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Sabías que…?
Una IA aprendió a detectar neumonía…
porque identificaba el hospital en la radiografía, no la enfermedad
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TECNOLOGÍA
🤝 ANTHROPIC CIERRA UN ACUERDO CON SPACEX PARA POTENCIAR CLAUDE
Anthropic ha firmado un acuerdo con SpaceX para utilizar toda la capacidad de computación de su centro de datos Colossus 1, sumando más de 300 megavatios de capacidad adicional (más de 220.000 GPUs de NVIDIA) que estarán operativos en menos de un mes.
Puntos clave:
Anthropic duplica los límites de uso de Claude Code para los planes Pro, Max, Team y Enterprise, y elimina la reducción de límites en horas punta para los planes Pro y Max. anthropicanthropic
Los límites de la API para los modelos Claude Opus también se han incrementado de forma significativa, con efecto inmediato. anthropic
Este acuerdo se suma a otros recientes: hasta 5 GW con Amazon (incluyendo 1 GW operativo antes de que acabe 2026), 5 GW con Google y Broadcom (desde 2027), 30.000 millones de dólares en capacidad Azure con Microsoft y NVIDIA, y 50.000 millones invertidos en infraestructura IA en EE.UU. con Fluidstack. anthropic
Anthropic también ha expresado interés en colaborar con SpaceX para desarrollar capacidad de computación IA orbital de varios gigavatios, un concepto que, de materializarse, sería completamente inédito en la industria.
📱 OPENAI ACELERA EL DESARROLLO DE UN 'TELÉFONO CON AGENTE DE IA'
Según el analista de la cadena de suministro Ming-Chi Kuo, OpenAI está acelerando el desarrollo de su primer teléfono con inteligencia artificial y ahora apunta a la producción en masa en la primera mitad de 2027, un año antes de lo que se había informado anteriormente.
Puntos clave:
Kuo afirma que el cambio en el calendario probablemente se deba a las ambiciones de OAI de salir a bolsa (un hardware potente podría reforzar la propuesta para los inversores) y a la creciente competencia en el mercado de los teléfonos con inteligencia artificial.
La característica más destacada del teléfono será su procesador de señal de imagen, con un sistema HDR mejorado para optimizar la percepción visual del mundo real por parte de los agentes de IA.
MediaTek se posiciona como el único proveedor de chips, y el dispositivo utiliza dos procesadores de IA para gestionar simultáneamente las tareas de visión y lenguaje.
Kuo también agregó que los envíos combinados de este teléfono por parte de OpenAI entre 2027 y 2028 podrían alcanzar los 30 millones, si el desarrollo se mantiene según lo previsto.
🤑 AGENTES DE IA DE ANTHROPIC PARA EL TRABAJO FINANCIERO
Anthropic acaba de presentar 10 agentes de IA listos para usar, dirigidos directamente a los servicios financieros y los seguros, capaces de realizar tareas que van desde la creación de presentaciones comerciales y la revisión de archivos KYC hasta el análisis de ganancias y valoraciones.
Puntos clave:
Cada agente incluye habilidades e instrucciones específicas para la tarea, conectores a fuentes de datos relevantes y modelos Claude adicionales para subtareas.
Las empresas pueden adaptar cualquier agente de su elección a sus propias convenciones de modelado, políticas de riesgo y flujos de aprobación, manteniéndose al tanto de todo las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
Los agentes se pueden usar como complementos dentro de Claude Cowork o Claude Code en la versión de escritorio, o como libros de recetas, ejecutándose como agentes administrados en la plataforma Claude.
Claude también contará con un complemento para Microsoft 365, así como con conectores de datos de Dun & Bradstreet, Verisk, IBISWorld y otros socios de servicios financieros.
🏘️ LLEGAN LOS "MINI" CENTROS DE DATOS DE IA PARA EL HOGAR
La startup californiana Span se ha asociado con Nvidia para instalar mini centros de datos de IA en las paredes de viviendas y pequeños negocios, aprovechando la capacidad eléctrica no utilizada de las redes locales para satisfacer la creciente demanda de computación de IA.
Puntos clave:
Span ha desarrollado XFRA, pequeños nodos informáticos que se montan en las paredes exteriores de las viviendas, junto con los sistemas eléctricos y de climatización correspondientes.
Nvidia proporciona sus GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition con refrigeración líquida para alimentar cada caja XFRA, lo que garantiza una computación silenciosa para las cargas de trabajo de IA.
Span declaró a CNBC que puede instalar 8.000 unidades XFRA seis veces más rápido y a una quinta parte del coste de construir un centro de datos centralizado comparable de 100 MW.
Actualmente, la empresa está colaborando con PulteGroup, una de las mayores constructoras de viviendas de Estados Unidos, para probar la caja y su viabilidad económica en comunidades de nueva construcción.
💰 APPLE PAGA 250 MILLONES DE DÓLARES POR LOS RETRASOS EN LA IA DE SIRI
Apple ha acordado pagar 250 millones de dólares para resolver una demanda colectiva por el retraso en el lanzamiento de las funciones de "Siri más personalizadas" que se mostraron por primera vez en la WWDC 2024, sin admitir ninguna irregularidad.
El acuerdo equivale a unos 25 dólares por cada dispositivo elegible comprado en los EE. UU. entre el 10 de junio de 2024 y el 29 de marzo de 2025, aunque los pagos podrían ascender hasta los 95 dólares dependiendo del número de reclamaciones.
La demanda acusaba a Apple de promocionar funciones de IA "que no existían en ese momento, no existen ahora y no existirán durante dos años o más", saturando los medios de comunicación para generar expectativas en los consumidores en torno al lanzamiento del iPhone.
START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Astrocade, una startup de cuatro años con sede en Los Altos, California, que ofrece una plataforma para crear y compartir videojuegos mediante IA capaz de generar código, recursos y mecánicas a partir de texto, recaudó $56 millones en una ronda Serie A. Entre los inversores se encuentran Sea, Sequoia Capital, Google, Nvidia, LG Ventures, Dentsu Ventures y Conviction Embed. Finsmes.
Blitzy, una startup de tres años con sede en Cambridge, Massachusetts, que desarrolla software de IA para generación y prueba autónoma de código, recaudó $200 millones en una ronda con una valoración de $1.400 millones. La operación fue liderada por Northzone, con la participación de PSG, Battery Ventures, Jump Capital, Liberty Mutual Strategic Ventures, Erie Strategic Ventures y BAL Ventures, así como de inversores anteriores como NFX, Link Ventures y Flybridge. La compañía ha recaudado más de $204 millones. Crunchbase News.
DeepInfra, una startup de Palo Alto con tres años de antigüedad que opera infraestructura en la nube optimizada para ejecutar modelos de IA, enfocada en cargas de inferencia a gran escala, recaudó $107 millones en una ronda Serie B codirigida por 500 Global y Georges Harik, con el apoyo adicional de Nvidia, Samsung Next, Supermicro, A.Capital Ventures, Crescent Cove, Felicis, Peak6 y Upper90. SiliconANGLE.
HERRAMIENTA EN TENDENCIA: VERCEL
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Vercel es una plataforma de despliegue e infraestructura en la nube diseñada para ayudar a los equipos de desarrollo a publicar, escalar y potenciar aplicaciones web de manera más rápida y sin fricciones. Nacida como la plataforma de referencia para proyectos Next.js, Vercel ha evolucionado para convertirse en el ecosistema completo del desarrollador moderno, integrando inteligencia artificial, herramientas de agentes y una infraestructura global que convierte el despliegue en algo casi automático.
Ventajas Clave:
Despliegue en Segundos: Vercel conecta directamente con tu repositorio de GitHub, GitLab o Bitbucket y despliega tu proyecto automáticamente con cada push. Sin configuraciones complejas, sin servidores que administrar: conectas, empujas y tu app está en producción.
AI Gateway: Vercel ofrece una capa unificada para gestionar todas tus llamadas a modelos de IA, desde OpenAI hasta Anthropic o modelos open source. El AI Gateway centraliza el enrutamiento, el caché de respuestas, los límites de uso y la observabilidad, permitiéndote optimizar costos y rendimiento sin cambiar tu código.
Agentes con v0 y AI SDK: A través de su herramienta v0 y el Vercel AI SDK, puedes construir y desplegar agentes conversacionales, interfaces generativas y flujos de trabajo autónomos directamente en tu infraestructura, con soporte nativo para streaming, tool calling y memoria de contexto.
Previews por Rama: Cada pull request genera automáticamente una URL de vista previa única y funcional. Esto permite que diseñadores, product managers y stakeholders revisen cambios en tiempo real antes de que lleguen a producción, eliminando ciclos de feedback lentos.
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Observabilidad y Analytics Integrados: Vercel incluye métricas de rendimiento, logs en tiempo real y análisis de Core Web Vitals directamente en el dashboard, dándote visibilidad completa del comportamiento de tu aplicación sin necesidad de herramientas externas.
Diseñado para el Stack Moderno: Vercel tiene soporte de primera clase para Next.js, Nuxt, SvelteKit, Astro y los principales frameworks del ecosistema frontend, con optimizaciones específicas para cada uno que garantizan el mejor rendimiento posible desde el primer despliegue.
💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El product gravity es un concepto poco conocido pero muy potente para entender por qué algunos productos crecen solos con el tiempo. Su propósito principal es describir la capacidad de un producto para atraer y retener usuarios de forma natural, sin depender constantemente de marketing o ventas externas.
Este concepto se basa en la idea de que cuando un producto genera suficiente valor, crea una especie de “gravedad” que atrae usuarios hacia él. Esa gravedad puede venir de la utilidad, de efectos de red, de comunidad o de una experiencia excepcional que hace que la gente lo recomiende.
Por ejemplo, productos como WhatsApp o Notion tienen alta product gravity: los usuarios los comparten, los integran en su día a día y atraen a otros sin necesidad de grandes campañas. El producto en sí es el motor del crecimiento.
Desarrollar product gravity implica centrarse en valor real, retención y experiencia. En definitiva, cuando tu producto tiene gravedad propia, el crecimiento deja de depender del empuje externo y empieza a ocurrir por atracción interna, y ahí es donde nacen las startups realmente escalables.
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