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En el informe de hoy…

TECNOLOGÍA

🤝 ZUCKERBERG SE OFRECIÓ A AYUDAR A MUSK CON DOGE

  • Según documentos judiciales, Mark Zuckerberg envió un mensaje de texto a Elon Musk en febrero de 2025 elogiando el progreso de DOGE y ofreciéndole ayuda, incluyendo la eliminación de contenido que revelara información personal o amenazara a los empleados de DOGE.

  • Los mensajes de texto salieron a la luz en la demanda que Musk interpuso contra Sam Altman y OpenAI, y también muestran a Musk preguntándole a Zuckerberg si estaba dispuesto a presentar una oferta conjunta por la propiedad intelectual de OpenAI.

  • Los abogados de Musk argumentaron que los intercambios privados con Zuckerberg deberían excluirse del juicio, calificándolos de irrelevantes y afirmando que el equipo de OpenAI está tratando de avivar sentimientos negativos hacia Musk.

⚔️ LA GUERRA PERSONAL DETRÁS DE OPENAI Y ANTHROPIC

El WSJ acaba de detallar los rencores personales, las luchas de poder y las promesas incumplidas entre Sam Altman y Dario Amodei, que se remontan a una casa compartida en San Francisco en 2016, y cuyas consecuencias moldearon la rivalidad entre los dos líderes de IA.

Puntos clave:

  • Dario (2016-2020) y Daniela Amodei (2018-2020) trabajaron en OAI antes de Anthropic, y el WSJ detalló los primeros problemas con el cofundador Greg Brockman.

  • Según se informa, Brockman llegó a proponer la venta de AGI a las potencias nucleares del Consejo de Seguridad de la ONU, una propuesta que Dario consideró "equivalente a traición".

  • El WSJ también informó que Altman acusó a los Amodei de conspirar contra él ante la junta directiva en una reunión privada, pero que luego lo negó cuando fue confrontado.

  • En privado, Amodei comparó el pleito de Altman/Musk con el de Hitler contra Stalin, calificó de "malvada" la donación de Brockman al comité de acción política (PAC) a favor de Trump y comparó a OAI con la industria tabacalera.

💸 SORA DE OPENAI QUEMABA 1 MILLÓN DE DÓLARES DIARIOS ANTES DE SU CIERRE

  • La herramienta de generación de vídeo de OpenAI, Sora, estaba perdiendo aproximadamente un millón de dólares al día antes de que la empresa la cerrara la semana pasada, tan solo seis meses después de su lanzamiento público.

  • El número de usuarios de Sora alcanzó un máximo de alrededor de un millón, pero luego cayó por debajo de los 500.000, mientras que la generación de vídeo siguió consumiendo costosos chips de IA a un ritmo que OpenAI no podía justificar.

  • Disney había comprometido mil millones de dólares en una asociación con OpenAI en torno a Sora, pero se enteró del cierre menos de una hora antes del anuncio público, lo que frustró el acuerdo.

📉 LA APLICACIÓN CHATGPT SIGUE TENIENDO PROBLEMAS EN LA TIENDA 6 MESES DESPUÉS DE SU LANZAMIENTO

  • El intento de OpenAI por convertir ChatGPT en una plataforma de aplicaciones con más de 300 integraciones de empresas como Booking y StubHub ha tenido un comienzo lento seis meses después de su lanzamiento.

  • Las empresas asociadas se muestran reacias a ceder las relaciones con los clientes y los pagos a OpenAI, por lo que la mayoría de las aplicaciones obligan a los usuarios a abandonar ChatGPT para completar compras o incluso para ver detalles básicos.

  • Los desarrolladores se han quejado de un proceso de aprobación de aplicaciones tedioso, herramientas de desarrollo con errores y falta de datos de uso, lo que les deja "trabajando a ciegas" sobre si sus aplicaciones funcionan correctamente.

🤑 MICROSOFT COPILOT AHORA MUESTRA ANUNCIOS EN LAS SOLICITUDES DE EXTRACCIÓN

  • La herramienta de IA Copilot de Microsoft ha comenzado a insertar mensajes promocionales en las solicitudes de extracción en GitHub, anunciando una extensión Raycast para el agente de codificación Copilot en máquinas macOS y Windows.

  • Una búsqueda en GitHub muestra que el mismo texto promocional aparece en más de 11.000 solicitudes de extracción diferentes en miles de repositorios, e incluso las solicitudes de fusión en GitLab contienen la inyección.

  • Los comentarios HTML ocultos con la etiqueta "START COPILOT CODING AGENT TIPS" en el archivo Markdown sin formato sugieren que Microsoft está insertando estos anuncios, probablemente para promocionar su propio ecosistema de desarrolladores o integraciones con socios.

START-UP y VC’s

FINANCIACIÓN

Etherflux, una startup de dos años con sede en San Carlos, California, que busca operar centros de datos orbitales alimentados por energía solar satelital, está buscando una ronda Serie B de entre $250 y $300 millones, con una valoración de $2.000 millones. Index Ventures lideraría la operación. The Wall Street Journal.

Blossom Health, una startup neoyorquina de dos años que utiliza copilotos de IA para ayudar a psiquiatras a evaluar síntomas, refinar diagnósticos, planificar tratamientos y gestionar flujos administrativos, recaudó $20 millones en una ronda Serie A liderada por Headline, con la participación de Village Global, TA Ventures, Operator Partners y Correlation Ventures. Tech Funding News.

Tazapay, una startup singapurense de seis años que ofrece plataformas de pago reguladas para liquidación transfronteriza en tiempo real en mercados emergentes, recaudó $36 millones en una ronda Serie B liderada por Circle Ventures, con la participación de CMT Digital y Coinbase Ventures, así como de inversores anteriores como Peak XV Partners, GMO Venture Partners, January Capital, Ripple, Norinchukin Capital, ARC180 y RTP Global. Prnewswire.

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HERRAMIENTA EN TENDENCIA: VERCEL

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Vercel es una plataforma de despliegue e infraestructura en la nube diseñada para ayudar a los equipos de desarrollo a publicar, escalar y potenciar aplicaciones web de manera más rápida y sin fricciones. Nacida como la plataforma de referencia para proyectos Next.js, Vercel ha evolucionado para convertirse en el ecosistema completo del desarrollador moderno, integrando inteligencia artificial, herramientas de agentes y una infraestructura global que convierte el despliegue en algo casi automático.

Ventajas Clave:

  1. Despliegue en Segundos: Vercel conecta directamente con tu repositorio de GitHub, GitLab o Bitbucket y despliega tu proyecto automáticamente con cada push. Sin configuraciones complejas, sin servidores que administrar: conectas, empujas y tu app está en producción.

  2. AI Gateway: Vercel ofrece una capa unificada para gestionar todas tus llamadas a modelos de IA, desde OpenAI hasta Anthropic o modelos open source. El AI Gateway centraliza el enrutamiento, el caché de respuestas, los límites de uso y la observabilidad, permitiéndote optimizar costos y rendimiento sin cambiar tu código.

  3. Agentes con v0 y AI SDK: A través de su herramienta v0 y el Vercel AI SDK, puedes construir y desplegar agentes conversacionales, interfaces generativas y flujos de trabajo autónomos directamente en tu infraestructura, con soporte nativo para streaming, tool calling y memoria de contexto.

  4. Previews por Rama: Cada pull request genera automáticamente una URL de vista previa única y funcional. Esto permite que diseñadores, product managers y stakeholders revisen cambios en tiempo real antes de que lleguen a producción, eliminando ciclos de feedback lentos.

  5. Edge Network Global: Tus aplicaciones se sirven desde una red distribuida de más de 100 puntos de presencia en todo el mundo, garantizando tiempos de respuesta mínimos sin importar desde dónde accedan tus usuarios.

  6. Observabilidad y Analytics Integrados: Vercel incluye métricas de rendimiento, logs en tiempo real y análisis de Core Web Vitals directamente en el dashboard, dándote visibilidad completa del comportamiento de tu aplicación sin necesidad de herramientas externas.

  7. Diseñado para el Stack Moderno: Vercel tiene soporte de primera clase para Next.js, Nuxt, SvelteKit, Astro y los principales frameworks del ecosistema frontend, con optimizaciones específicas para cada uno que garantizan el mejor rendimiento posible desde el primer despliegue.

💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

(Un concepto diario)

El attention arbitrage es un concepto poco conocido pero muy potente en estrategias de crecimiento. Su propósito principal es aprovechar canales donde la atención de los usuarios está infravalorada o poco explotada para conseguir visibilidad a un coste muy bajo antes de que se saturen.

Este concepto se basa en la idea de que la atención es un activo que tiene precio, y ese precio cambia con el tiempo. Al principio de un canal (una red social, formato o plataforma), la competencia es baja y el coste de captar usuarios es mínimo. A medida que más empresas entran, el coste sube y la oportunidad desaparece.

Por ejemplo, quienes crearon contenido en TikTok o YouTube Shorts en sus primeras etapas consiguieron millones de visualizaciones sin inversión en publicidad. Lo mismo ocurrió con Facebook Ads o Google Ads en sus inicios, cuando la atención era barata y abundante.

El attention arbitrage requiere detectar tendencias antes que los demás y actuar rápido. En definitiva, no se trata solo de qué dices, sino de dónde lo dices antes que el resto, porque en marketing, llegar temprano a un canal puede ser más importante que tener el mejor mensaje.

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Gracias por leer

Alek.

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