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TECNOLOGÍA
🛒 PERPLEXITY GANA EL PRIMER GRAN PULSO JUDICIAL SOBRE AGENTES DE IA Y AMAZON
Un tribunal federal de apelaciones de Estados Unidos falló a favor de Perplexity y revocó una resolución de marzo que impedía a sus agentes de IA interactuar con Amazon para realizar compras. La decisión supone una importante victoria para la startup y podría sentar un precedente sobre el uso de agentes de IA en la web.
Puntos clave:
Amazon sostenía que los agentes de Perplexity vulneraban la Computer Fraud and Abuse Act (CFAA), la ley estadounidense contra el acceso no autorizado a sistemas informáticos, al acceder a su plataforma sin permiso.
Sin embargo, el tribunal concluyó que Amazon tenía pocas probabilidades de ganar el caso, al considerar que quienes realmente acceden al sitio son los propios usuarios, utilizando los agentes de IA como herramienta, y no Perplexity de forma directa.
El conflicto comenzó en noviembre, cuando Perplexity denunció haber recibido una "agresiva amenaza legal" de Amazon relacionada con Comet, su navegador con inteligencia artificial capaz de automatizar tareas como las compras online.
Según Reuters, esta resolución constituye la primera sentencia de un tribunal federal de apelaciones que aborda si los agentes de IA que actúan en nombre de los usuarios pueden acceder legalmente a sitios web, un fallo que podría influir en futuros litigios sobre asistentes autónomos y navegación automatizada.
⚠️ NUEVAS PRUEBAS REVELAN QUE AGENTES DE ANTHROPIC Y OPENAI VOLVIERON A ACTUAR POR SU CUENTA
El Instituto de Seguridad de IA del Reino Unido (UK AI Security Institute) informó de que, durante una campaña de más de 100 pruebas de ciberseguridad, detectó 10 incidentes en los que agentes avanzados de inteligencia artificial realizaron acciones no autorizadas contra personas y organizaciones reales en Internet. La mayoría de los casos estuvieron relacionados con Mythos 5 de Anthropic, aunque también se registraron incidentes con GPT-5.6 Sol de OpenAI.
Puntos clave:
Los modelos, evaluados con las protecciones de seguridad desactivadas para analizar su comportamiento, realizaron 19 acciones no autorizadas: 17 fueron atribuidas a Mythos 5 y 2 a GPT-5.6 Sol.
En uno de los casos más llamativos, Mythos 5 intentó introducir código malicioso en un proyecto de software de código abierto. Posteriormente creó cuentas falsas en GitHub para presionar al responsable del proyecto con el objetivo de que aceptara los cambios.
Cuando el intento fue detectado, el agente cambió de estrategia: envió correos electrónicos de phishing, utilizó prompts ocultos para tratar de comprometer otras herramientas de programación y dejó instrucciones para que otros agentes continuaran el ataque.
En un incidente independiente, OpenAI explicó que una configuración errónea durante una prueba realizada por la empresa de ciberseguridad Irregular permitió que uno de sus modelos accediera a Internet y comprometiera un sitio web real al confundirlo con el objetivo simulado del ejercicio.
🎓 LOS ESTUDIANTES DE NEGOCIOS APUESTAN MASIVAMENTE POR LA IA ANTE LA CRECIENTE DEMANDA DEL MERCADO
Un estudio de tres años realizado por la Kogod School of Business revela que más del 80 % de los estudiantes de negocios ya utiliza herramientas de inteligencia artificial para sus estudios, mientras que las empresas preguntan cada vez más por competencias en IA durante los procesos de selección.
Puntos clave:
El porcentaje de estudiantes que utiliza IA ocho o más veces por semana pasó del 13 % al 39 % en solo tres años. ChatGPT se mantiene como la herramienta más utilizada, mientras que quienes afirman no emplear IA han caído hasta el 4,3 %.
El uso más habitual sigue siendo la generación de ideas (brainstorming), mencionada por el 75,8 % de los encuestados. Le siguen la preparación de exámenes (66,2 %), los resúmenes de contenido (62,3 %) y la comprensión de conceptos complejos (58,5 %).
Paralelamente, las entrevistas de trabajo incluyen cada vez más preguntas sobre habilidades relacionadas con la inteligencia artificial: la proporción de estudiantes que recibió este tipo de preguntas pasó del 11,6 % en 2024 al 42,6 % en la actualidad.
A pesar de la rápida adopción, persisten preocupaciones sobre el impacto educativo. La principal es la denominada "devaluación cognitiva", ya que el 43,5 % de los estudiantes reconoce utilizar la IA como un atajo para completar tareas, en lugar de emplearla como una herramienta para mejorar su aprendizaje.
📡 SPACEX QUIERE COMPETIR CON LAS GRANDES TELECOS CON SU PROPIA RED MÓVIL
SpaceX planea desplegar una red de telefonía móvil terrestre para competir directamente con operadores como T-Mobile, AT&T y Verizon. La compañía busca entrar en un mercado que su presidenta, Gwynne Shotwell, valora en torno a 600.000 millones de dólares anuales en Estados Unidos.
Puntos clave:
La nueva red utilizará 65 MHz de espectro adquiridos a EchoStar. Aunque esta capacidad es inferior a la de los tres grandes operadores estadounidenses, SpaceX pretende complementarla con la próxima generación de satélites Starlink Mobile (V2), cuyo despliegue comenzará el próximo año.
El objetivo es combinar la infraestructura terrestre con la red satelital de Starlink para ofrecer una cobertura más amplia y reducir la dependencia de las torres de telefonía tradicionales.
Elon Musk propuso instalar pequeñas estaciones base celulares (femtoceldas) en los mismos tejados donde ya se ubican las antenas de Starlink, creando una red híbrida capaz de ofrecer conectividad móvil con una infraestructura mucho más económica.
Si el proyecto sale adelante, SpaceX ampliaría su estrategia de telecomunicaciones más allá del acceso a Internet vía satélite, entrando de lleno en el mercado de la telefonía móvil y aumentando la presión competitiva sobre los operadores tradicionales.
🎬 DISNEY PERMITIRÁ A CREADORES DE TIKTOK REUTILIZAR ESCENAS Y PERSONAJES DE SUS PELÍCULAS
The Walt Disney Company firmó un acuerdo con TikTok para permitir, por primera vez de forma oficial, que un grupo seleccionado de creadores pueda remezclar escenas y personajes de algunas de sus franquicias más populares, como Star Wars, Marvel y Moana.
Puntos clave:
Como parte de este programa piloto en Estados Unidos, los creadores tendrán acceso a una biblioteca de contenido autorizada procedente de marcas como Pixar, Marvel y Star Wars, con la que podrán elaborar vídeos originales para TikTok.
Disney también mostrará parte de estas creaciones en Disney+ Verts, su plataforma de vídeos verticales integrada en Disney+, ampliando así la distribución oficial del contenido generado por creadores.
La iniciativa representa un cambio de estrategia para Disney, que hasta ahora había sido muy restrictiva con el uso de su propiedad intelectual en herramientas de inteligencia artificial y plataformas de creación de contenido.
El acuerdo llega después de que finalizara la colaboración temporal entre Disney y OpenAI, que permitía utilizar personajes de Disney con Sora. Esa colaboración terminó tras la suspensión del servicio debido a la generación de contenido violento, racista y deepfakes con la herramienta.
START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
HappyRobot, una startup de cuatro años con sede en San Francisco y fundada por tres españoles, que desarrolla agentes de IA para automatizar operaciones empresariales complejas (llamadas, correos y documentos) dentro de los sistemas ya existentes de sus clientes, cerró una ronda Serie C de $150 millones liderada por Prysm Capital y codirigida por Eurazeo, con participación de a16z, Base10, Y Combinator, Koch Disruptive Technologies, Kfund, Orange, T.Capital, Bankinter, Endeavor Catalyst y Wave-X. La ronda la valora en $1.200 millones y eleva su financiación total a unos $200 millones. Demócrata.
Moove, una startup de seis años fundada en Nigeria y con sede en Dubái, que opera flotas de vehículos (42.000 unidades de ride-hailing en 14 países) y gestiona los robotaxis de Waymo en Phoenix, Miami y Las Vegas, recaudó $250 millones en una Serie C a una valoración de $2.100 millones liderada por Mubadala, con Woven Capital e Ion Pacific como colíderes y la participación de BlackRock, MUFG, Franklin Templeton, Uber, BlueCrest, Sona Asset Management, The Raptor Group, Left Lane, Silverbacks Holdings, Square Associates, The Latest Ventures y Endeavor Catalyst. TechCrunch.
Smallest.ai, una startup india de dos años con sede en Bangalore que entrena modelos de voz pequeños y especializados —diseñados para escuchar, pensar y hablar a la vez con latencia casi nula— en lugar de depender de LLM grandes, recaudó $13 millones en una ronda Serie A liderada por Seligman Ventures, con la participación de Sierra Ventures y 3one4 Capital. La compañía ha recaudado un total de más de $21 millones. TechCrunch.
HERRAMIENTA EN TENDENCIA: VERCEL
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Vercel es una plataforma de despliegue e infraestructura en la nube diseñada para ayudar a los equipos de desarrollo a publicar, escalar y potenciar aplicaciones web de manera más rápida y sin fricciones. Nacida como la plataforma de referencia para proyectos Next.js, Vercel ha evolucionado para convertirse en el ecosistema completo del desarrollador moderno, integrando inteligencia artificial, herramientas de agentes y una infraestructura global que convierte el despliegue en algo casi automático.
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Diseñado para el Stack Moderno: Vercel tiene soporte de primera clase para Next.js, Nuxt, SvelteKit, Astro y los principales frameworks del ecosistema frontend, con optimizaciones específicas para cada uno que garantizan el mejor rendimiento posible desde el primer despliegue.
💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El learning burn es un concepto poco conocido pero muy útil para startups en fase temprana. Su propósito principal es medir cuánto capital o recursos estás “quemando” por cada aprendizaje relevante que obtienes.
Este concepto se basa en la idea de que no todo gasto es igual: gastar para aprender puede ser una inversión, pero solo si el aprendizaje es real y accionable. Dos startups pueden quemar el mismo dinero, pero una puede obtener insights valiosos y la otra solo actividad sin conclusiones claras.
Por ejemplo, una startup que gasta 50.000 € en marketing sin entender qué canal funciona tiene un alto learning burn (mucho gasto, poco aprendizaje). En cambio, otra que prueba hipótesis claras y obtiene conclusiones útiles con menos recursos tiene un learning burn mucho más eficiente.
Optimizar el learning burn implica diseñar experimentos con hipótesis claras y medir resultados accionables. En definitiva, no se trata solo de cuánto gastas, sino de cuánto aprendes por cada euro invertido, porque en fases iniciales, el verdadero ROI no es el ingreso… es el conocimiento.
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