Sponsored by
Sabías que…?
Los termómetros de oído emplean tecnología relacionada con la medición infrarroja
Fue desarrollada para estudiar cuerpos celestes
En el informe de hoy…
Patrocinador de hoy:
Gracias a este patrocinio, podemos seguir enviándote contenido gratuito cada día.
Solo con hacer clic aquí ya estás apoyando muchísimo a The Startup Eye.
No tienes que pagar nada. Solo haces CLIC y listo.
Es 100% gratis. Y nos ayudas más de lo que imaginas.
🙏 ¡Gracias por estar ahí!
Unlocking $2.1 Trillion in Energy Potential
One company has developed a technology that extracts valuable resources from coal without burning it. From jet fuel to diesel and more, Frontieras North America has the potential to address $2.1 trillion in annual markets*.
It’s similar to when John D. Rockefeller commercialized oil refining technology. If Frontieras captures just 2% of the global coal market, they would position themselves as the global leader in the space.
They just broke ground for their $850 million flagship facility and reserved the ‘FASF’ NASDAQ ticker. Don’t miss your chance to join the next phase of growth: invest in Frontieras before the opportunity ends on August 27.
Frontieras is offering securities through the use of an Offering Statement that has been qualified by the Securities and Exchange Commission under Tier II of Regulation A. A copy of the Final Offering Circular that forms a part of the Offering Statement may be obtained from: invest.frontieras.com. Reservation of the ticker symbol is not a guarantee that we will be listed on the NASDAQ. Listing on the NASDAQ is subject to approvals. Sources* The global market for our products is worth a combined value of over $2.1 trillion.
(Esto es un patrocinio predeterminado de Beehiiv)
TECNOLOGÍA
🌶️ EL CHIP DE OPENAI SUPERA A BLACKWELL DE NVIDIA
OpenAI ha presentado «Jalapeño», un chip de inferencia desarrollado junto a Broadcom para ejecutar modelos de IA que superó a Blackwell de Nvidia, así como a chips de AMD y Google, en eficiencia energética con varios de los principales modelos de código abierto.
El chip pasó desde la contratación del equipo hasta completar el diseño para fabricación en unos 16 meses, y alcanzó más de 700 tokens por segundo por usuario con DeepSeek R1, sin utilizar decodificación especulativa ni separar las tareas de precarga y decodificación entre chips distintos.
La versión actual A0 ya lidera en tokens por megavatio, mientras que un nuevo chip B0 actualmente en fabricación añade aproximadamente un 25% más de eficiencia, ofreciendo 13,4 PFLOPs con el proceso N3P de TSMC y un consumo de solo 700 W, además de incorporar memoria HBM4.
🛰️ NVIDIA SE UNE AL PROYECTO DE IA ORBITAL DE SPACEX
SpaceX acaba de anunciar que construirá sus centros de datos espaciales Starmind en torno al sistema Vera Rubin NVL72 de Nvidia, mientras Elon Musk ha revelado nuevos detalles sobre una versión espacial más ligera del sistema que quiere poner en órbita en el cuarto trimestre de 2027.
Puntos clave:
Cada sistema integra 72 chips que funcionan como un único gran ordenador, y Nvidia afirma que cada chip ofrece hasta 25 veces la potencia de cálculo de su antiguo H100.
Musk aseguró que la versión espacial es «significativamente más sencilla, barata, densa y ligera» que el hardware convencional, y que ha sido adaptada para soportar la radiación y las condiciones térmicas del espacio.
Musk ha calificado Vera Rubin como «el mejor ordenador para IA», y SpaceX tendría previsto utilizar exclusivamente tecnología de Nvidia para todo, desde Grok hasta su flota orbital.
Los analistas estiman que actualmente la computación en órbita cuesta más de cuatro veces que la computación en tierra, una diferencia que Musk asegura que se invertirá a su favor durante los próximos años.
⚖️ THOMSON REUTERS DESARROLLA SU PROPIO MODELO DE IA JURÍDICA
Thomson Reuters, el gigante de la investigación jurídica detrás de Westlaw y de la agencia Reuters, ha presentado su primer modelo de IA desarrollado internamente, creado a partir de una adaptación del modelo open source Qwen de Alibaba y entrenado con décadas de contenido de la compañía.
Puntos clave:
El proyecto, desarrollado durante dos años, ha costado 40 millones de dólares entre personal y capacidad de computación, mientras que la última fase de entrenamiento del modelo tuvo un coste de 450.000 dólares.
Thomson Reuters situó al modelo por delante de Claude Opus 4.8, Gemini 3.1 Pro y GPT-5.5 en determinadas áreas de sus pruebas comparativas, aunque por ahora solo ha sido evaluado internamente.
El CTO Joel Hron comparó alquilar modelos de IA con alquilar una vivienda, explicando a Business Insider que, con el tiempo, acabas sin generar ningún «activo propio que se acumule y se convierta en algo valioso».
Se pondrá a disposición de los investigadores una versión con pesos abiertos del modelo de Thomson Reuters. Hasta ahora, su entrenamiento ha utilizado menos del 10% de toda la biblioteca de contenidos de la compañía.
🐳 LOS HACKERS CHINOS DUPLICAN SUS ATAQUES CON DEEPSEEK
Los grupos de hackers vinculados al Estado chino están llevando a cabo más del doble de ataques que antes de integrar modelos de IA de código abierto como DeepSeek en sus operaciones, según reveló la firma taiwanesa de ciberseguridad TeamT5 en un nuevo informe de Bloomberg.
Puntos clave:
Según los investigadores, estos grupos prefieren DeepSeek por su bajo coste y sus escasas restricciones de seguridad, y todavía no han detectado el uso en ataques de modelos más caros como Kimi K3.
«DeepSeek es la IA preferida por los hackers chinos porque es relativamente potente y cuenta con muy pocas barreras de seguridad frente a usos cibernéticos», afirmó Charles Li, analista jefe de TeamT5.
Los grupos analizados han utilizado DeepSeek para escribir código destinado a vulnerar sistemas, acceder al correo electrónico de una empresa taiwanesa y mapear un objetivo utilizando 1.000 direcciones.
💸 EL MODELO DE IA MÁS POTENTE DE ANTHROPIC TIENE DIFICULTADES PARA ATRAER USUARIOS
El modelo de IA más potente de Anthropic, Opus 5, no está consiguiendo atraer a muchos usuarios desde su lanzamiento a finales de julio, mientras que opciones más baratas de la compañía concentran mucho más gasto, según datos de facturación.
El índice de IA de Ramp, elaborado a partir de datos de tarjetas de 70.000 empresas, muestra que Opus 5 representó solo el 3,5% del gasto en modelos de Anthropic en julio, mientras que el anterior Opus 4.8 lideró con un 28% y Fable 5 se situó en el 8%.
Los ingresos anualizados de Anthropic alcanzaron los 65.000 millones de dólares en julio, frente a los 47.000 millones de mayo, y la compañía comunicó a sus inversores que ya cuenta con 6.000 clientes que pagan al menos 100.000 dólares al año cada uno.
START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Delix Therapeutics, una startup de Boston con siete años de trayectoria que desarrolla fármacos psiquiátricos no alucinógenos diseñados para promover la plasticidad cerebral sin producir efectos psicodélicos, recaudó $85 millones en una ronda Serie C con una valoración pre-money de $190 millones. La operación fue liderada por Johnson & Johnson. Highly Capitalized Network.
Fasset, una startup de Los Ángeles con siete años de trayectoria que permite a consumidores y empresas mantener, enviar, gastar e invertir en múltiples divisas y activos utilizando stablecoins para la liquidación, recaudó $68 millones en una ronda de financiación, alcanzando una valoración post-money de $1.000 millones. SBI Group lideró la operación. La compañía ha recaudado $119 millones en lo que va de año. CoinDesk.
General Intuition, una startup neoyorquina de diez meses de antigüedad que desarrolla modelos fundacionales para entrenar agentes de IA capaces de comprender y desenvolverse en el espacio y el tiempo, estaría en conversaciones para obtener nueva financiación con una valoración pre-money de $6.000 millones. Se espera la participación de nuevos inversores como Valor Equity Partners, Point72 Ventures y 776, además de los inversores anteriores Khosla Ventures y General Catalyst. La compañía recaudó $320 millones con una valoración de $2.300 millones hace apenas dos meses. TechCrunch.
HERRAMIENTA EN TENDENCIA: VERCEL
Comparte The Startup Eye para acceder a este contenido
{{rp_personalized_text}}
Vercel es una plataforma de despliegue e infraestructura en la nube diseñada para ayudar a los equipos de desarrollo a publicar, escalar y potenciar aplicaciones web de manera más rápida y sin fricciones. Nacida como la plataforma de referencia para proyectos Next.js, Vercel ha evolucionado para convertirse en el ecosistema completo del desarrollador moderno, integrando inteligencia artificial, herramientas de agentes y una infraestructura global que convierte el despliegue en algo casi automático.
Ventajas Clave:
Despliegue en Segundos: Vercel conecta directamente con tu repositorio de GitHub, GitLab o Bitbucket y despliega tu proyecto automáticamente con cada push. Sin configuraciones complejas, sin servidores que administrar: conectas, empujas y tu app está en producción.
AI Gateway: Vercel ofrece una capa unificada para gestionar todas tus llamadas a modelos de IA, desde OpenAI hasta Anthropic o modelos open source. El AI Gateway centraliza el enrutamiento, el caché de respuestas, los límites de uso y la observabilidad, permitiéndote optimizar costos y rendimiento sin cambiar tu código.
Agentes con v0 y AI SDK: A través de su herramienta v0 y el Vercel AI SDK, puedes construir y desplegar agentes conversacionales, interfaces generativas y flujos de trabajo autónomos directamente en tu infraestructura, con soporte nativo para streaming, tool calling y memoria de contexto.
Previews por Rama: Cada pull request genera automáticamente una URL de vista previa única y funcional. Esto permite que diseñadores, product managers y stakeholders revisen cambios en tiempo real antes de que lleguen a producción, eliminando ciclos de feedback lentos.
Edge Network Global: Tus aplicaciones se sirven desde una red distribuida de más de 100 puntos de presencia en todo el mundo, garantizando tiempos de respuesta mínimos sin importar desde dónde accedan tus usuarios.
Observabilidad y Analytics Integrados: Vercel incluye métricas de rendimiento, logs en tiempo real y análisis de Core Web Vitals directamente en el dashboard, dándote visibilidad completa del comportamiento de tu aplicación sin necesidad de herramientas externas.
Diseñado para el Stack Moderno: Vercel tiene soporte de primera clase para Next.js, Nuxt, SvelteKit, Astro y los principales frameworks del ecosistema frontend, con optimizaciones específicas para cada uno que garantizan el mejor rendimiento posible desde el primer despliegue.
💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El magic number es una métrica poco conocida fuera del mundo SaaS, pero muy útil para saber si una startup está preparada para acelerar su crecimiento. Su propósito principal es medir cuánto ingreso recurrente adicional genera una empresa por cada euro invertido en ventas y marketing.
Este concepto se basa en una idea sencilla: antes de gastar más para crecer, necesitas saber si tu máquina comercial funciona. Una startup puede estar aumentando ingresos rápidamente, pero si necesita cantidades desproporcionadas de marketing y ventas para conseguirlos, escalar solo multiplicará la ineficiencia.
De forma simplificada, el SaaS Magic Number compara el aumento del ARR con el gasto comercial del periodo anterior. Como referencia habitual, un resultado cercano o superior a 0,75 suele indicar una buena eficiencia comercial, mientras que cifras muy bajas sugieren revisar adquisición, pricing o retención antes de acelerar.
El magic number convierte el crecimiento en una cuestión de eficiencia, no solo de velocidad. En definitiva, antes de pisar el acelerador hay que comprobar que el motor convierte combustible en movimiento, porque escalar un sistema ineficiente solo consigue quemar dinero más rápido.
📣 Si estás disfrutando de esta newsletter…
No te olvides de hacer clic en el patrocinador.
Es gratis, no tardas nada, y nos das un empujón brutal.
Si Te Ha Gustado Comparte The Startup Eye
Gracias por leer
Alek.
