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Google Scholar empezó con solo dos personas
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TECNOLOGÍA
🤖 EL PLAN DE ZUCKERBERG PARA SUSTITUIR A MILES DE TRABAJADORES DE META POR IA SE VINO ABAJO
El plan de Mark Zuckerberg para sustituir a miles de empleados de Meta por IA, conocido como Project OT, se vino abajo después de que el CEO cancelara una segunda ronda de despidos prevista para noviembre, según documentos consultados por Reuters.
El proyecto pretendía reducir el tamaño de los equipos hasta un 60%, mediante dos oleadas de recortes en mayo y noviembre, con pequeños grupos humanos de «alta densidad de talento» supervisando a trabajadores virtuales de IA y nuevos «sistemas de IA» ayudando a decidir los ascensos.
El plan terminó siendo contraproducente, ya que el mayor uso de IA para programar provocó más interrupciones y posibles filtraciones de datos, con los incidentes disparándose hasta 405 y obligando al personal a dedicar hasta un 70% de su tiempo a solucionar problemas, aunque Meta acabó recortando igualmente un 10% de su plantilla.
🚀 UNA NUEVA STARTUP LLEVA LA IA DE LAS PALABRAS A LA FÍSICA
La profesora de Caltech Anima Anandkumar y el ingeniero Benedikt Jenik acaban de lanzar Accelerated Understanding, una nueva startup que entrena IA para predecir cómo evoluciona el mundo físico en lugar de anticipar cuál será la siguiente palabra.
Puntos clave:
En lugar del transformer tradicional, el modelo utiliza «operadores neuronales», una arquitectura basada en la física que sigue los acontecimientos a través del espacio tridimensional y el tiempo.
Anandkumar y Jenik recibieron inicialmente ofertas para ocupar puestos de alto nivel y obtener una participación del 35% en Prometheus, de Jeff Bezos, pero decidieron crear su propia empresa.
En las pruebas, el modelo de AU procesó 5 billones de puntos de datos en una sola ejecución, aproximadamente 5 millones de veces más que los principales modelos de Google y Anthropic.
Entre sus primeros objetivos comerciales se encuentran los materiales para chips, la predicción de fenómenos meteorológicos extremos y la robótica, con la compañía centrada en modelos para empresas en lugar del mercado de consumo.
🖥️ PERPLEXITY Y NVIDIA LLEVAN COMPUTER A UN FORMATO PORTÁTIL
Perplexity y Nvidia acaban de lanzar Portable Computer, una nueva versión local del agente Computer de Perplexity que mantiene los archivos privados y puede ejecutarse gratuitamente en el propio dispositivo utilizando el hardware de consumo DGX Spark de Nvidia.
Puntos clave:
Los usuarios pueden elegir entre Qwen 3.8 27B o el propio PPLX 27B de Perplexity como modelo local, con la opción de recurrir a más de 15 modelos en la nube cuando sea necesario.
El trabajo realizado en el dispositivo no consume créditos, los conectores pueden integrarse con aplicaciones populares y cualquier uso de modelos en la nube requiere la aprobación del usuario.
Portable se instala con un solo clic en el superordenador de escritorio DGX Spark de Nvidia, de 4.699 dólares, y determinados PC también podrán ejecutar el agente próximamente.
El lanzamiento llega apenas unos días después de que se informara de que Nvidia está negociando invertir varios miles de millones de dólares en Perplexity en una nueva ronda de financiación con una valoración superior a 30.000 millones de dólares.

💥 BILL GATES PROPONE EMPLEOS «RESERVADOS PARA HUMANOS»
Bill Gates ha planteado la idea de empleos «reservados para humanos», profesiones que la sociedad decidiría mantener deliberadamente en manos de personas incluso cuando la IA pudiera realizarlas, mencionando el cuidado infantil y el servicio como jurado como funciones para las que los humanos están claramente mejor preparados.
Afirma que, como máximo, podría protegerse de forma realista alrededor del 40% de los empleos, ya sea permanentemente o de manera temporal para trabajadores que no puedan reciclarse profesionalmente, mientras que sectores como la educación y la sanidad se preservarían de forma selectiva en lugar de protegerlos por completo.
Para respaldar esta idea, Gates propone gravar los tokens de IA y los robots en lugar de prohibir la automatización, calificándolo como un cambio en el sistema fiscal mayor que cualquier otro que haya visto en su vida, aunque reconoce varias objeciones para las que no tiene respuesta.
⚖️ META PAGARÁ 16.700 MILLONES DE DÓLARES EN EL CASO SOBRE ADICCIÓN DE MENORES
Meta ha aceptado un acuerdo propuesto de 17.000 millones de dólares con 51 estados, poniendo fin a las acusaciones de que diseñó Facebook e Instagram para enganchar a los menores mientras ocultaba los riesgos que estas aplicaciones suponían para los usuarios jóvenes.
Además del pago, que se distribuirá a lo largo de 10 años, Meta deberá establecer por defecto un límite diario de dos horas y un bloqueo entre medianoche y las 6:00 para los usuarios menores de 18 años, y ambos ajustes solo podrán ser modificados por uno de sus padres.
El acuerdo también prohíbe mostrar los recuentos de «me gusta» y utilizar filtros de cirugía estética para menores, ofrece la opción de utilizar un feed sin algoritmos y exige la supervisión de un auditor independiente con amplio acceso a la información de la compañía.
START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Alice, una startup con sedes en Tel Aviv y Nueva York y ocho años de antigüedad que prueba modelos de IA y monitoriza sistemas desplegados para ayudar a desarrolladores y empresas a prevenir jailbreaks, inyecciones de prompts, fugas de datos e incumplimientos de políticas, recaudó $140 millones en una ronda de financiación liderada por Apax Digital, con la participación de Samsung, SentinelOne, Maj Invest, MoreTech y Phoenix Insurance, además de los inversores anteriores Resolute Ventures, Grove Ventures, CRV, Highland Europe, Vintage Investments, Norwest, NFX y Claltech. La compañía ha recaudado un total de $280 millones. Pulse 2.0.
Emerald AI, una startup de dos años con sede en Washington D. C. que orquesta cargas de trabajo de IA y recursos energéticos locales para que los centros de datos reduzcan su consumo eléctrico durante periodos de tensión en la red sin interrumpir la computación crítica, recaudó $150 millones en una ronda Serie A con una valoración de $1.050 millones. La operación fue codirigida por Energize Capital y DCVC, con la participación de NVIDIA, Samsung Ventures, Siemens, Aramco Ventures, Salesforce Ventures, GE Vernova, RWE, JERA Ventures, ADVentures, Sabanci Climate Ventures, In-Q-Tel, Radical Ventures, Energy Impact Partners, Lowercarbon Capital, Marunouchi Innovation Partners, Emerson Collective, The Olayan Group, Temerty Group, John Doerr, Tom Steyer, Earthshot Ventures, Collective Global y el fondo de exploración de General Catalyst. Finsmes.
Gatik, una startup de nueve años con sede en Santa Clara, California, que opera camiones autónomos para reparto de media distancia, obtuvo una ronda de financiación de $200 millones codirigida por Qatar Investment Authority y Koch Disruptive Technologies, con la participación de Millennium Management, ARK Invest e Intact Private Capital. La compañía ha recaudado aproximadamente $500 millones en total. TechCrunch.

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💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El power user curve es un concepto poco conocido pero muy útil para saber si un producto está generando verdadero hábito. Su propósito principal es analizar cómo se distribuyen los usuarios según la cantidad de días que utilizan el producto durante un periodo determinado.
Este concepto se basa en la idea de que el promedio de uso puede ocultar lo realmente importante. Una startup puede tener muchos usuarios activos mensuales, pero la señal más potente aparece cuando una parte significativa utiliza el producto prácticamente todos los días.
Por ejemplo, si analizas una app durante 30 días y descubres que una gran concentración de usuarios la utiliza 25, 28 o incluso 30 días, la curva muestra una fuerte presencia de power users. En un producto que aspira a uso diario, esa concentración puede ser una señal de gran retención y hábito.
La power user curve permite distinguir entre productos que simplemente se prueban y productos que terminan formando parte de la rutina. En definitiva, no todos los usuarios activos son iguales: los más interesantes son aquellos que encuentran tantas razones para volver que prácticamente tienes que impedirles usar el producto.

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Alek.



