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Sabías que…?
Los primeros disquetes medían 8 pulgadas
Parecían más una carpeta que un dispositivo de almacenamiento
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It's time to set up your holiday streaming campaign
Are you ready to reach holiday shoppers on CTV? For many streamers, the season is already underway.
Last year, according to Roku internal data, holiday content searches on Roku saw an 86% increase during October. And in November, those searches rise an average of 39% weekly. This surging holiday spirit is mirrored by consumer activity, as about half of Roku streamers shopped Black Friday and Cyber Monday deals in 2025.
Meeting those shoppers is easier than you might think. Begin with the seasonal outcome you hope to drive: awareness, online sales, leads, store visits, or another measurable goal. From there, define your audience, upload your creative, set the budget and campaign dates, and establish measurement before launching. You can even create a shoppable ad unit that lets streamers buy with a click of their remote.
Our holiday playbook offers a month-by-month guide to reaching shoppers during this all-important time of year.
First-time spenders get a $5,000 match on the first $5,000 spent with code BEEHIIV5K. Terms apply.
(Esto es un patrocinio predeterminado de Beehiiv)
TECNOLOGÍA
💸 CINCO GIGANTES TECNOLÓGICOS COMPROMETEN MÁS DE 3 BILLONES DE DÓLARES EN IA
Cinco gigantes tecnológicos (Alphabet, Meta, Microsoft, Amazon y Oracle) han comprometido más de 3 billones de dólares para futuros centros de datos de IA, alquileres, edificios, energía y equipamiento, según Bloomberg, frente a unos 2,4 billones comprometidos por cuatro de ellas en julio.
Alphabet lidera con más de 1 billón de dólares comprometido, casi ocho veces más que hace un año, mientras que Meta ha comprometido más de 800.000 millones de dólares, con casi la mitad destinada a alquileres de centros de datos que todavía no han comenzado.
Los alquileres futuros representan 1,3 billones de dólares del total, y algunos contratos se extienden durante 30 años. Este gasto ha llevado a Alphabet y Meta a registrar flujo de caja libre negativo, mientras que Gartner advirtió de que gran parte de estas inversiones podría no llegar a ser rentable.
🚨 LA IA DE ANTHROPIC YA SUPERVISA SUS PROPIAS CONVERSACIONES
Anthropic ha presentado «self-assessment», una técnica mediante la que Claude revisa el chat después de cada respuesta y marca posibles usos indebidos. La compañía afirma que el sistema lleva activo desde junio y que está detectando abusos a gran escala que, de otro modo, podrían pasar desapercibidos.
Puntos clave:
Claude asigna a cada conversación una evaluación rápida de seguridad: si es dañina, qué tipo de daño implica y cuál es su nivel de urgencia, lo que ayuda a priorizar los casos que deben revisar personas.
En Claude Fable 5, detecta el 78% de las conversaciones potencialmente dañinas identificadas por un clasificador más potente y el 94% de las consideradas de alta prioridad, con una tasa de falsos positivos del 1%.
El sistema ayudó a descubrir más de 100.000 alertas relacionadas con abuso infantil procedentes de un único cliente de la API, que fueron comunicadas a las autoridades, además de una operación automatizada de estafas románticas ejecutada mediante Claude Code.
Anthropic admite que el sistema es débil si se utiliza como única barrera de seguridad: en pruebas de red team, redujo la tasa de éxito de los ataques del 79% al 54%, aunque hizo que cada ataque exitoso resultara aproximadamente cuatro veces más caro.
💸 BINANCE PIERDE 6.300 MILLONES DE DÓLARES EN EL MAYOR HACKEO CRIPTO DE LA HISTORIA
Binance, la mayor plataforma de intercambio de criptomonedas del mundo, perdió 6.300 millones de dólares a manos de hackers en el mayor robo de criptomonedas registrado hasta la fecha, y los investigadores de TRM Labs y Chainalysis afirman estar muy seguros de que Corea del Norte llevó a cabo el ataque.
La mayor parte del dinero desapareció en unos 20 minutos a partir de la noche de ayer, después de lo que Binance afirmó que podría haber sido el portátil de un ingeniero comprometido. La compañía detuvo las retiradas, recuperó aproximadamente 3.000 millones de dólares y prometió cubrir todas las pérdidas.
Los mercados reaccionaron rápidamente: bitcoin cayó hasta mínimos de seis semanas cerca de los 76.000 dólares y el token BNB de Binance retrocedió un 5%, mientras que los emisores de stablecoins Tether y Circle congelaron aproximadamente 1.570 millones y 800 millones de dólares, respectivamente.
💻 GITHUB AMPLÍA SU INFRAESTRUCTURA PARA SOBREVIVIR A LA AVALANCHA DE CÓDIGO GENERADO POR IA
GitHub está ampliando enormemente su infraestructura después de que una avalancha de código generado por IA saturara sus servidores, elevando los commits mensuales hasta 7.400 millones en septiembre de 2026, cinco veces más que un año antes, y provocando interrupciones recurrentes.
La hoja de ruta de la compañía contempla añadir cuatro millones de núcleos de CPU y 160 petabytes de almacenamiento rápido, mientras que un rediseño que separa computación y almacenamiento busca multiplicar por 35 la capacidad de procesamiento, además de añadir recursos extra para su problemática plataforma de CI/CD GitHub Actions.
GitHub también está migrando hacia una arquitectura multirregión en la nube Azure de Microsoft, un proceso que espera completar a principios del próximo año, después de que la disponibilidad del servicio cayera hasta alrededor del 84% el 7 de mayo, lo que llevó a varios directivos a pedir disculpas.
🛰️ EL CHIP DE IA DE GOOGLE ESCRIBE UN POEMA DESDE EL ESPACIO
El satélite del Project Suncatcher de Google ha generado su primera respuesta de IA en órbita: un breve haiku creado por una Tensor Processing Unit (TPU) de nivel centro de datos, que funciona en el espacio por primera vez.
El satélite prototipo fue lanzado el 1 de octubre y activó su TPU para escribir el poema, que el CEO Sundar Pichai compartió en X, calificándolo como un momento «hello world» para el proyecto de investigación.
El siguiente paso será comprobar si los chips pueden soportar el calor y la radiación en órbita y, si las pruebas tienen éxito, Google planea lanzar dos satélites conectados en 2027 para ejecutar tareas de IA de mayor escala.
START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
BioGeometry, una startup de Pekín que desarrolla modelos de IA para predecir estructuras biomoleculares y diseñar nuevos fármacos desde cero, cerró una extensión de su ronda Serie A+, elevando el total recaudado en su Serie A a más de $100 millones. La operación fue liderada por China Life Capital, con la participación de China Development Venture Capital, Reliance Investment y Guofang Venture Capital, además de inversores anteriores como Shanghai Biomedical Industry Fund y Dacheng Wealth Capital. VentureBurn.
Cognition, una startup de San Francisco con tres años de antigüedad que desarrolla agentes de IA para automatizar tareas de ingeniería de software, estaría considerando una nueva ronda de financiación con una valoración de entre $70.000 millones y $80.000 millones, tras haber recibido ofertas de inversores en ese rango. Business Insider.
Cohere, una startup de Toronto con siete años de trayectoria que desarrolla modelos y software de IA empresarial para industrias reguladas y gobiernos, anunció el cierre inicial de su ronda Serie E, con la que busca recaudar hasta $5.000 millones con una valoración de $25.500 millones. La operación fue liderada por Schwarz Group, con la participación de Bell Ventures, Bullhound Capital, el Gobierno de Canadá y de inversores anteriores como Inovia Capital, Nvidia y Prosperity7 Ventures. Unite.AI.
HERRAMIENTA EN TENDENCIA: VERCEL
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Vercel es una plataforma de despliegue e infraestructura en la nube diseñada para ayudar a los equipos de desarrollo a publicar, escalar y potenciar aplicaciones web de manera más rápida y sin fricciones. Nacida como la plataforma de referencia para proyectos Next.js, Vercel ha evolucionado para convertirse en el ecosistema completo del desarrollador moderno, integrando inteligencia artificial, herramientas de agentes y una infraestructura global que convierte el despliegue en algo casi automático.
Ventajas Clave:
Despliegue en Segundos: Vercel conecta directamente con tu repositorio de GitHub, GitLab o Bitbucket y despliega tu proyecto automáticamente con cada push. Sin configuraciones complejas, sin servidores que administrar: conectas, empujas y tu app está en producción.
AI Gateway: Vercel ofrece una capa unificada para gestionar todas tus llamadas a modelos de IA, desde OpenAI hasta Anthropic o modelos open source. El AI Gateway centraliza el enrutamiento, el caché de respuestas, los límites de uso y la observabilidad, permitiéndote optimizar costos y rendimiento sin cambiar tu código.
Agentes con v0 y AI SDK: A través de su herramienta v0 y el Vercel AI SDK, puedes construir y desplegar agentes conversacionales, interfaces generativas y flujos de trabajo autónomos directamente en tu infraestructura, con soporte nativo para streaming, tool calling y memoria de contexto.
Previews por Rama: Cada pull request genera automáticamente una URL de vista previa única y funcional. Esto permite que diseñadores, product managers y stakeholders revisen cambios en tiempo real antes de que lleguen a producción, eliminando ciclos de feedback lentos.
Edge Network Global: Tus aplicaciones se sirven desde una red distribuida de más de 100 puntos de presencia en todo el mundo, garantizando tiempos de respuesta mínimos sin importar desde dónde accedan tus usuarios.
Observabilidad y Analytics Integrados: Vercel incluye métricas de rendimiento, logs en tiempo real y análisis de Core Web Vitals directamente en el dashboard, dándote visibilidad completa del comportamiento de tu aplicación sin necesidad de herramientas externas.
Diseñado para el Stack Moderno: Vercel tiene soporte de primera clase para Next.js, Nuxt, SvelteKit, Astro y los principales frameworks del ecosistema frontend, con optimizaciones específicas para cada uno que garantizan el mejor rendimiento posible desde el primer despliegue.
💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El reservation price es un concepto muy útil para entender pricing y negociación. Su propósito principal es identificar el precio máximo que un cliente estaría dispuesto a pagar por un producto antes de preferir no comprarlo.
Este concepto se basa en la idea de que cada cliente puede asignar un valor diferente exactamente al mismo producto. Una herramienta que ahorra 20 horas mensuales puede valer 50 € para un autónomo, pero miles de euros para una empresa cuyo equipo dedica cientos de horas a ese mismo proceso.
Por ejemplo, una startup SaaS cobra 99 € al mes a todos sus clientes. Sin embargo, descubre que algunas grandes empresas estarían dispuestas a pagar 1.500 € porque el software les ahorra 10.000 € mensuales. Mantener un único precio significa que la startup está dejando gran parte del valor creado sobre la mesa.
Por eso aparecen planes Enterprise, pricing por uso, por empleados o por volumen: permiten aproximar el precio a la disposición a pagar de distintos segmentos.
En definitiva, el mejor precio no depende únicamente de cuánto cuesta construir tu producto, sino de cuánto vale el problema que estás resolviendo para cada cliente.
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