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🦄 apple ya prepara el sucesor de cook
John Ternus suena como el heredero técnico del trono
Alek
7 de octubre de 2025
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Sabías que…?
Un satélite espía devolvía sus fotos en cápsulas que caían del cielo con paracaídas
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En el informe de hoy…
TECNOLOGÍA
🫱🏼🫲🏼 OPENAI FIRMA UN ACUERDO MASIVO DE GPU CON AMD
OpenAI se ha comprometido a comprar 6 gigavatios de procesadores AMD, comenzando con el modelo MI450 el próximo año, para alimentar sus centros de datos de IA y hacer frente a la creciente demanda de inferencia.
Se espera que la asociación genere decenas de miles de millones en ingresos para AMD, mientras que OpenAI recibirá warrants por hasta 160 millones de acciones de la compañía si cumple con los hitos de implementación.
El primer despliegue de 1 gigavatio de los chips MI450 está programado para la segunda mitad de 2026, y ambas compañías califican el acuerdo multimillonario de "definitivo" y listo para los reguladores.
🎥 CAMBIOS EN SORA DE OPENAI TRAS SU LANZAMIENTO VIRAL
Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, acaba de publicar un blog que detalla una serie de cambios que llegarán a la plataforma de videos virales Sora de la compañía, incluidos planes de reparto de ingresos para contenido con derechos de autor y basado en semejanzas y sistemas de control más granulares.
Puntos clave:
OAI implementará controles de inclusión voluntaria que permitirán a los titulares de derechos especificar exactamente cómo se pueden utilizar los personajes, abandonando el enfoque inicial de “exclusión voluntaria”.
La compañía planea introducir la repartición de ingresos, afirmando que el UGC podría crear valor para los creadores originales y al mismo tiempo monetizar la plataforma.
Los movimientos ocurren mientras Sora se ve inundado de videos de personajes como Pikachu y Mario, junto con imágenes de Michael Jackson, Bob Ross y otros.
La aplicación saltó a la posición número uno en la App Store de Apple en 24 horas, superando tanto a Gemini como a ChatGPT de Google a pesar de ser solo por invitación.
👀 EL DISPOSITIVO DE IA DE OPENAI E IVE SE ENFRENTA A OBSTÁCULOS
Según un nuevo informe del Financial Times, OpenAI y Jony Ive están lidiando con desafíos técnicos y de diseño en su dispositivo de inteligencia artificial sin pantalla, enfrentando demoras que podrían empujar su lanzamiento más allá del lanzamiento planificado para 2026.
Puntos clave:
Según se informa, el equipo está teniendo dificultades para equilibrar el estilo conversacional del asistente de inteligencia artificial, buscando lograr una interacción útil sin ser demasiado hablador.
La infraestructura computacional también está surgiendo como un cuello de botella, ya que OAI carece de la capacidad de nube que impulsa dispositivos rivales como Alexa de Amazon y Google Home.
OpenAI adquirió el estudio io de Ive por 6.500 millones de dólares en mayo, incorporando a más de 20 ex veteranos de hardware de Apple junto con reclutas de los equipos Quest y de gafas inteligentes de Meta.
Fuentes dijeron a FT que el dispositivo estará "siempre activo" y será "aproximadamente del tamaño de un teléfono inteligente", diseñado para colocarse sobre la mesa o el escritorio del usuario.
🍝 PASTA DE GOOGLE SE ADAPTA A LAS PREFERENCIAS DE IMAGEN
Los investigadores de Google lanzaron PASTA, un sistema de inteligencia artificial que se adapta a las preferencias creativas individuales a través de interacciones repetidas, aprendiendo qué estilos visuales realmente quieren los usuarios en lugar de requerir una ingeniería de indicaciones compleja.
Puntos clave:
PASTA presenta a los usuarios cuatro variaciones de imágenes por ronda, observando las selecciones a lo largo de los turnos para construir un modelo basado en preferencias estéticas únicas.
Los investigadores entrenaron PASTA utilizando 7.000 sesiones humanas y 30.000 escenarios simulados, creando un marco que reconoce diversas preferencias visuales.
En las comparaciones, los usuarios prefirieron los resultados de PASTA el 85% de las veces por sobre los modelos estándar, y el sistema se destacó particularmente en la interpretación de indicaciones abstractas.
Google puso en código abierto tanto el conjunto de datos de interacción como las herramientas de simulación, lo que permitió que otros investigadores desarrollaran sistemas de IA que se personalizaran para los usuarios.
🔄 APPLE SE PREPARA PARA LA JUBILACIÓN DE TIM COOK
Dado que el director ejecutivo Tim Cook pronto cumplirá 65 años, la junta directiva de Apple estaría considerando al vicepresidente sénior de ingeniería de hardware, John Ternus, como el principal candidato para su reemplazo.
La junta directiva podría favorecer a un líder con formación técnica, ya que Apple ha tropezado en áreas que incluyen inteligencia artificial generativa, realidad mixta, hogar inteligente y vehículos autónomos.
A sus 50 años, Ternus es más joven que otros ejecutivos senior y ahora está recibiendo más exposición pública de la compañía, como cuando presentó el iPhone Air.
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START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Ansa Biotechnologies, una startup de San Francisco con siete años de antigüedad que desarrolla síntesis de ADN más rápidas y precisas para la investigación biofarmacéutica, recaudó 54,4 millones de dólares en una ronda de financiación Serie B liderada por Cerberus Ventures, con la participación de Blue Water Life Science Advisors, Altitude Life Science Ventures, Fall Line Capital, AIM13 y Black Opal Ventures. Fierce Pharma.
DualEntry, una startup neoyorquina de dos años de antigüedad, recaudó una ronda Serie A de 90 millones de dólares con una valoración post-money de 415 millones de dólares. La operación fue codirigida por Lightspeed Venture Partners y Khosla Ventures, con la participación adicional de GV. SiliconANGLE.
Feedzai, una empresa portuguesa con 14 años de antigüedad que ayuda a los bancos a detectar fraudes y delitos financieros mediante la monitorización de transacciones y el comportamiento de los usuarios, recaudó 75 millones de dólares en una ronda de financiación con una valoración de más de 2.000 millones de dólares. Lince Capital, Iberis Capital y Explorer Investments lideraron conjuntamente la operación, en la que también participaron inversores anteriores como Oxy Capital y Buenavista Equity Partners. Prnewswire.
HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR
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Bubble: herramienta No-Code para creación de webs
Glift: IA para generar imágenes con ilusiones ópticos de texto
Gamma: creación de presentaciones, webs y más con IA
Cursor es un entorno de desarrollo basado en inteligencia artificial diseñado para ayudar a los programadores a escribir, depurar y comprender código de manera más rápida y eficiente. Basado en la arquitectura de Visual Studio Code, Cursor potencia la experiencia del desarrollador al integrar modelos avanzados de IA directamente en el editor, permitiendo una colaboración fluida entre humano y máquina en tiempo real.
Ventajas Clave:
Asistencia Contextual Avanzada: Cursor entiende el contexto de tu proyecto completo, no solo el archivo en el que estás trabajando. Esto permite sugerencias más precisas, refactorizaciones inteligentes y generación de código coherente con el resto del repositorio.
Depuración y Explicación de Código: La plataforma puede ayudarte a encontrar bugs, sugerir soluciones y explicar bloques de código complejos en lenguaje natural, lo que acelera la curva de aprendizaje y reduce errores en el desarrollo.
Chat con tu Código: A través de un chat integrado, puedes hacer preguntas directamente sobre tu proyecto: desde “¿Qué hace esta función?” hasta “¿Cómo añado autenticación con Supabase?”. Cursor responde usando el contexto real de tu código.
Integración con Repositorios Git: Cursor se sincroniza fácilmente con tus repositorios en GitHub, permitiéndote trabajar sobre proyectos existentes, realizar commits y gestionar ramas sin salir del entorno.
Boilerplates y Generación de Archivos: La IA puede crear estructuras completas de carpetas, archivos y componentes para nuevos proyectos, optimizando tiempos de arranque y manteniendo buenas prácticas desde el inicio.
Diseñado para Programadores Reales: A diferencia de otros editores con IA genérica, Cursor está hecho para desarrolladores que trabajan en proyectos reales y buscan una herramienta que no solo sugiera, sino que entienda y construya con ellos.
Privacidad y Control: Todo el código se ejecuta de forma local y segura, con la opción de usar tu propio modelo o conectarte a APIs de OpenAI o Anthropic, manteniendo siempre el control sobre tus datos y flujo de trabajo.
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💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El Product-Market Fit es uno de los conceptos más importantes —y a la vez más malinterpretados— dentro de la jerga startup. Su propósito principal es describir el momento en que un producto satisface de forma clara y consistente una necesidad real del mercado, generando una demanda orgánica y sostenible.
Este concepto se basa en la premisa de que ningún modelo de negocio puede escalar de forma eficiente sin antes validar que existe un grupo de usuarios dispuestos a pagar (o usar activamente) lo que se ofrece. Sin embargo, muchas startups confunden Product-Market Fit con simples métricas de crecimiento inicial o con el entusiasmo de los primeros usuarios. Alcanzar esta etapa implica mucho más que tener tracción: requiere una validación profunda del problema, del segmento y de la solución.
Por ejemplo, una aplicación que logra muchas descargas iniciales gracias a una fuerte campaña de marketing puede parecer un éxito, pero si los usuarios abandonan después de pocos días, no existe Product-Market Fit. En cambio, un producto con una base más pequeña pero con usuarios recurrentes, que lo recomiendan y lo integran en su rutina diaria, sí lo ha alcanzado.
Esto no solo permite construir una base sólida antes de escalar, sino que también define el rumbo de las decisiones futuras en desarrollo, marketing y financiación. Entender realmente qué significa Product-Market Fit convierte el crecimiento en una consecuencia natural, y no en una ilusión sostenida por el gasto en adquisición.
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Alek.
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