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Kodak inventó una de las primeras cámaras digitales
Y durante años evitó convertirla en su negocio principa
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TECNOLOGÍA
🪖 EL EJÉRCITO DE EE. UU. DESARROLLA UNA IA PARA HACKEAR REDES ENEMIGAS
El Ejército de EE. UU. estaría desarrollando un programa llamado ECHOTRIBBLE que desplegaría agentes de IA autorreplicantes capaces de desplazarse por redes enemigas, localizar objetivos y «neutralizarlos» antes de borrarse a sí mismos, según un informe de The Intercept.
Documentos filtrados del Army Cyber Command describen a estos agentes funcionando de forma similar a gusanos informáticos, propagándose entre distintos sistemas operativos, operando tanto en la nube como en sistemas aislados de Internet, actuando con poca supervisión humana y ocultando sus transmisiones para evitar dejar rastros.
Expertos en seguridad advierten de que los agentes podrían desviarse de su objetivo y dañar sistemas civiles, mientras que el proyecto, todavía en una fase inicial, redujo recientemente 65 propuestas de proveedores a cinco candidatos durante una evaluación virtual celebrada del 6 al 8 de octubre.
🌌 EL COFUNDADOR DE ANTHROPIC DICE QUE LA SINGULARIDAD YA HA COMENZADO
El cofundador de Anthropic, Jack Clark, acaba de comunicar a economistas y responsables políticos en las reuniones anuales del FMI y el Banco Mundial que la singularidad, el punto en el que la IA acelera los descubrimientos más rápido de lo que los humanos pueden seguirlos, «ya ha comenzado».
Puntos clave:
Clark señaló que las puntuaciones de la IA en Humanity’s Last Exam, compuesto por preguntas de nivel experto, han pasado del 8% al 67,7% desde 2025, mientras que en FrontierMath han mejorado del 2% al 94%.
Un modelo de Anthropic prevé que el PIB de EE. UU. alcance los 44 billones de dólares en 2030 si la IA se adopta rápidamente, una previsión que Clark reconoció que suena desorbitada, pero que también anticipa un impacto «muy disruptivo» sobre el empleo.
Los 10 millones de científicos que hay en el mundo podrían dirigir pronto a «1.000 millones de científicos virtuales», afirmó Clark, mientras instaba a los países a construir laboratorios y robots antes de que empiecen a escasear.
También afirmó que el CEO de Anthropic, Dario Amodei, ha planteado establecer límites al «techo de inteligencia» de la IA, y añadió que cree que solo quedan «unos pocos años» para actuar.
🔓 LOS AGENTES DE IA DE UN HACKER ENTRAN EN MÁS DE 100 EMPRESAS
La firma de seguridad NorForge ha revelado que un hacker de habla china dejó que agentes de IA hicieran prácticamente todo el trabajo para entrar con éxito en las webs de más de 100 empresas, con Reuters identificando entre las víctimas a compañías como Cummins, Deere y SharkNinja.
Puntos clave:
NorForge pudo observar los ataques después de encontrar más de 20 paneles de control de Cairn, una herramienta de código abierto para agentes de IA, expuestos en Internet sin contraseña.
El hacker proporcionó a los agentes una lista previamente filtrada de tiendas online con mucha actividad e instrucciones de menos de 100 caracteres chinos, y después los lanzó contra más de 1.200 webs.
NorForge calcula que el coste de IA fue de unos 50 dólares por cada intrusión exitosa, y que un ataque típico tardaba casi un día utilizando Claude Code y DeepSeek V4.1 Flash.
No está claro si se llegó a robar información: SharkNinja afirmó que la amenaza estaba contenida, Deere señaló que había aplicado «medidas de remediación» y Cummins dijo que estaba «investigando».
⚡ MERCURY 3 DE INCEPTION SUPERA EN VELOCIDAD A SUS RIVALES
La startup de IA Inception acaba de lanzar Mercury 3, un modelo de lenguaje de «difusión» que, según sus propias pruebas, iguala o supera a GPT-6 Luna de OpenAI y Claude Haiku 5.5 de Anthropic, funcionando entre 4 y 8 veces más rápido.
Puntos clave:
Los modelos de lenguaje tradicionales generan el texto token a token, mientras que los modelos de difusión generan muchos tokens a la vez y después los refinan, lo que permite alcanzar velocidades de más de 1.000 tokens por segundo.
Inception lo presenta como especialmente útil para aplicaciones donde cualquier retraso resulta perceptible, y sus primeros usuarios ya lo están utilizando en tutores en tiempo real, atención al cliente por voz y agentes que navegan por Internet.
Mercury 3 tiene un precio de 0,20 dólares por millón de tokens de entrada y 0,70 dólares por millón de tokens de salida, y la compañía afirma que el modelo es 40 veces más grande que Mercury 1 manteniendo las mismas velocidades.
El cofundador Stefano Ermon afirmó que escalar los modelos de difusión está limitado por «la capacidad de computación y los datos, no por barreras algorítmicas fundamentales», y que su sucesor ya está siendo entrenado.
💻 EL PRIMER MACBOOK CON PANTALLA TÁCTIL DE APPLE ESTÁ CERCA
Apple presentará su primer MacBook Pro con pantalla táctil en un evento llamado «Pro and tell» en Los Ángeles el miércoles 28 de octubre, dando marcha atrás después de años defendiendo que no mezclaría las experiencias del iPad y el Mac.
Se espera que los nuevos MacBook Pro táctiles incorporen una interfaz Dynamic Island similar a la del iPhone, además de una pantalla OLED más nítida, ambas novedades inéditas en un Mac, mientras mantienen los mismos chips M5 Pro y M5 Max de los modelos lanzados en marzo.
Las tiendas de Apple tienen previsto comenzar a vender los nuevos equipos el viernes 6 de noviembre, tras una serie de lanzamientos recientes que incluyeron el HomePod mini 2 y una versión actualizada del Apple TV.
START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Abby Care, una startup de San Francisco con cuatro años de antigüedad que capacita y remunera a familiares para proporcionar atención médica domiciliaria cubierta por Medicaid, recaudó $82 millones en una ronda Serie C liderada por Transformation Capital, con la participación de CVS Health Ventures, Frist Cressey Ventures y Pivotal Ventures, además de inversores anteriores como Khosla Ventures, Thrive Capital y Sequoia Capital. Fortune.
Dream Labs, una startup de San Francisco fundada este año que desarrolla un modelo fundacional para entrenar robots a partir de vídeos e instrucciones en lenguaje natural, recaudó $90 millones en una ronda seed codirigida por B Capital y Kindred Ventures, con la participación de A.Capital, Unusual Ventures, Wing VC, SV Angel, Scribble VC y Adrian Aoun. SiliconANGLE.
Even Healthcare, una startup de Bengaluru con seis años de antigüedad que gestiona hospitales y coordina la atención preventiva, el tratamiento de enfermedades crónicas y otros servicios médicos mediante alianzas con aseguradoras, recaudó $50 millones en una ronda Serie B que elevó su valoración post-money a $300 millones. La operación fue liderada por el inversor anterior Khosla Ventures, con la participación de Alpha Wave, Founders Fund y 8VC. La compañía ha recaudado un total de más de $120 millones. TechCrunch.
HERRAMIENTA EN TENDENCIA: VERCEL
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Vercel es una plataforma de despliegue e infraestructura en la nube diseñada para ayudar a los equipos de desarrollo a publicar, escalar y potenciar aplicaciones web de manera más rápida y sin fricciones. Nacida como la plataforma de referencia para proyectos Next.js, Vercel ha evolucionado para convertirse en el ecosistema completo del desarrollador moderno, integrando inteligencia artificial, herramientas de agentes y una infraestructura global que convierte el despliegue en algo casi automático.
Ventajas Clave:
Despliegue en Segundos: Vercel conecta directamente con tu repositorio de GitHub, GitLab o Bitbucket y despliega tu proyecto automáticamente con cada push. Sin configuraciones complejas, sin servidores que administrar: conectas, empujas y tu app está en producción.
AI Gateway: Vercel ofrece una capa unificada para gestionar todas tus llamadas a modelos de IA, desde OpenAI hasta Anthropic o modelos open source. El AI Gateway centraliza el enrutamiento, el caché de respuestas, los límites de uso y la observabilidad, permitiéndote optimizar costos y rendimiento sin cambiar tu código.
Agentes con v0 y AI SDK: A través de su herramienta v0 y el Vercel AI SDK, puedes construir y desplegar agentes conversacionales, interfaces generativas y flujos de trabajo autónomos directamente en tu infraestructura, con soporte nativo para streaming, tool calling y memoria de contexto.
Previews por Rama: Cada pull request genera automáticamente una URL de vista previa única y funcional. Esto permite que diseñadores, product managers y stakeholders revisen cambios en tiempo real antes de que lleguen a producción, eliminando ciclos de feedback lentos.
Edge Network Global: Tus aplicaciones se sirven desde una red distribuida de más de 100 puntos de presencia en todo el mundo, garantizando tiempos de respuesta mínimos sin importar desde dónde accedan tus usuarios.
Observabilidad y Analytics Integrados: Vercel incluye métricas de rendimiento, logs en tiempo real y análisis de Core Web Vitals directamente en el dashboard, dándote visibilidad completa del comportamiento de tu aplicación sin necesidad de herramientas externas.
Diseñado para el Stack Moderno: Vercel tiene soporte de primera clase para Next.js, Nuxt, SvelteKit, Astro y los principales frameworks del ecosistema frontend, con optimizaciones específicas para cada uno que garantizan el mejor rendimiento posible desde el primer despliegue.
💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El platform envelopment es un concepto estratégico muy útil para entender cómo una empresa puede entrar en un mercado aparentemente ajeno aprovechando una plataforma que ya controla. Su propósito principal es atacar otro mercado integrando sus funcionalidades dentro de un producto que ya tiene usuarios, distribución e infraestructura.
Este concepto se basa en la idea de que un competidor no siempre llega desde tu propia categoría. Puede aparecer desde un mercado adyacente y ofrecer tu producto como una simple funcionalidad adicional dentro de algo mucho mayor.
Por ejemplo, imagina una startup que cobra 20 € al mes exclusivamente por videollamadas. Una gran plataforma de productividad que ya ofrece correo, calendario, almacenamiento y documentos puede añadir videollamadas dentro de su suscripción existente. Aunque su producto de vídeo sea inicialmente peor, tiene una enorme ventaja: millones de usuarios ya lo reciben prácticamente gratis.
Esto convierte la distribución y el bundling en armas competitivas. Para defenderse, la startup especializada necesita ofrecer suficiente valor diferencial como para justificar que el cliente siga pagando por una herramienta independiente.
En definitiva, tu mayor amenaza puede no ser una empresa que construya un producto mejor que el tuyo, sino una que convierta tu producto entero en una feature.
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Alek.
