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Sabías que…?
El primer prototipo del PalmPilot era un bloque de madera
Su creador fingía usarlo para probar la idea
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Blu Dot surpasses 2,000% ROAS with self-serve CTV ads
Home furniture brand Blu Dot blew up on CTV with help from Roku Ads Manager. Here’s how:
After a test campaign reached 211,000 households and achieved 1,010% ROAS, the brand went all in to promote its annual sales event. It removed age and income constraints to expand reach and shifted budget to custom audiences and retargeting, where intent was strongest.
The results speak for themselves. As Blu Dot increased their investment by 10x, ROAS jumped to 2,308% and more page-view conversions surpassed 50,000.
“For CTV campaigns, Roku has been a top performer,” said Claire Folkestad, Paid Media Strategist, Blu Dot. “Comping to our other platforms, we have seen really strong ROAS… and highly efficient CPMs, lower than any other CTV partner we've worked with.”
Using Roku Ads Manager, the campaign moved from a pilot to a permanent performance engine for the brand.
(Esto es un patrocinio predeterminado de Beehiiv)
TECNOLOGÍA
🧊 UN CIBERATAQUE INUTILIZA LOS FRIGORÍFICOS DE SUPERMERCADOS EN EUROPA
Un ciberataque ha afectado a importantes cadenas de supermercados europeas, alterando los controles de refrigeración y forzando a frigoríficos y congeladores a entrar en un ciclo continuo de descongelación configurado a 50 grados Celsius, según informa La Dépêche.
El ataque tuvo como objetivo sistemas de refrigeración fabricados por Danfoss en las cadenas francesas Intermarché, Leclerc y Coopérative U, cuyo presidente lo calificó de «extremadamente grave», con pérdidas iniciales cercanas a los 300.000 euros y la posibilidad de alcanzar varios millones en todo el país.
Un incidente distinto ocurrido el domingo afectó a las cadenas neerlandesas Albert Heijn, Etos y Gall & Gall, derribando sus páginas web, interrumpiendo entregas y manipulando etiquetas electrónicas de estantería y precios; por ahora, no está claro si ambos ataques están relacionados.
⚙️ LA IA DE ATOMIC MACHINES CONVIERTE CÓDIGO EN MÁQUINAS DIMINUTAS
Atomic Machines, una startup de California dirigida por Jeff Holden, antiguo responsable del proyecto de conducción autónoma de Uber, acaba de salir del modo sigiloso tras seis años y 250 millones de dólares recaudados, con una fábrica guiada por IA que, según la compañía, puede convertir diseños digitales en máquinas diminutas y funcionales.
Puntos clave:
Holden afirma que una impresora 3D solo modifica la forma de un objeto, mientras que su Matter Compiler construye un dispositivo completamente nuevo cuando cambia el código, sin necesidad de reconfigurar las herramientas de fabricación.
Cada etapa del proceso de producción se comprueba antes de que una pieza pase a la siguiente, y el sistema alimenta a la IA con nuevos datos sobre qué materiales funcionan realmente, según la compañía.
La empresa se centra en dispositivos con piezas móviles demasiado pequeñas para verse sin microscopio, como pequeñas bombas, motores y engranajes que las fábricas de chips no pueden producir.
Su primera máquina es PrimeSwitch, un interruptor eléctrico del tamaño de la punta de un dedo para centros de datos de IA que, según la empresa, es más rápido que los disyuntores tradicionales y más eficiente que el silicio.
🔒 CEO DE MICROSOFT: TRATA LA IA COMO SI YA HUBIERA SIDO HACKEADA
El CEO de Microsoft, Satya Nadella, publicó un ensayo en X en el que insta a las empresas a proteger los modelos avanzados de IA como si fueran un empleado poderoso que pudiera cometer un error o ser hackeado, incluyendo un «freno de emergencia» y controles que la propia IA no pueda modificar.
Puntos clave:
Nadella argumentó que antes los ingenieros podían rastrear un programa defectuoso o un error hasta su código, pero que los modelos de IA actuales no siempre pueden explicarse de esa manera.
Quiere que los permisos y los registros de actividad de la IA se almacenen en sistemas que la propia IA no pueda editar, y que ningún modelo evalúe su propio trabajo, con especial énfasis en sistemas auditables y verificables.
Nadella también afirmó que la IA debería contar con un «freno de emergencia» que permita a una persona detener un sistema en mitad de una tarea, señalando que las empresas deberían «asumir que un modelo está comprometido».
También quiere que los modelos muestren su razonamiento con palabras comprensibles, afirmando que el «Neuralese», es decir, que una IA piense utilizando su propio código ilegible, no es una excusa para ocultarlo.
💻 MICROSOFT HACE SU «MAYOR APUESTA HASTA LA FECHA» POR SUS PROPIOS CHIPS
Microsoft ha presentado Maia 300, la tercera versión de su propio chip de IA, y planea desplegarlo a gran escala en 2027 con el objetivo de ejecutar la mayor parte de sus servicios de IA sobre silicio propio en lugar de hardware de Nvidia.
La compañía afirma que Maia 300 genera un 40% más de rendimiento de IA con el mismo consumo energético que los principales sistemas con GPU de Nvidia, y que un rack completo ofrece hasta 7 veces más rendimiento que la generación actual en tareas como agentes de IA y documentos largos.
Microsoft diseña los chips y encarga su fabricación a TSMC, definiendo Maia como su «principal sistema de inferencia de IA». Sin embargo, a diferencia de Google y Amazon, no los alquilará a clientes externos, y los analistas esperan que Maia represente solo alrededor del 10% del gasto de Microsoft en chips de IA a principios de 2027.
📈 EL FMI ATRIBUYE A LA INVERSIÓN EN IA UN CRECIMIENTO CERCANO AL 3%
La directora gerente del FMI, Kristalina Georgieva, afirmó que el gasto en infraestructura de IA está impulsando a la economía mundial a crecer alrededor de un 3% anual, incluso con los elevados precios de la energía lastrando a muchos países.
Señaló que los fabricantes asiáticos de hardware de IA son los que más se benefician: las economías avanzadas podrían sumar entre 0,5 y 1 punto porcentual de crecimiento, mientras que las emergentes podrían ganar entre 0,2 y 0,8 puntos, con Tailandia entre las beneficiadas.
Las grandes tecnológicas planean gastar entre 660.000 y 690.000 millones de dólares en IA este año, y este tipo de hardware y productos relacionados ya representa más de una décima parte del comercio mundial de bienes, según Georgieva.
START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Atomic Machines, una startup de siete años con sede en Emeryville, California, que desarrolla sistemas de fabricación controlados por IA para construir micromáquinas funcionales con piezas móviles directamente a partir de código, recaudó $250 millones en una ronda de financiación. Entre los inversores se encuentran OneIM, Gigafund, XTX Ventures, KAS Venture Partners, Valor Equity Partners, Tru Arrow Partners, Construct Capital, Sozo Ventures y la Junta de Regentes de la Universidad de California. Businesswire.
Oxide Computer, una startup de seis años con sede en Emeryville, California, que desarrolla racks integrados para centros de datos que combinan computación, almacenamiento y redes para infraestructuras de nube local, recaudó $445 millones en una ronda Serie D liderada por el inversor anterior Eclipse Capital, con la participación de AMD Ventures, Riot Ventures, Jane Street, Atreides Management y el inversor anterior USIT. SiliconANGLE.
Ramp, una startup fintech neoyorquina con siete años de trayectoria que ofrece software de gestión de gastos y pagos para empresas, recaudó aproximadamente $1.850 millones con una valoración pre-money de $60.000 millones, apenas cuatro meses después de haber recaudado $750 millones con una valoración de $44.000 millones. La nueva ronda fue codirigida por Dragoneer Investment Group y Thrive Capital, con la participación de Founders Fund. Bloomberg.
HERRAMIENTA EN TENDENCIA: VERCEL
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Vercel es una plataforma de despliegue e infraestructura en la nube diseñada para ayudar a los equipos de desarrollo a publicar, escalar y potenciar aplicaciones web de manera más rápida y sin fricciones. Nacida como la plataforma de referencia para proyectos Next.js, Vercel ha evolucionado para convertirse en el ecosistema completo del desarrollador moderno, integrando inteligencia artificial, herramientas de agentes y una infraestructura global que convierte el despliegue en algo casi automático.
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💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El cost of coordination es un concepto muy útil para entender por qué una empresa puede contratar más personas y, paradójicamente, empezar a avanzar más despacio. Su propósito principal es medir el trabajo adicional necesario para conseguir que varias personas o equipos funcionen de forma coordinada.
Este concepto se basa en la idea de que cada nueva persona no añade únicamente capacidad; también añade nuevas relaciones que gestionar. Aparecen reuniones, mensajes, documentación, aprobaciones, dependencias y decisiones sobre quién hace qué.
Por ejemplo, una startup con cinco desarrolladores puede tomar una decisión de producto hablando directamente durante diez minutos. Cuando tiene 80 empleados repartidos entre producto, ingeniería, diseño, ventas y operaciones, el mismo cambio puede necesitar varias reuniones, tickets, documentación y aprobaciones. El equipo tiene mucha más capacidad, pero también soporta un coste de coordinación mucho mayor.
Por eso, escalar bien no consiste simplemente en contratar. También requiere reducir dependencias, crear equipos autónomos y definir claramente quién puede tomar cada decisión.
En definitiva, duplicar el número de personas no duplica automáticamente la velocidad: si la organización está mal diseñada, puede duplicar principalmente el número de conversaciones necesarias para hacer cualquier cosa.
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