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🦄 CIENTÍFICOS DESCUBREN CÓMO ESCUCHAR TU MENTE
El increíble avance que redefine los límites humanos
Sabías que…?
El primer ordenador moderno fue creado en 1938 por el ingeniero alemán Konrad Zuse. El Z1 era una calculadora mecánica binaria que ocupaba toda una sala


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En el informe de hoy…
TECNOLOGÍA
🚀 SPACEX LANZA EL PRIMER VUELO ESPACIAL TRIPULADO PARA EXPLORAR LAS REGIONES POLARES DE LA TIERRA
SpaceX lanzó con éxito la misión tripulada privada Fram2 el 31 de marzo, marcando el primer vuelo espacial humano dedicado a explorar las regiones polares de la Tierra desde una altitud de 430 km.
La tripulación de la misión observará emisiones de luz inusuales como auroras y STEVEs mientras realiza 22 experimentos para comprender mejor la salud humana en el espacio para futuras misiones de larga duración.
La tripulación de cuatro personas incluye al inversor en criptomonedas Chun Wang, que financió el viaje, al cineasta Jannicke Mikkelsen como comandante del vehículo, a la investigadora en robótica Rabea Rogge como piloto y al aventurero polar Eric Philips como oficial médico.
Amazon AGI Labs acaba de presentar Nova Act, un sistema de agente de IA que puede controlar navegadores web para realizar tareas de forma independiente, junto con un SDK para desarrolladores que permite la creación de agentes capaces de completar tareas de varios pasos en la web.
Puntos clave:
Nova Act supera a competidores como Claude 3.7 Sonnet y Computer Use Agent de OpenAI en puntos de referencia de confiabilidad en las tareas del navegador.
El SDK permite a los desarrolladores crear agentes para acciones del navegador, como completar formularios, navegar por sitios web y administrar calendarios sin supervisión constante.
La tecnología potenciará funciones clave en la próxima actualización de Alexa+ de Amazon, llevando potencialmente agentes de IA a millones de usuarios existentes de Alexa.
Nova Act fue desarrollado por el AGI Lab de Amazon con sede en SF, dirigido por los ex investigadores de OpenAI David Luan y Pieter Abbeel, quienes se unieron a la empresa el año pasado.
🎬 EL NUEVO MODELO DE VÍDEO GEN-4 DE RUNWAY
Runway acaba de presentar Gen-4, un nuevo modelo de IA que brinda mayor consistencia y control a las generaciones de video, con mejoras diseñadas para incorporarse a flujos de trabajo cinematográficos profesionales.
Puntos clave:
Gen-4 muestra una fuerte consistencia en personajes, objetos y ubicaciones a lo largo de las secuencias de video, con física y dinámica de escena mejoradas.
El modelo puede generar videos detallados de 5 a 10 segundos con una resolución de 1080p, con funciones como "cobertura" para la creación de escenas y ubicación consistente de objetos.
Runway describe la tecnología como "GVFX" (Efectos visuales generativos), posicionándola como un nuevo flujo de trabajo de producción para cineastas y creadores de contenido.
Entre los primeros en adoptar esta tecnología se incluyen importantes empresas de entretenimiento, que se utilizan en proyectos como producciones de Amazon y en las imágenes de los conciertos de Madonna.
🧠 LA IA CONVIERTE LAS SEÑALES CEREBRALES EN HABLA INSTANTÁNEA
Investigadores de UC Berkeley y UCSF desarrollaron una IA que puede transformar señales cerebrales en habla con solo un segundo de retraso: un gran avance en las interfaces cerebro-computadora y una mejora importante con respecto a los sistemas anteriores.
Puntos clave:
Las señales se decodifican desde la corteza motora del cerebro, convirtiendo el habla deseada en palabras casi instantáneamente, en comparación con el retraso de 8 segundos de los sistemas anteriores.
El modelo de IA puede luego generar voz usando las grabaciones de voz del paciente previas a la lesión, creando una salida con un sonido más personalizado y natural.
El sistema también manejó exitosamente palabras fuera de sus datos de entrenamiento, demostrando que aprendió patrones fundamentales del habla en lugar de solo memorizar respuestas.
El enfoque es compatible con varios métodos de detección cerebral y muestra versatilidad más allá de un enfoque de hardware específico.

💥 OPENAI LANZARÁ SU PRIMER MODELO DE 'PESOS ABIERTOS' DESDE 2019
OpenAI planea lanzar su primer modelo de lenguaje de "peso abierto" desde 2019, lo que permitirá a los desarrolladores ejecutar el poderoso sistema de IA en su propio hardware en lugar de hacerlo a través del servicio en nube basado en suscripción de OpenAI.
El cambio estratégico se produce en medio de la presión económica de alternativas eficientes como el modelo de código abierto de DeepSeek de China y los modelos Llama de Meta, que han alcanzado mil millones de descargas mientras operan a una fracción de los costos de OpenAI.
Para los clientes empresariales, especialmente en industrias reguladas como la atención médica y las finanzas, esta medida aborda las preocupaciones sobre la soberanía de los datos y la dependencia de los proveedores, lo que potencialmente permite la implementación de IA en contextos previamente restringidos.
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START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Isomorphic Labs, una empresa derivada de DeepMind con tres años de antigüedad y sede en Londres que utiliza IA para mejorar el descubrimiento y diseño de fármacos, recaudó 600 millones de dólares. Thrive Capital lideró la operación, con la participación adicional de GV y del anterior inversor Alphabet. The New York.
ReliaQuest, una empresa de 18 años con sede en Tampa, Florida, que utiliza IA para automatizar la detección y respuesta ante amenazas, recaudó más de 500 millones de dólares con una valoración post-money de 3400 millones de dólares. La operación fue codirigida por EQT, KKR y FTV Capital, con la participación de Ten Eleven Ventures y Finback Investment Partners. The Wall Street Journal.
Retym, una startup de cinco años con sede en Cupertino, California, que desarrolla chips programables de procesamiento de señales digitales coherentes para mejorar la velocidad y la eficiencia de la transmisión de datos dentro y entre centros de datos de IA, recaudó 75 millones de dólares en una ronda de financiación Serie D liderada por Spark Capital, en la que también participaron inversores anteriores como Kleiner Perkins, Mayfield y Fidelity. La compañía ha recaudado un total de más de 180 millones de dólares. TechCrunch.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: HERO UI
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Bubble: herramienta No-Code para creación de webs
Glift: IA para generar imágenes con ilusiones ópticos de texto
Gamma: creación de presentaciones, webs y más con IA
HeroUI es una plataforma impulsada por inteligencia artificial diseñada para que cualquier persona pueda crear interfaces conversacionales personalizadas sin necesidad de saber programar. Su objetivo principal es facilitar la creación de experiencias de usuario intuitivas y eficaces mediante chatbots que pueden integrarse en productos, webs o aplicaciones en cuestión de minutos.
Ventajas Clave:
Constructor Visual sin Código: HeroUI permite diseñar flujos conversacionales mediante una interfaz drag-and-drop intuitiva. No se necesita experiencia en desarrollo para crear asistentes complejos que respondan de forma inteligente a los usuarios.
Integración con APIs Externas: La plataforma facilita la conexión con servicios de terceros, permitiendo que el chatbot realice operaciones como consultar datos, ejecutar acciones o integrar lógica de negocio en tiempo real.
Entrenamiento con tu Propio Contenido: Puedes subir documentos, bases de datos o textos específicos para entrenar al asistente en el lenguaje, estilo y conocimiento que mejor represente a tu empresa.
Experiencias Conversacionales Multicanal: HeroUI permite desplegar los asistentes en webs, productos, plataformas internas, WhatsApp y más, adaptándose a los canales que ya usan tus clientes o tu equipo.
Velocidad de Implementación: Desde la idea hasta el producto final, HeroUI reduce drásticamente el tiempo de desarrollo, permitiéndote lanzar un asistente funcional en minutos, no semanas.
Privacidad y Control de Datos: Aunque es una plataforma basada en IA, HeroUI te ofrece control sobre los datos que usa el asistente y te permite revisar cada interacción, asegurando transparencia y seguridad en el manejo de la información.

💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El TAM (Total Addressable Market) es un concepto fundamental en el análisis de oportunidades de negocio, especialmente en el ámbito de las startups y las inversiones. Su propósito principal es estimar el volumen total de ingresos que una empresa podría generar si capturara el 100 % de la demanda de un mercado específico con su producto o servicio.
Esta métrica se calcula considerando todos los clientes potenciales y el valor que representa cada uno dentro de un mercado determinado. Es decir, no se trata solo de quiénes podrían usar el producto, sino de cuánto estarían dispuestos a pagar por él, en un escenario ideal sin limitaciones de competencia, acceso o regulación.
El TAM se utiliza habitualmente en presentaciones a inversores, ya que ayuda a dimensionar el potencial de crecimiento de una startup. Un mercado con un TAM amplio sugiere una oportunidad atractiva y escalable, aunque también implica mayor competencia y barreras de entrada más altas.
Comprender el TAM no solo permite a los emprendedores tomar decisiones estratégicas más informadas, sino que también ofrece a los inversores una visión más clara sobre la viabilidad y el retorno potencial de una inversión. En definitiva, el TAM es un indicador clave para evaluar si un proyecto vale la pena escalar o invertir en él.

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Gracias por leer
Alek.
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