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Horizon Deep Tech

We know that building a deep tech startup is incredibly challenging 🤯.That’s why our mission at Horizon Deep Tech Summit has always been to do more than just provide a service, we’re committed to building an ecosystem where innovators like you can thrive. This commitment led us to create two distinct experiences designed to help you, no matter what stage your company is in.

1. The Entrepreneurship Competition 🚀: This free opportunity is designed for early-stage projects. We aim to give worldwide visibility to your startup in front of over 4,000 attendees and our community of global leaders and investors.

• Prizes: Over €100,000 in prizes, and we'll cover the general ticket fee.

• Pitching: The top 30 projects will pitch in a competition for the prizes.

How to Apply:

• Participation is free.

• Early-stage projects (TRL 1-7). Developing breakthrough solutions targeting major growth.

• Founded within the last 5 years.

The deadline is fast approaching on October 15th. Ready to apply? Fill out the form now and let this opportunity begin!

2. The Ignite Startup Pass ⭐️: This experience is targeted at startups at a later stage of development, who are ready to scale, closer commercialization or fundraising. If that's you, we are offering exclusive access to key players and unique networking opportunities.

By purchasing the startup pass (buy here!), you will receive: 

• Exclusive Access on Day 1 (November 26th): Networking opportunity with policy makers, investors, and corporates.

• Full Access on Day 2 (November 27th): Entry to La Nave and all conference sessions led by deep tech experts. 

• Access to the exclusive networking lounge and after party.

• MIT Investor's Forum: Access to the 14th MIT Investor's Forum Public Sessions.

• Potential for investor speed dating (per request only).

Moreover, among all the startups who purchase the startup pass, a few selected will receive:

• Entry to a private VIP Dinner.

• Personalized matchmaking with investors.

• Opportunity to pitch in front of industry leaders.

Thrilled to see you on November 26-27th! 🌍

• Patrocinador de hoy:Horizon Deep Tech

• TECNOLOGÍA

  • 👀 INTEL BUSCA UNA INVERSIÓN DE APPLE

  • ⚙️ GOOGLE REVELA UNA ADOPCIÓN CASI UNIVERSAL DE IA …

  • 🤑 LA IA APRUEBA EL EXAMEN CFA MÁS DIFÍCIL EN MINU …

  • 🧬 LA IA DEL MIT DISEÑA MATERIALES CUÁNTICOS

  • 🇪🇺 APPLE PIDE CAMBIOS EN LAS LEYES ANTIMONOPOLIO

• Gana el libro "MBA Personal" GRATIS con solo 30 re …

• START-UP y VC’s

  • FINANCIACIÓN

• HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR

• 💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

TECNOLOGÍA

👀 INTEL BUSCA UNA INVERSIÓN DE APPLE

• Intel está en conversaciones preliminares con Apple, buscando una inversión en su negocio de fabricación de chips solo unos días después de asegurar un compromiso de 5 mil millones de dólares de su rival en la industria de chips de inteligencia artificial, Nvidia.

• Un acuerdo podría revivir la fundición de Intel en dificultades al asegurar a Apple como un cliente de primer nivel, años después de que el fabricante del iPhone abandonara a la compañía para adquirir sus propias unidades centrales de procesamiento diseñadas a medida.

• Para Apple, el posible acuerdo ofrece una manera de diversificar su base de proveedores de fabricación de chips más allá de Taiwán y traer más de sus operaciones de fabricación de regreso a Estados Unidos, compensando los riesgos geopolíticos.

⚙️ GOOGLE REVELA UNA ADOPCIÓN CASI UNIVERSAL DE IA POR PARTE DE LOS DESARROLLADORES

Google Cloud acaba de publicar su último informe anual DORA sobre el "Estado del desarrollo de software asistido por IA", y descubrió que la adopción de la tecnología ha aumentado al 90 % entre los desarrolladores, pero la confianza en los resultados de la IA sigue siendo sorprendentemente baja.

Puntos clave:

• Google encuestó a casi 5.000 profesionales de tecnología y demostró que los desarrolladores ahora dedican alrededor de dos horas cada día a trabajar con asistentes de IA.

• A pesar de la gran dependencia de las herramientas, el 30% de los desarrolladores confían en los resultados de IA "un poco" o "nada" y, al mismo tiempo, continúan integrándolos en los flujos de trabajo.

• Las ganancias de productividad siguen siendo fuertes: el 80% informa una mayor eficiencia y el 59% nota mejoras en la calidad del código a pesar del escepticismo.

• Google también presentó el Modelo de Capacidades de IA DORA, que describe siete prácticas diseñadas para ayudar a las empresas a maximizar los beneficios de la IA de manera efectiva.

🤑 LA IA APRUEBA EL EXAMEN CFA MÁS DIFÍCIL EN MINUTOS

Una investigación de la Universidad de Nueva York ha descubierto que los modelos de frontera de OpenAI, Google y Anthropic ahora pueden aprobar los tres niveles del examen CFA (analista financiero certificado), incluidas las difíciles preguntas de ensayo de Nivel III que se les escaparon hace dos años.

Puntos clave:

• Los investigadores de NYU Stern y GoodFin probaron 23 modelos de lenguaje en exámenes simulados de CFA Nivel III y descubrieron que nueve modelos obtuvieron puntajes de aprobación superiores al 63%.

• El o4-mini de OpenAI obtuvo el puntaje más alto con un 79,1% en la parte de ensayo desafiante, seguido por Gemini 2.5 Pro y Claude 4 Opus que alcanzaron el 75,9% y el 74,9%.

• Los modelos completaron el examen en minutos, en comparación con las 1.000 horas que los humanos suelen dedicar a estudiar durante varios años para los tres niveles.

• Los calificadores humanos también obtuvieron consistentemente respuestas de ensayos de IA con 5,6 puntos más que los sistemas de calificación automatizados.

🧬 LA IA DEL MIT DISEÑA MATERIALES CUÁNTICOS

Los investigadores del MIT acaban de lanzar SCIGEN, un marco de inteligencia artificial que dirige modelos generativos para crear materiales con propiedades cuánticas exóticas mediante la aplicación de reglas de diseño geométrico durante la generación.

Puntos clave:

• Los investigadores equiparon modelos de difusión populares con reglas estructurales, lo que les permitió crear materiales con patrones geométricos vinculados a propiedades cuánticas.

• El sistema de IA generó 10 millones de materiales potenciales, de los cuales 1 millón es lo suficientemente estable como para existir en el mundo real.

• Los investigadores construyeron con éxito dos materiales nuevos en el laboratorio, TiPdBi y TiPbSb, lo que confirma que la IA predijo con precisión sus comportamientos magnéticos.

• Google DeepMind colaboró en el marco que impide que la IA genere estructuras físicamente imposibles que afectan a los modelos estándar.

🇪🇺 APPLE PIDE CAMBIOS EN LAS LEYES ANTIMONOPOLIO

• Apple está retrasando funciones como la traducción en vivo a través de AirPods y la duplicación de pantalla del iPhone en Europa, culpando a las reglas de la Ley de Mercados Digitales sobre la interoperabilidad con productos fabricados por empresas rivales.

• El servicio de traducción en vivo está bloqueado específicamente porque la DMA requeriría dar a otras marcas de auriculares acceso a los datos de las conversaciones, lo que, según la compañía, crea un grave problema de privacidad.

• El fabricante del iPhone advierte que su lista de funciones retrasadas de la UE se hará más larga y ha amenazado con dejar de enviar algunos productos al bloque por completo a menos que se derogue la legislación.

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START-UP y VC’s

FINANCIACIÓN

Cohere, una startup de Toronto con seis años de antigüedad que desarrolla modelos de IA empresarial, recaudó una ronda de extensión de $100 millones con una valoración de $7 mil millones. Entre los inversores se encontraban el Banco de Desarrollo Empresarial de Canadá y Nexxus Capital Management. TechCrunch.

Modular, una startup de San Francisco con tres años de antigüedad que ayuda a los desarrolladores a ejecutar aplicaciones de IA en diferentes chips informáticos sin reescribir el código, obtuvo una ronda de financiación de 250 millones de dólares con una valoración post-money de 1.600 millones de dólares. La operación fue liderada por US Innovative Technology Fund y contó con la participación de DFJ Growth. así como de inversores anteriores como GV, General Catalyst y Greylock. Reuters

Signal AI, una empresa londinense de 12 años de antigüedad que ayuda a las empresas a monitorizar y evaluar su reputación utilizando fuentes de datos externas e internas, recaudó una ronda de financiación de 165 millones de dólares. Battery Ventures lideró la operación. PYMNTS.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR

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💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

(Un concepto diario)

El burn rate es un término esencial en la jerga startup, pero a menudo se confunde con el runway. Su propósito principal es medir la cantidad de dinero que una startup gasta cada mes (o trimestre) para operar, normalmente calculado como flujo neto de caja negativo.

Este concepto se basa en la premisa de que saber cuánto “quemas” determina cuánto puedes durar antes de quedarte sin gasolina. Desde la óptica del Balanced Scorecard, el burn rate impacta en:

• Financiera: define la salud de la caja y la urgencia de levantar capital o generar ingresos.

• Clientes: afecta indirectamente, ya que un burn insostenible puede poner en riesgo el servicio a medio plazo.

• Procesos internos: obliga a revisar costes, priorizar proyectos y tomar decisiones sobre eficiencia.

• Aprendizaje y crecimiento: enseña a los fundadores la diferencia entre “crecer rápido” y “quemar por quemar”.

Por ejemplo, si una startup ingresa 50.000 € al mes pero gasta 120.000 €, su burn rate es de 70.000 € mensuales. Si tiene 700.000 € en caja, su runway será de 10 meses.

Esto no solo refleja la velocidad a la que consumes capital, sino que también actúa como termómetro de sostenibilidad: un burn elevado puede ser estratégico para crecer rápido, pero sin control se convierte en la causa de muerte número uno de startups.

Gracias por leer

Alek.