidad sería coordinar dependencias, desbloquear problemas y asegurarse de que el lanzamiento realmente ocurra.
Esto no significa trabajar solo, sino eliminar la ambigüedad sobre quién responde por el resultado.
En definitiva, los proyectos importantes necesitan muchos colaboradores, pero normalmente deberían tener un solo dueño.
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Alek.
