Los periodistas de 404 Media siguieron el recorrido de un lote de libros raros mediante un AirTag oculto, que terminó en un almacén de Amazon en Las Vegas, gestionado por un equipo conocido internamente como VGT3.

Según trabajadores del centro, los libros se procesan cortando el lomo para poder escanear todas las páginas de forma mucho más rápida con equipos de digitalización industrial. Una vez digitalizados, los ejemplares físicos son destruidos.

El objetivo del proceso sería utilizar esos textos para entrenar los modelos de inteligencia artificial Nova de Amazon, ampliando el conjunto de datos disponible para mejorar sus capacidades.

Amazon no sería la única compañía en utilizar este método. El artículo señala que Anthropic llevó a cabo una iniciativa similar denominada "Project Panama", y recuerda que un juez estadounidense concluyó que este tipo de digitalización podía considerarse uso legítimo (fair use), en parte porque los libros físicos eran destruidos tras el escaneo y no se revendían ni se distribuían como copias digitales.

El inversor Gavin Baker compartió un rumor según el cual Amodei aspiraría a que Anthropic se convirtiera algún día en "la única empresa privada del mundo". La afirmación fue rechazada por Sholto Douglas, quien la calificó de "completamente falsa".

Baker también sostuvo que Amodei "ha perdido el debate" sobre la regulación de la IA y argumentó que sus continuas advertencias sobre los riesgos de esta tecnología están alimentando campañas contrarias a la construcción de nuevos centros de datos en Estados Unidos.

En respuesta, Amodei afirmó que plantear el debate como una elección entre restringir la IA o liberar completamente los modelos abiertos es un "falso dilema". Según explicó, las propuestas de Anthropic buscan imponer mayores controles únicamente a los grandes laboratorios que desarrollan modelos de frontera, sin perjudicar a los actores más pequeños.

El CEO también rechazó la idea de que la industria de la IA pueda mejorar su imagen únicamente mediante estrategias de comunicación. Aseguró que serán los avances reales en biología y medicina, y no el marketing, los que terminarán convenciendo al público del valor de esta tecnología. Como ejemplo, afirmó que la IA recuperará la confianza de la sociedad cuando sea capaz de resolver problemas de enorme impacto, como curar el cáncer.

Jin llegó a este problema mientras investigaba aplicaciones del ultrasonido cerebral. A pesar de haberse formado inicialmente en geología y posteriormente en medicina, aprendió matemáticas avanzadas por su cuenta para abordar el desafío.

Para realizar la demostración, configuró ChatGPT Work sin acceso a Internet y utilizó un sistema de múltiples subagentes que competían y verificaban mutuamente sus resultados, siguiendo una estrategia inspirada en uno de los prompts matemáticos desarrollados por OpenAI.

Aunque el trabajo todavía debe superar el proceso formal de revisión por pares, matemáticos de reconocido prestigio como Alex Townsend, Anne Greenbaum e incluso el propio autor de la conjetura han revisado la demostración y han confirmado que la prueba es correcta.

El caso supone un nuevo ejemplo del creciente papel de los modelos de IA como herramientas de investigación matemática, capaces de colaborar con investigadores humanos en la resolución de problemas abiertos de gran complejidad.

El borrador establece que los países socios ya no podrán participar simultáneamente en las iniciativas de IA promovidas por Estados Unidos y China, obligándoles a alinearse con uno de los dos bloques tecnológicos.

La estrategia gira en torno a Pax Silica, una iniciativa liderada por EE. UU. para asegurar las cadenas de suministro de modelos de IA, semiconductores y minerales críticos. Los miembros obtendrían acceso a inversiones y acuerdos de cooperación, mientras que aquellos que se unan al marco impulsado por China podrían quedar excluidos de estos beneficios.

Según la información publicada, alrededor de dos docenas de países ya se han adherido a Pax Silica, entre ellos Japón, Australia y Korea Del Sur.

Otros países mantienen una posición más compleja. Kazajistán, por ejemplo, participa en ambos bloques debido a su importancia como proveedor de minerales críticos, mientras que Europa continúa defendiendo su estrategia de "autonomía estratégica", intentando evitar tener que alinearse exclusivamente con una de las dos potencias tecnológicas.

OpenRouter no desarrolla modelos propios, sino que actúa como una capa intermedia que decide automáticamente a qué modelo enviar cada petición en función de criterios como el precio, la velocidad o la fiabilidad.

Su sistema Auto Router analiza el comportamiento y el consumo de más de 8 millones de desarrolladores para dirigir las solicitudes hacia la opción más eficiente y económica entre más de 400 modelos de IA disponibles.

La operación supone una fuerte revalorización de la compañía: en mayo de 2026, OpenRouter había sido valorada en 1.300 millones de dólares durante su ronda Serie B, mientras que ahora Stripe pagará más de 7.000 millones por ella.

El incremento de valoración se explica por el rápido crecimiento de la plataforma. En apenas seis meses, el volumen semanal procesado pasó de 5 billones (trillion en inglés) a 25 billones de tokens, reflejando la creciente demanda de herramientas que permiten utilizar múltiples modelos de IA desde una única interfaz.