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• TECNOLOGÍA

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  • 🧠 LOS INVESTIGADORES DE IA SE UNEN PARA ARGUMENTA …

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• START-UP y VC’s

  • FINANCIACIÓN

• HERRAMIENTA EN TENDENCIA: VERCEL

• 💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

TECNOLOGÍA

💼 OPENAI PREPARA UNA SUITE OFIMÁTICA CON IA PARA DESAFIAR A MICROSOFT

• Según se informa, OpenAI está construyendo una suite de productividad de oficina con inteligencia artificial, convirtiendo su chatbot ChatGPT en una plataforma de trabajo con herramientas de edición de documentos y análisis de datos.

• Esta medida crea un dilema complejo para Microsoft, que financia OpenAI y proporciona su infraestructura en la nube Azure mientras ahora enfrenta competencia en su mercado principal.

• La compañía también está explorando su propio navegador web y ha contratado a arquitectos clave del equipo Chrome de Google para reducir la dependencia de sus rivales tecnológicos.

💰 THINKING MACHINE LABS RECAUDA 2 MIL MILLONES DE DÓLARES Y SE ACERCA AL LANZAMIENTO DEL PRODUCTO

La ex directora técnica de OpenAI, Mira Murati, acaba de anunciar una nueva recaudación de fondos inicial de 2 mil millones de dólares para su startup, Thinking Machines Lab AI, y también reveló que la reservada empresa compartirá su primer producto en "los próximos meses".

Puntos clave:

• La ronda inicial de inversión de 2.000 millones de dólares eleva el valor de la empresa a 12.000 millones de dólares, menos de un año después de su creación , sin ningún producto y con poca información pública sobre su dirección.

• Murati dijo que el primer producto de la startup contará con “un importante componente de código abierto” para investigadores y startups que creen modelos personalizados.

• También reveló que el laboratorio está construyendo una IA multimodal que colabora con los usuarios en interacciones naturales a través de la conversación y la vista.

• The Information informó recientemente que TML está planeando desarrollar modelos de IA personalizados para ayudar a las empresas a aumentar sus ganancias.

🎬 ACTO DOS DE RUNWAY PARA CAPTURA DE MOVIMIENTO CON IA

Runway acaba de lanzar Act-Two, el modelo de captura de movimiento de última generación de la compañía que traduce videos de presentaciones individuales en personajes completamente animados con seguimiento de cabeza, rostro, cuerpo y manos en distintos estilos y resultados artísticos.

Puntos clave:

• El sistema captura expresiones faciales sutiles, movimientos de la parte superior del cuerpo, manos y fondos de un solo video de desempeño de conducción.

• Con solo una foto de referencia del personaje, el segundo acto anima y mapea el video de conducción mientras mantiene los fondos y los estilos artísticos.

• Runway afirma que el modelo ofrece importantes mejoras de rendimiento en comparación con el lanzamiento del Act-One de octubre de 2024 , particularmente en consistencia, fidelidad y movimiento.

• La empresa ha firmado alianzas con actores de Hollywood como Lionsgate y AMC Networks , impulsando la incorporación de aún más inteligencia artificial en los flujos de trabajo de producción cinematográfica.

🧠 LOS INVESTIGADORES DE IA SE UNEN PARA ARGUMENTAR LA TRANSPARENCIA

Investigadores destacados de OpenAI, DeepMind, Anthropic y otras instituciones importantes publicaron un artículo en el que piden una investigación más profunda sobre el monitoreo de las "cadenas de pensamiento" en los modelos de razonamiento de IA, argumentando que podría ser una herramienta de seguridad vital.

Puntos clave:

• El artículo destaca los rastros de “cadena de pensamiento” (CoT), las rutas de resolución de problemas paso a paso del modelo, como una ventana poco común hacia la toma de decisiones del modelo.

• Los investigadores piden un estudio más profundo del seguimiento de estos procesos de razonamiento, advirtiendo que la transparencia podría erosionarse a medida que los modelos evolucionan o el entrenamiento cambia.

• Entre los firmantes notables se incluyen Mark Chen de OpenAI, Ilya Sutskever de SSI, el premio Nobel Geoffrey Hinton y el cofundador de DeepMind, Shane Legg.

• Los investigadores proponen desarrollar evaluaciones estandarizadas para la “monitorabilidad” e incorporar estos puntajes en las decisiones de implementación de modelos de frontera.

🫱🏼‍🫲🏼 META CONTRATA A DOS INVESTIGADORES MÁS DESTACADOS DE OPENAI

• Jason Wei, un investigador que trabajó en los modelos o3 y el aprendizaje de refuerzo de OpenAI, abandonará la empresa para unirse al nuevo laboratorio de superinteligencia de Meta.

• Hyung Won Chung, quien se centró en el razonamiento y los agentes para el modelo o1, también se marcha después de haber trabajado anteriormente en estrecha colaboración con Wei en Google y OpenAI.

• Su contratación sigue un patrón en el que Meta recluta grupos enteros de talentos de IA con relaciones laborales establecidas, a menudo extrayéndolos directamente de su principal rival.

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START-UP y VC’s

FINANCIACIÓN

Exein, una startup de Roma con siete años de antigüedad que integra tecnología de ciberseguridad directamente en chipsets para proteger dispositivos conectados e infraestructura edge, recaudó 81,2 millones de dólares en una ronda de financiación Serie C con una valoración de 290,2 millones de dólares. La operación fue liderada por Balderton, con la participación de Supernova y Lakestar, así como de inversores anteriores como 33N, United Ventures y Partech. Resilience Media.

OpenEvidence, una startup de Miami de tres años de antigüedad que ayuda a los médicos a encontrar rápidamente respuestas basadas en la evidencia en la literatura médica mediante IA, recaudó una ronda de financiación de 210 millones de dólares con una valoración de 3500 millones de dólares. La operación fue codirigida por GV y Kleiner Perkins, con la participación de Coatue, Conviction y Thrive Capital. Forbes.

Zerohash, una startup de Chicago con ocho años de antigüedad que ayuda a instituciones financieras a ofrecer trading de criptomonedas, transferencias de stablecoins y recompensas de activos digitales mediante la gestión de la infraestructura de backend, incluyendo custodia, compensación y cumplimiento normativo, está en el mercado con posibilidades de recaudar aproximadamente 100 millones de dólares, con una valoración de 1.000 millones de dólares, según Fortune. El supuesto líder es Interactive Brokers. Fortune.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: VERCEL

💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

(Un concepto diario)

El blended CAC —o CAC combinado— es una métrica financiera avanzada que muchas startups utilizan mal, al mezclar datos sin contexto o sin entender su impacto real. Su propósito principal es calcular el coste medio de adquisición de cliente sumando todos los canales y esfuerzos de captación, tanto orgánicos como pagados, para tener una visión global del coste de crecimiento.

Este concepto se basa en la premisa de que no todos los clientes llegan por el mismo canal ni cuestan lo mismo. El blended CAC ofrece una imagen agregada, útil para decisiones de estrategia general, pero debe complementarse con CAC desglosado por canal para identificar oportunidades reales de optimización. Desde la lógica del Balanced Scorecard, este indicador influye directamente en:

• Financiera: permite calcular con precisión el LTV/CAC y estimar la rentabilidad del crecimiento.

• Clientes: ayuda a entender si los canales más rentables traen usuarios de calidad o simplemente baratos.

• Procesos internos: orienta dónde priorizar recursos de marketing y ventas según eficiencia real.

• Aprendizaje y crecimiento: genera insight sobre qué mensajes, funnels y campañas escalan mejor.

Por ejemplo, una startup gasta 10 000 € en marketing en un mes y adquiere 200 nuevos clientes. Su blended CAC es de 50 €. Pero al mirar por canal, descubre que el CAC en Google Ads es de 80 €, en Meta es de 60 €, y en referidos es de solo 10 €. Eso le permite reorientar presupuesto a los canales con mejor rendimiento. Aunque el CAC combinado se mantenga igual, la rentabilidad por segmento mejora (financiera), la experiencia del cliente es más ajustada (clientes), se reduce esfuerzo ineficiente (procesos), y se valida qué canales escalan con menos fricción (aprendizaje).

Esto no solo evita caer en decisiones superficiales basadas en promedios engañosos, sino que también actúa como puente entre el crecimiento medido en volumen y el crecimiento con margen. Un blended CAC bien analizado te dice si estás creciendo a cualquier precio… o creciendo de forma inteligente.

Gracias por leer

Alek.