🦄 AMAZON LO DICE CLARO: LA IA RECORTARÁ OFICINAS

Jassy avisa: los agentes harán tu trabajo

Sabías que…?

El primer prototipo de cámara digital fue en 1975
Pesaba 4 kg… y hacía fotos de 0,01 megapíxeles

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En el informe de hoy…

TECNOLOGÍA

🤖 EL CEO DE AMAZON DICE QUE LA IA REDUCIRÁ LOS EMPLEOS CORPORATIVOS

  • El director ejecutivo de Amazon, Andy Jassy, afirmó que la implementación de más IA generativa y agentes cambiará los métodos de trabajo y espera pronto una reducción de la fuerza laboral corporativa total.

  • Jassy destacó los "agentes" de IA emergentes capaces de explorar la web, escribir código e investigar, que gestionarán tareas que antes implicaban ciertos roles actuales.

  • Este pronóstico de reducción de fuerza laboral sigue a los despidos de más de 27.000 empleados de Amazon desde fines de 2022 y una desaceleración de la contratación corporativa a pesar del aumento de los ingresos de la empresa.

🤖 LOS AVATARES DE IA DE CHINA SUPERAN EN VENTAS A LOS HUMANOS EN TRANSMISIONES EN VIVO

El empresario chino Luo Yonghao acaba de utilizar un gemelo digital de IA en una transmisión en vivo de seis horas en la plataforma de comercio electrónico de Baidu, superando sus transmisiones dirigidas por humanos con más de $ 7 millones en ventas generadas durante la transmisión.

Puntos clave:

  • Dos anfitriones generados por IA promocionaron 133 productos en la sesión, mostrando artículos mientras utilizaban gestos humanos y manejaban interacciones de los espectadores en tiempo real.

  • La transmisión alcanzó 13 millones de espectadores y superó la transmisión "real" de Luo en mayo en solo 26 minutos, con ERNIE de Baidu creando más de 97 000 caracteres de descripciones de productos.

  • Baidu dijo que la transmisión fue la primera en presentar “avatares digitales duales”, con Luo y su coanfitrión digital interactuando en conversaciones y movimientos naturales.

  • Se informa que más de 100.000 humanos digitales trabajan en el sector de comercio en vivo de China, valuado en 946 mil millones de dólares, reduciendo costos en un 80 % y aumentando las transacciones en un 62 % en promedio.

⚡ LA FAMILIA GEMINI 2.5 LLEGA AL MERCADO GENERAL CON EL NUEVO FLASH-LITE

Google acaba de graduar sus modelos Gemini 2.5 Pro y Flash al estado de producción estable después de meses de actualizaciones de la versión preliminar, al mismo tiempo que lanzó una nueva variante hipereficiente de Flash-Lite.

Puntos clave:

  • Los modelos Gemini 2.5 Pro y Flash salen de la vista previa y ahora están disponibles de forma general, con Pro encabezando las tablas de clasificación junto con o3-pro de OpenAI.

  • 2.5 Flash-Lite se lanza en versión preliminar, superando los modelos Lite anteriores en los puntos de referencia y manteniendo la enorme ventana de contexto de token de 1 millón.

  • Los tres modelos cuentan con capacidades de "pensamiento" ajustables que permiten a los usuarios controlar el razonamiento y el costo; el modelo Lite tiene como opción predete

💰 META OFRECIÓ AL PERSONAL DE OPENAI BONIFICACIONES DE $100 MILLONES

  • El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, acusó públicamente a Meta de intentar captar a sus desarrolladores ofreciéndoles paquetes de compensación de hasta 100 millones de dólares.

  • Altman afirmó que la agresiva campaña de reclutamiento de Meta comenzó después de que se quedó atrás en las iniciativas de inteligencia artificial, con retrasos en el modelo de lenguaje Llama 4 y la versión "Behemoth".

  • Las supuestas bonificaciones de nueve cifras por firmar contratos con Meta son una faceta de su importante gasto destinado a superar las dificultades internas de la IA y asegurar a los mejores investigadores.

💸 SE INFORMA QUE XAI ESTÁ QUEMANDO MIL MILLONES DE DÓLARES POR MES

  • Según se informa, xAI de Elon Musk gasta mil millones de dólares mensuales en el desarrollo de modelos de IA, una cifra que Musk cuestiona, mientras que la compañía busca simultáneamente 9,3 mil millones de dólares en nueva financiación.

  • De cara al futuro, xAI proyecta quemar alrededor de 13 mil millones de dólares durante 2025, y la mayor parte de su capital previamente recaudado, de 14 mil millones de dólares, ya se habrá gastado o asignado muy pronto.

  • La prolífica recaudación de fondos de la empresa apenas alcanza para cubrir los gastos en granjas de servidores y chips informáticos especializados, aunque xAI proyecta rentabilidad para sí misma en 2027.

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START-UP y VC’s

FINANCIACIÓN

Applied Intuition, una startup de ocho años con sede en Mountain View, California, cuyo software ayuda a fabricantes de automóviles y agencias gubernamentales a desarrollar y probar tecnología de vehículos autónomos, recaudó 600 millones de dólares en una ronda de financiación de Serie F y una oferta pública de adquisición (OPA) con una valoración post-money de 15.000 millones de dólares, dos veces y media la valoración de la ronda de financiación de Serie E que cerró hace apenas un año. La ronda fue codirigida por BlackRock y Kleiner Perkins, con la participación de la Autoridad de Inversiones de Qatar, el Consejo de Inversiones de Abu Dabi y Greycroft, así como de los inversores anteriores General Catalyst, Lux, Elad Gil y Bond. TechCrunch.

Coralogix, una empresa de Tel Aviv con 11 años de antigüedad que ayuda a las empresas a supervisar los datos de sus sistemas de software y a obtener información instantánea, basada en IA, sobre el rendimiento, los errores y los eventos de seguridad, recaudó 115 millones de dólares en una ronda de financiación Serie E con una valoración prefinanciada de más de mil millones de dólares. La operación fue liderada por NewView Capital, junto con la Junta de Inversiones del Plan de Pensiones de Canadá y NextEquity, así como los inversores anteriores Advent International, Brighton Park Capital, Revaia, Greenfield Partners, Red Dot Capital Partners, OG Venture Partners, Joule Capital Partners y Maor Investments. TechCrunch.

Eigen Labs, una startup de Seattle de cuatro años de antigüedad que desarrolla herramientas blockchain que permiten a los desarrolladores añadir confianza verificable a sus aplicaciones mediante el reescritura de Ethereum y el uso de su plataforma para la verificación de cómputo, datos y resolución de disputas, recaudó 70 millones de dólares de Andreessen Horowitz mediante la venta de tokens. Forbes.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR

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  • Bubble: herramienta No-Code para creación de webs

  • Glift: IA para generar imágenes con ilusiones ópticos de texto

  • Gamma: creación de presentaciones, webs y más con IA

Cursor es un entorno de desarrollo basado en inteligencia artificial diseñado para ayudar a los programadores a escribir, depurar y comprender código de manera más rápida y eficiente. Basado en la arquitectura de Visual Studio Code, Cursor potencia la experiencia del desarrollador al integrar modelos avanzados de IA directamente en el editor, permitiendo una colaboración fluida entre humano y máquina en tiempo real.

Ventajas Clave:

  1. Asistencia Contextual Avanzada: Cursor entiende el contexto de tu proyecto completo, no solo el archivo en el que estás trabajando. Esto permite sugerencias más precisas, refactorizaciones inteligentes y generación de código coherente con el resto del repositorio.

  2. Depuración y Explicación de Código: La plataforma puede ayudarte a encontrar bugs, sugerir soluciones y explicar bloques de código complejos en lenguaje natural, lo que acelera la curva de aprendizaje y reduce errores en el desarrollo.

  3. Chat con tu Código: A través de un chat integrado, puedes hacer preguntas directamente sobre tu proyecto: desde “¿Qué hace esta función?” hasta “¿Cómo añado autenticación con Supabase?”. Cursor responde usando el contexto real de tu código.

  4. Integración con Repositorios Git: Cursor se sincroniza fácilmente con tus repositorios en GitHub, permitiéndote trabajar sobre proyectos existentes, realizar commits y gestionar ramas sin salir del entorno.

  5. Boilerplates y Generación de Archivos: La IA puede crear estructuras completas de carpetas, archivos y componentes para nuevos proyectos, optimizando tiempos de arranque y manteniendo buenas prácticas desde el inicio.

  6. Diseñado para Programadores Reales: A diferencia de otros editores con IA genérica, Cursor está hecho para desarrolladores que trabajan en proyectos reales y buscan una herramienta que no solo sugiera, sino que entienda y construya con ellos.

  7. Privacidad y Control: Todo el código se ejecuta de forma local y segura, con la opción de usar tu propio modelo o conectarte a APIs de OpenAI o Anthropic, manteniendo siempre el control sobre tus datos y flujo de trabajo.

💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

(Un concepto diario)

El Gross Merchandise Value (GMV) —o valor bruto de mercancía— es un término habitual en startups de marketplace y e-commerce que a menudo se interpreta mal. Su propósito principal es cuantificar el importe total procesado a través de la plataforma en un periodo dado (ventas brutas antes de comisiones, devoluciones o impuestos), proporcionando una fotografía del volumen transaccional que fluye por el negocio.

Este indicador se basa en la premisa de que el crecimiento sostenible requiere entender el embudo de valor desde cuatro perspectivas del Balanced Scorecard:

  • Financiera: el GMV marca el techo potencial de ingresos al que se puede aplicar la comisión o take rate.

  • Clientes: refleja la confianza y la actividad de compradores y vendedores.

  • Procesos internos: exige optimizar pasarelas de pago, logística y atención posventa para manejar mayores volúmenes sin fricciones.

  • Aprendizaje y crecimiento: impulsa mejoras en algoritmos de recomendación y campañas de adquisición para acelerar el ciclo transaccional.

Por ejemplo, un marketplace de artículos de segunda mano eleva su GMV mensual de 2 M € a 5 M € tras introducir envíos integrados (procesos internos) y un programa de protección al comprador (clientes). Ese aumento permite aplicar un take rate del 10 % sin elevar precios percibidos, de modo que los ingresos netos suben de 200 k € a 500 k € (financiera). Con más datos de transacciones, el equipo entrena mejores modelos de pricing dinámico y detección de fraude (aprendizaje y crecimiento), cerrando el círculo de causa-efecto.

Esto no solo evita confundir GMV con ingresos reales —error que puede inflar valoraciones y generar expectativas irreales—, sino que también actúa como puente entre la ambición de escalar y la disciplina operativa diaria. Comprender el GMV en detalle asegura coherencia, foco y ejecución orientada a capturar valor neto, no solo volumen bruto.

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Alek.

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