In partnership with

Patrocinador de hoy:

Gracias a este patrocinio, podemos seguir enviándote contenido gratuito cada día.

Solo con hacer clic aquí ya estás apoyando muchísimo a The Startup Eye.
No tienes que pagar nada. Solo haces CLIC y listo.

Es 100% gratis. Y nos ayudas más de lo que imaginas.
🙏 ¡Gracias por estar ahí!

AI in HR? It’s happening now.

Deel's free 2026 trends report cuts through all the hype and lays out what HR teams can really expect in 2026. You’ll learn about the shifts happening now, the skill gaps you can't ignore, and resilience strategies that aren't just buzzwords. Plus you’ll get a practical toolkit that helps you implement it all without another costly and time-consuming transformation project.

Get the free report today.

(Esto es un patrocinio predeterminado de Beehiiv)

• Patrocinador de hoy:

• TECNOLOGÍA

  • 🔍 ANTHROPIC LANZA UNA IA LEGAL QUE AMENAZA AL SOF …

  • 🚀 SPACEX ADQUIERE XAI EN UNA MEGAFUSIÓN DE 1,25 B …

  • 🚀 EL “CENTRO DE COMANDO” CODEX DE OPENAI PARA AGE …

  • 🔬 LA IA DETECTA UN 27% MÁS DE CÁNCERES DE MAMA AG …

  • 🔄 OPENAI CAMBIA EL ENFOQUE DE LA INVESTIGACIÓN AL …

• START-UP y VC’s

  • FINANCIACIÓN

• HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR

• 💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

TECNOLOGÍA

🔍 ANTHROPIC LANZA UNA IA LEGAL QUE AMENAZA AL SOFTWARE JURÍDICO TRADICIONAL

Anthropic ha presentado una nueva herramienta de IA orientada a equipos legales que automatiza tareas jurídicas complejas y ha provocado una reacción inmediata en el sector legal tech y en los mercados.

Puntos clave:

• La herramienta permite revisar contratos, resumir documentos legales y asistir en tareas de legal research que antes requerían horas de trabajo humano.

• El sistema se integra con servicios externos y bases de datos legales, compartiendo información con socios como Pearson para ofrecer respuestas más contextualizadas.

• Tras el anuncio, varias empresas de software legal y datos jurídicos vieron caídas en bolsa ante el temor de quedar desintermediadas.

• Anthropic insiste en que la IA no da asesoramiento legal, pero redefine quién hace el trabajo previo dentro de un despacho.

🚀 SPACEX ADQUIERE XAI EN UNA MEGAFUSIÓN DE 1,25 BILLONES DE DÓLARES

Elon Musk acaba de anunciar la fusión de su startup de inteligencia artificial xAI con SpaceX, formando lo que ahora es la empresa privada de mayor valor del planeta, con un valor informado de 1,25 billones de dólares, combinando sus cohetes, Grok y la plataforma X, todo bajo una sola entidad.

Puntos clave:

• xAI operará como una división dentro de SpaceX, y Musk presentará la visión de lanzar centros de datos de IA en órbita para superar las limitaciones energéticas de la Tierra.

• La fusión se produce antes de la prevista salida a bolsa de SpaceX a finales de este año, que se espera que eleve la valoración de la empresa a 1,25 billones de dólares.

• Musk estimó que la computación de inteligencia artificial basada en el espacio será más barata que los centros de datos tradicionales dentro de 2 a 3 años, impulsada por energía solar casi constante.

• También dijo que los centros de datos espaciales “permitirán el crecimiento autónomo de bases en la Luna, una civilización entera en Marte… y la expansión al Universo”.

🚀 EL “CENTRO DE COMANDO” CODEX DE OPENAI PARA AGENTES

OAI acaba de lanzar la aplicación Codex para macOS, una nueva interfaz de escritorio que permite a los desarrolladores administrar múltiples agentes de codificación de IA en paralelo, utilizar habilidades, automatizar tareas recurrentes y delegar funciones completas a la IA.

Puntos clave:

• La aplicación actúa como un "centro de comando" para ejecutar agentes separados en distintos proyectos simultáneamente, con aislamiento incorporado para que los agentes no entren en conflicto entre sí.

• Las habilidades extienden a Codex más allá de la generación de código a tareas como implementar aplicaciones, administrar tableros de proyectos, generar imágenes y más.

• OAI realizó una demostración de Codex construyendo un juego de carreras 3D completo a partir de un único mensaje, manejando el diseño, el desarrollo y las pruebas de control de calidad en 7 millones de tokens de forma autónoma.

• La aplicación está limitada a Mac por ahora, con acceso por tiempo limitado para usuarios gratuitos y límites de uso duplicados para suscriptores pagos.

🔬 LA IA DETECTA UN 27% MÁS DE CÁNCERES DE MAMA AGRESIVOS

Investigadores suecos acaban de publicar los resultados del ensayo a mayor escala de detección de cáncer de mama impulsado por IA, y descubrieron que la tecnología ayuda a los radiólogos a detectar un mayor porcentaje de tumores y, al mismo tiempo, reduce la carga de trabajo de los radiólogos casi a la mitad.

Puntos clave:

• El estudio de dos años hizo un seguimiento de más de 100.000 mujeres para ver si la IA podía detectar cánceres que las pruebas de detección tradicionales no detectan entre citas.

• La IA analizó las mamografías y marcó los casos de alto riesgo para los radiólogos, aumentando la tasa de detección del 74% al 81% sin aumentar los falsos positivos.

• Las mujeres del grupo de IA observaron un 27% menos de tipos de tumores agresivos y un 21% menos de tumores grandes en comparación con la detección estándar sola.

• El sistema también redujo la carga de trabajo del radiólogo en un 44% al encargarse de la selección inicial, la clasificación y liberar a los médicos para que se concentren en los casos que necesitan mayor atención.

🔄 OPENAI CAMBIA EL ENFOQUE DE LA INVESTIGACIÓN AL CHATGPT

• OpenAI se está alejando de la investigación a largo plazo y está dedicando más recursos a mejorar ChatGPT, un cambio que ha empujado a varios empleados senior a abandonar la empresa en los últimos meses.

• Diez miembros actuales y anteriores del personal confirmaron el cambio, y algunos dijeron que los equipos que trabajan en proyectos que no utilizan modelos de lenguaje como Sora y DALL-E se sentían subvalorados y carecían de recursos para su trabajo.

• El cambio siguió a la alerta de diciembre del CEO Sam Altman sobre la mejora de ChatGPT después de que el modelo Gemini 3 de Google superó al de OpenAI en pruebas independientes y Claude de Anthropic mejoró sus funciones de generación de código.

START-UP y VC’s

FINANCIACIÓN

Alan, una empresa parisina de 10 años que ofrece seguros médicos digitales, está en el mercado con posibilidades de recaudar más de $117 millones, con una valoración estimada de $5.900 millones. Bloomberg.

Biorce, una startup barcelonesa de dos años de antigüedad que desarrolla una plataforma de IA para ayudar a los equipos de investigación a diseñar protocolos de ensayos clínicos, recaudó $52 millones en una ronda de financiación Serie A liderada por DST Global Partners, con la participación adicional de Mustard Seed Maze, Norrsken VC e YZR Capital. Tech Funding News.

CesiumAstro, una startup de Austin con nueve años de antigüedad que desarrolla sistemas de comunicaciones y satélites de antena en fase, recaudó $270 millones en una ronda de financiación Serie C liderada por Trousdale Ventures, con la participación de Woven Capital, Janus Henderson Investors, Airbus Ventures, el Banco de Desarrollo de Japón, MESH y NewSpace Capital. La compañía también recaudó $200 millones en deuda. Via Satellite.

📣 Si estás disfrutando de esta newsletter…
No te olvides de hacer clic en el patrocinador.
Es gratis, no tardas nada, y nos das un empujón brutal.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR

💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

(Un concepto diario)

El speed of learning es un concepto poco conocido pero absolutamente decisivo en el mundo startup. Su propósito principal es medir qué tan rápido una empresa es capaz de aprender del mercado, validar hipótesis y ajustar su rumbo en comparación con sus competidores.

Este concepto se basa en la idea de que la ventaja competitiva más grande en una etapa temprana no es el capital ni la tecnología, sino la velocidad de aprendizaje. Las startups no fracasan por equivocarse, sino por tardar demasiado en descubrir por qué se equivocaron.

Por ejemplo, SpaceX y Iterate.ai se caracterizan por ciclos de prueba ultrarrápidos: lanzan, fallan, recopilan datos y vuelven a lanzar antes de que sus competidores terminen su primera reunión de análisis. Ese ritmo de iteración crea una curva de conocimiento que se vuelve casi imposible de alcanzar.

El speed of learning se puede acelerar con experimentos pequeños, métricas accionables y cultura de feedback inmediato. En definitiva, una startup no gana por tener razón, gana por aprender antes que nadie, porque cada aprendizaje acumulado es una barrera invisible que los demás no pueden copiar.

Gracias por leer

Alek.