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Sabías que…?
El primer Macintosh tenía las firmas de sus creadores escondidas dentro
Estaban moldeadas en la propia carcasa
En el informe de hoy…
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Blu Dot surpasses 2,000% ROAS with self-serve CTV ads
Home furniture brand Blu Dot blew up on CTV with help from Roku Ads Manager. Here’s how:
After a test campaign reached 211,000 households and achieved 1,010% ROAS, the brand went all in to promote its annual sales event. It removed age and income constraints to expand reach and shifted budget to custom audiences and retargeting, where intent was strongest.
The results speak for themselves. As Blu Dot increased their investment by 10x, ROAS jumped to 2,308% and more page-view conversions surpassed 50,000.
“For CTV campaigns, Roku has been a top performer,” said Claire Folkestad, Paid Media Strategist, Blu Dot. “Comping to our other platforms, we have seen really strong ROAS… and highly efficient CPMs, lower than any other CTV partner we've worked with.”
Using Roku Ads Manager, the campaign moved from a pilot to a permanent performance engine for the brand.
(Esto es un patrocinio predeterminado de Beehiiv)
TECNOLOGÍA
🚫 META PROHÍBE LOS ANUNCIOS DE TIKTOK EN SUS APLICACIONES
Meta ha bloqueado todos los anuncios de ByteDance, la matriz china de TikTok, en Facebook e Instagram en Estados Unidos y varios países más, calificándolo como una práctica habitual para impedir que un rival directo se promocione en sus plataformas.
La prohibición entró en vigor de inmediato en Estados Unidos, Canadá, Egipto, Indonesia, Japón, Tailandia y Vietnam, y también afecta a anunciantes externos que lancen campañas con enlaces hacia TikTok u otras propiedades de ByteDance en esos mercados.
Meta afirmó que no permitirá anuncios de un competidor que intente sacar usuarios de sus aplicaciones, mientras que TikTok sigue operando en EE. UU. como una joint venture de propiedad mayoritariamente estadounidense que presta servicio a más de 200 millones de usuarios en el país.
📢 INVESTIGADORES DESPEDIDOS DE OPENAI ALERTAN DE «LÍMITES CAMBIANTES»
Los investigadores Tomek Korbak, Jasmine Wang y Mikita Balesni, despedidos por OpenAI por gestionar indebidamente información sensible, acaban de hacer pública su versión de los hechos, negando las acusaciones y advirtiendo de que sus despidos están generando un «efecto intimidatorio» sobre la cultura de seguridad de OpenAI.
Puntos clave:
En una carta abierta, los tres afirmaron que actuaron dentro de las funciones de sus puestos y advirtieron de que, si conductas que antes eran aceptables ahora pueden ser motivo de despido, los empleados se quedan sin saber dónde está el límite.
Al detallar sus casos individuales, negaron haber filtrado una historia sobre una IA más difícil de supervisar y afirmaron que su trabajo externo se mantuvo dentro de las políticas de la empresa, con conocimiento de la dirección.
Wang afirmó que su acceso al correo electrónico de un directivo le había sido delegado para tareas de contratación y que informó, en cuestión de minutos, de que había abierto accidentalmente un mensaje sensible.
Los investigadores advirtieron de que los despidos podrían dar a OpenAI una justificación para evitar incorporar auditores externos, y pidieron a la compañía que proteja su cultura abierta y la capacidad de supervisar sus modelos.
OpenAI afirmó estar de acuerdo con las recomendaciones, pero aclaró a TechCrunch que los despidos no se debieron a que los investigadores plantearan preocupaciones, sino a un «patrón de conducta indebida».
😲 ANTHROPIC PROHÍBE EL ABUSO O LA CRUELDAD CONTRA CLAUDE
Anthropic ha publicado su actualización anual de las políticas de uso con varios cambios, entre ellos una nueva norma que prohíbe someter a sus modelos Claude a un abuso «prolongado e innecesario», siendo la primera regla de la compañía destinada a proteger a la IA en lugar de a las personas.
Puntos clave:
La norma entrará en vigor el 12 de noviembre y solo se aplicará a casos extremos de crueldad repetida y sin propósito, no a situaciones de frustración, confrontación, temas creativos oscuros o pruebas.
Si se sospecha que un usuario está infringiendo la norma, Anthropic podrá ralentizar, limitar, suspender o cancelar su acceso a los productos y servicios de la compañía, o simplemente emitirle una advertencia.
La compañía ya ha señalado casos en los que Claude termina por sí mismo este tipo de conversaciones, una función introducida el año pasado que seguirá siendo el principal mecanismo para aplicar la norma.
La medida se apoya en el trabajo de Anthropic sobre el bienestar de la IA y llega después de que, según los informes, la compañía se reuniera con líderes religiosos para hablar sobre la moral de Claude y su posible conciencia.
📡 SPACEX ANUNCIA SU PLAN PARA CONVERTIRSE EN UN «GRAN OPERADOR MÓVIL»
SpaceX quiere convertir su servicio Starlink Mobile en un gran operador móvil de EE. UU., comprando licencias de espectro de banda baja para construir una red que compita con T-Mobile, AT&T y Verizon una vez que la FCC apruebe la operación.
La compra dará a SpaceX hasta 14 MHz de espectro emparejado en la banda de 800 MHz, lo que, según la compañía, permitirá que las señales de Starlink Mobile atraviesen paredes y lleguen al interior de los edificios, sumándose al espectro de 2 GHz que ya compró anteriormente a EchoStar.
La FCC también autorizó a SpaceX a lanzar 15.000 satélites Starlink Mobile V2, que ofrecerán más de 100 veces el ancho de banda de la flota actual, permitiendo a la compañía combinar espectro satelital y terrestre para cubrir zonas sin cobertura móvil.
⚠️ LAS EMPRESAS DE IA SE PREPARAN PARA UNA REVUELTA PÚBLICA
Altos directivos de Anthropic, OpenAI y otras empresas de IA están elaborando en privado planes sobre cómo responder a una reacción pública y política tras un evento catastrófico relacionado con la IA que muchos de ellos esperan que ocurra.
Varios de estos informantes dijeron a Axios que creen que se producirá un incidente grave en los próximos seis a doce meses, probablemente un ciberataque que interrumpa los servicios financieros, el acceso a Internet o incluso el suministro de electricidad y agua.
La planificación se centra en realizar pruebas de red team sobre los peores escenarios posibles y en acelerar la formación del Congreso, ya que los directivos saben que ahora mismo es difícil aprobar regulación, pero quieren influir en las normas a las que recurran los legisladores después de un primer desastre.
START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Arena, una startup de San Francisco con un año de antigüedad que gestiona clasificaciones colaborativas de modelos de IA y vende análisis de rendimiento a desarrolladores de modelos y empresas, recaudó $200 millones en una ronda Serie B que elevó su valoración a $3.100 millones, frente a los $1.700 millones alcanzados en enero. La operación fue codirigida por Lightspeed Venture Partners y Khosla Ventures, con la participación de Salesforce Ventures, 01 Advisors, Dell Technologies Capital, Endeavor Catalyst, Andreessen Horowitz y Felicis. TechCrunch.
Gallatin AI, una startup de dos años con sede en El Segundo, California, que utiliza inteligencia artificial para conectar datos de logística militar y automatizar los flujos de trabajo relacionados con la preparación de vehículos, el suministro, la asistencia médica y el apoyo a misiones, recaudó $50 millones en una ronda Serie A. Entre los inversores se encuentran 8VC y Silent Ventures. La compañía ha recaudado un total de $70 millones. Finsmes.
Hone, una startup de San Francisco con cinco meses de antigüedad que desarrolla agentes de IA capaces de gestionar tareas empresariales de larga duración durante semanas o meses, recaudó $60 millones en una ronda seed que elevó su valoración post-money a $285 millones. La operación fue codirigida por Benchmark e Index Ventures, con la participación de Elad Gil, Hanabi, Definition y Diffusion. Bloomberg.
HERRAMIENTA EN TENDENCIA: VERCEL
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Vercel es una plataforma de despliegue e infraestructura en la nube diseñada para ayudar a los equipos de desarrollo a publicar, escalar y potenciar aplicaciones web de manera más rápida y sin fricciones. Nacida como la plataforma de referencia para proyectos Next.js, Vercel ha evolucionado para convertirse en el ecosistema completo del desarrollador moderno, integrando inteligencia artificial, herramientas de agentes y una infraestructura global que convierte el despliegue en algo casi automático.
Ventajas Clave:
Despliegue en Segundos: Vercel conecta directamente con tu repositorio de GitHub, GitLab o Bitbucket y despliega tu proyecto automáticamente con cada push. Sin configuraciones complejas, sin servidores que administrar: conectas, empujas y tu app está en producción.
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Observabilidad y Analytics Integrados: Vercel incluye métricas de rendimiento, logs en tiempo real y análisis de Core Web Vitals directamente en el dashboard, dándote visibilidad completa del comportamiento de tu aplicación sin necesidad de herramientas externas.
Diseñado para el Stack Moderno: Vercel tiene soporte de primera clase para Next.js, Nuxt, SvelteKit, Astro y los principales frameworks del ecosistema frontend, con optimizaciones específicas para cada uno que garantizan el mejor rendimiento posible desde el primer despliegue.
💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El data exhaust es un concepto poco conocido pero especialmente interesante en negocios digitales e IA. Su propósito principal es detectar datos valiosos que una empresa genera como consecuencia secundaria de operar, aunque originalmente nadie pensara utilizarlos como producto o ventaja competitiva.
Este concepto se basa en la idea de que cada proceso digital deja un rastro: búsquedas, tiempos de respuesta, errores, transacciones, decisiones, modificaciones, patrones de uso o excepciones. Individualmente pueden parecer irrelevantes, pero acumulados pueden revelar información muy valiosa.
Por ejemplo, una plataforma que gestiona miles de procesos logísticos podría descubrir que sus operaciones generan información sobre qué rutas sufren más retrasos, qué proveedores fallan con mayor frecuencia o cuándo aumenta la demanda en determinadas zonas. El producto original era gestionar operaciones; el data exhaust podría terminar alimentando predicciones, benchmarks o nuevos productos de datos.
La clave está en preguntarse: “¿Qué información estamos generando simplemente por hacer nuestro trabajo?” Parte de ella puede convertirse en mejores modelos, automatizaciones o incluso nuevas líneas de negocio, siempre respetando privacidad, permisos y regulación.
En definitiva, a veces el activo más valioso que genera un producto no es únicamente aquello por lo que paga el cliente, sino los datos que aparecen mientras lo utiliza.
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Alek.
