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El primer mensaje de ARPANET debía decir “LOGIN”
La red se cayó después de enviar solamente “LO”

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How Jennifer Aniston’s LolaVie brand grew sales 40% with CTV ads

For its first CTV campaign, Jennifer Aniston’s DTC haircare brand LolaVie had a few non-negotiables. The campaign had to be simple. It had to demonstrate measurable impact. And it had to be full-funnel.

LolaVie used Roku Ads Manager to test and optimize creatives — reaching millions of potential customers at all stages of their purchase journeys. Roku Ads Manager helped the brand convey LolaVie’s playful voice while helping drive omnichannel sales across both ecommerce and retail touchpoints.

The campaign included an Action Ad overlay that let viewers shop directly from their TVs by clicking OK on their Roku remote. This guided them to the website to buy LolaVie products.

Discover how Roku Ads Manager helped LolaVie drive big sales and customer growth with self-serve TV ads.

The DTC beauty category is crowded. To break through, Jennifer Aniston’s brand LolaVie, worked with Roku Ads Manager to easily set up, test, and optimize CTV ad creatives. The campaign helped drive a big lift in sales and customer growth, helping LolaVie break through in the crowded beauty category.

(Esto es un patrocinio predeterminado de Beehiiv)

TECNOLOGÍA

📌 APPLE ACUSA A OPENAI DE DESTRUIR PRUEBAS

  • Apple ha presentado nuevos documentos judiciales en su demanda contra OpenAI, afirmando que un análisis forense de un portátil utilizado por el exempleado Chang Liu reveló «pruebas impactantes» del robo de secretos comerciales.

  • Apple sostiene que Liu, que dejó la compañía para incorporarse a OpenAI en enero, descargó un esquema confidencial de circuitos y lo utilizó en una simulación realizada en marzo con la herramienta de electrónica LTspice, donde su «agente» de IA aprendió a utilizar el software y comprobar los resultados.

  • La presentación judicial también acusa a Liu de pedir a un compañero de OpenAI que destruyera pruebas después de enterarse de la investigación interna de Apple, y la compañía solicita ahora acceso a un Mac mini que sincronizó mediante iCloud el archivo con el esquema al portátil.

☀️ SOLARIS DE RUNWAY ANTICIPA LA ERA DE LAS INTERFACES CON IA

Runway acaba de presentar Solaris en acceso anticipado, un «Interface World Model» que representa sitios web y aplicaciones como vídeo en directo, dibujando cada fotograma en tiempo real a medida que el usuario hace clic y arrastra elementos, sin que haya código ejecutándose por debajo.

Puntos clave:

  • El sistema combina el modelo de vídeo Gen-4.5 de Runway con un LLM que interpreta cada clic o movimiento de arrastre, decide qué debería ocurrir y genera las instrucciones para los siguientes fotogramas.

  • Las demostraciones incluyen una camiseta que se arrastra desde un perchero virtual hasta una fotografía para probar cómo queda, una ensalada que se construye añadiendo ingredientes y una demostración interactiva de combustión.

  • En un estudio de Runway, los participantes eligieron Solaris frente a páginas programadas por Claude Opus 5 en el 71% de las comparaciones al evaluar el comportamiento dentro de la escena y en el 61% al valorar el seguimiento de instrucciones.

  • La compañía señaló que el sistema todavía presenta problemas como la legibilidad del texto, la pérdida de coherencia en sesiones largas y pantallas convincentes pero incorrectas, mientras Solaris entra ahora en acceso anticipado para continuar con las pruebas.

❤️ UNA IA DETECTA ENFERMEDADES CARDÍACAS EN DOS SEGUNDOS

Investigadores del Imperial College London han presentado un modelo de IA capaz de analizar un electrocardiograma rutinario en menos de dos segundos y detectar insuficiencia cardíaca y enfermedades de las válvulas que pueden pasar desapercibidas para los médicos, con ensayos ya previstos antes de un posible despliegue a nivel nacional.

Puntos clave:

  • Confirmar estas enfermedades requería hasta ahora esperar durante meses para realizar una ecografía, a pesar de que los hospitales realizan más de 1.000 millones de electrocardiogramas al año.

  • El modelo fue entrenado con 10,6 millones de electrocardiogramas y probado en 65.000 pacientes, logrando detectar correctamente la insuficiencia cardíaca en el 81% de los casos y las enfermedades valvulares en el 90%.

  • El profesor Fu Siong Ng, del Imperial College, afirmó que los hospitales podrían acabar utilizando el modelo en todos los electrocardiogramas, lo que permitiría detectar problemas que ni siquiera se estaban buscando inicialmente.

  • El equipo comenzará con un ensayo de 590 pacientes en seis hospitales, con el objetivo de incorporar la IA al uso rutinario del Servicio Nacional de Salud británico (NHS) en un plazo de dos años.

🧪 ANTHROPIC PRUEBA LA INVESTIGACIÓN AUTOMATIZADA DE SEGURIDAD CON IA

Anthropic ha publicado una nueva investigación en la que equipos de agentes Claude realizaron por sí solos tareas de seguridad de IA, logrando corregir 10 tipos de comportamientos problemáticos con resultados que, de media, fueron más de cuatro veces mejores que los obtenidos por expertos humanos con la misma tarea.

Puntos clave:

  • Claude trabajó sobre 10 tipos habituales de fallos, entre ellos la adulación excesiva, el engaño y los jailbreaks, repitiendo ciclos de búsqueda de literatura, entrenamiento y evaluación.

  • Las mejoras fueron desde una reducción del 26% en la adulación excesiva hasta una mejora del 96% frente al reward hacking, sin reducir las capacidades generales del modelo.

  • Seis investigadores veteranos en seguridad lograron solo una mejora del 20% frente al engaño bajo las mismas condiciones, mientras que Claude obtuvo una media del 85% en más de 150 intentos.

  • Una versión menos potente de Claude Sonnet 5 también dedicó 60 horas a entrenar en seguridad una versión previa al lanzamiento de Opus 4.8, utilizando 15.000 veces menos datos que el proceso propio de Anthropic.

🧠 ANTHROPIC LANZA CLAUDE FABLE 5.1 Y MYTHOS 5.1

Anthropic ha presentado Claude Fable 5.1 y Claude Mythos 5.1, dos versiones del mismo modelo base enfocadas en programación, trabajo de conocimiento e investigación científica. Fable 5.1 estará disponible de forma general, mientras que Mythos 5.1 mantiene acceso restringido para tareas avanzadas de ciberseguridad y ciencias de la vida.

Puntos clave:

  • Fable 5.1 da un salto importante en rendimiento, alcanzando un 52,6% en Terminal-Bench-Science frente al 24,7% de Fable 5, un 73,4% en CursorBench y mejoras también en uso de ordenadores, razonamiento y automatización de tareas.

  • Anthropic ha reducido un 75% el precio de las lecturas de caché, hasta 0,25 dólares por millón de tokens. Esto reduce el coste estimado de Fable 5.1 alrededor de un 25% en cargas habituales y hasta un 45% en trabajos altamente agénticos.

  • Las salvaguardas también son más precisas: en ciberseguridad generan aproximadamente un 60% menos de falsos positivos, mientras que en biología intervienen un 85% menos en consultas benignas. Fable 5.1 ya puede localizar vulnerabilidades de software, aunque sigue bloqueando la creación de exploits.

  • Fable 5.1 ya está disponible en Claude y mediante API, AWS, Google Cloud y Microsoft Foundry. Mythos 5.1, que desbloquea capacidades más avanzadas en ciberseguridad y biología, solo está disponible para organizaciones verificadas mediante los programas de acceso de confianza de Anthropic.

START-UP y VC’s

FINANCIACIÓN

Usperbio, una startup de San Francisco con siete años de trayectoria que desarrolla terapias basadas en oligonucleótidos para suprimir la actividad del virus de la hepatitis B y reducir la dependencia de los pacientes de tratamientos antivirales a largo plazo, recaudó $120 millones en una ronda Serie C liderada por un inversor estratégico no identificado, con la participación de RA Capital Management y de los inversores anteriores HanKang Capital, Sherpa Capital, InnoPinnacle Fund, Qiming Venture Partners, YuanBio Venture Capital y CDH Investments. La compañía ha recaudado un total de $360 millones desde 2024. Prnewswire.

Polymarket, una plataforma neoyorquina de mercados de predicción con seis años de trayectoria que permite a los usuarios apostar sobre el resultado de eventos como competiciones deportivas y elecciones, estaría recaudando una ronda de financiación de $1.000 millones liderada por 1789 Capital, con una valoración post-money de $21.000 millones. Bloomberg.

Agentrys, una startup fundada este año con sede en San José, California, que ayuda a los fabricantes de chips a crear agentes de IA para automatizar los flujos de trabajo de diseño de semiconductores, especialmente en las fases de verificación y diseño físico, recaudó $24,5 millones, incluyendo una ronda seed de $19,1 millones liderada por Etna Labs y una ronda pre-seed de $5,4 millones liderada por MediaTek. Citybiz.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: VERCEL

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Vercel es una plataforma de despliegue e infraestructura en la nube diseñada para ayudar a los equipos de desarrollo a publicar, escalar y potenciar aplicaciones web de manera más rápida y sin fricciones. Nacida como la plataforma de referencia para proyectos Next.js, Vercel ha evolucionado para convertirse en el ecosistema completo del desarrollador moderno, integrando inteligencia artificial, herramientas de agentes y una infraestructura global que convierte el despliegue en algo casi automático.

Ventajas Clave:

  1. Despliegue en Segundos: Vercel conecta directamente con tu repositorio de GitHub, GitLab o Bitbucket y despliega tu proyecto automáticamente con cada push. Sin configuraciones complejas, sin servidores que administrar: conectas, empujas y tu app está en producción.

  2. AI Gateway: Vercel ofrece una capa unificada para gestionar todas tus llamadas a modelos de IA, desde OpenAI hasta Anthropic o modelos open source. El AI Gateway centraliza el enrutamiento, el caché de respuestas, los límites de uso y la observabilidad, permitiéndote optimizar costos y rendimiento sin cambiar tu código.

  3. Agentes con v0 y AI SDK: A través de su herramienta v0 y el Vercel AI SDK, puedes construir y desplegar agentes conversacionales, interfaces generativas y flujos de trabajo autónomos directamente en tu infraestructura, con soporte nativo para streaming, tool calling y memoria de contexto.

  4. Previews por Rama: Cada pull request genera automáticamente una URL de vista previa única y funcional. Esto permite que diseñadores, product managers y stakeholders revisen cambios en tiempo real antes de que lleguen a producción, eliminando ciclos de feedback lentos.

  5. Edge Network Global: Tus aplicaciones se sirven desde una red distribuida de más de 100 puntos de presencia en todo el mundo, garantizando tiempos de respuesta mínimos sin importar desde dónde accedan tus usuarios.

  6. Observabilidad y Analytics Integrados: Vercel incluye métricas de rendimiento, logs en tiempo real y análisis de Core Web Vitals directamente en el dashboard, dándote visibilidad completa del comportamiento de tu aplicación sin necesidad de herramientas externas.

  7. Diseñado para el Stack Moderno: Vercel tiene soporte de primera clase para Next.js, Nuxt, SvelteKit, Astro y los principales frameworks del ecosistema frontend, con optimizaciones específicas para cada uno que garantizan el mejor rendimiento posible desde el primer despliegue.

💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

(Un concepto diario)

El single-player mode es un concepto poco conocido pero muy potente para construir productos con efectos de red. Su propósito principal es conseguir que un producto sea útil incluso cuando el usuario todavía está completamente solo dentro de él.

Este concepto se basa en la idea de que no deberías necesitar una red para empezar a construir una red. Si alguien se registra y solo obtiene valor cuando también entran sus compañeros, clientes o amigos, aparece una barrera enorme para la adopción.

Por ejemplo, imagina una herramienta para gestionar proyectos que funciona mucho mejor cuando participa todo el equipo. Su single-player mode podría permitir que una sola persona la utilice inicialmente para organizar sus propias tareas. Cuando esa persona ya obtiene valor, tiene un incentivo natural para invitar a sus compañeros y desbloquear funciones colaborativas.

Esto convierte al propio producto en un mecanismo de distribución: valor individual primero, efecto de red después.

En definitiva, los mejores productos de red no siempre empiezan pidiendo al usuario que traiga a otros; primero le dan una razón para quedarse solo y después una razón para invitar a todo el mundo.

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