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Apple quiere plegar tu bolsillo en 2026

Sabías que…?

En los 70, hubo un coche eléctrico con paneles solares...
que cargaban en 12 días

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En el informe de hoy…

TECNOLOGÍA

📖 EL IPHONE PLEGABLE PODRÍA LANZARSE EN 2026 POR 2.000 DÓLARES

  • El primer iPhone plegable de Apple podría lanzarse en 2026 con un precio de al menos 2.000 dólares y un formato tipo libro similar a los plegables de Samsung.

  • El dispositivo no será un gran avance tecnológico, ya que utiliza componentes centrales como pantallas OLED plegables procedentes directamente de Samsung Display.

  • Apple está trabajando en mejorar problemas comunes como el pliegue interno de la pantalla y el mecanismo de bisagra, contando con su habilidad de marketing para impulsar las ventas.

🥇 EL RENDIMIENTO MATEMÁTICO DE NIVEL ORO DE OPENAI

OpenAI acaba de obtener un desempeño de nivel oro en una evaluación diseñada siguiendo el modelo de la Olimpíada Internacional de Matemáticas de 2025, probando su “LLM de razonamiento general experimental” en los mismos enunciados de problemas utilizados en la competencia humana.

Puntos clave:

  • El LLM se evaluó bajo las mismas reglas que los humanos, escribiendo pruebas en lenguaje natural para resolver problemas en dos exámenes de 4,5 horas, sin herramientas ni Internet.

  • OpenAI afirma que el modelo sin nombre resolvió con éxito 5 de 6 problemas, con una puntuación de 35/42, suficiente para obtener una medalla de oro en la Olimpiada oficial.

  • Cada respuesta fue calificada independientemente por tres ex medallistas de la OMI, y las puntuaciones finales se determinaron por consenso unánime.

  • Google DeepMind, por su parte, ha reprendido la afirmación sobre el oro, diciendo que la OMI tiene una directriz de marcado interna y que “ninguna afirmación” puede hacerse sin ella.

⚙️ LA NUEVA PRUEBA INTERACTIVA DE AGI DE ARC

ARC Prize ha lanzado una vista previa de ARC-AGI-3, un nuevo punto de referencia de razonamiento interactivo para probar la capacidad de los agentes de IA de generalizar en entornos nunca antes vistos, con resultados preliminares que muestran que la IA de frontera aún no logra igualar o incluso superar a los humanos.

Puntos clave:

  • El punto de referencia incluye tres juegos originales creados para evaluar la construcción de modelos mundiales y la planificación a largo plazo con una retroalimentación mínima.

  • Los agentes no reciben instrucciones y deben aprender únicamente a través de prueba y error, imitando cómo los humanos se adaptan a nuevos desafíos.

  • Los primeros resultados muestran que los modelos de frontera como o3 de OpenAI y Grok 4 tienen dificultades para completar incluso los niveles básicos de los juegos, que son bastante fáciles para los humanos.

  • ARC Prize también está lanzando un concurso público , invitando a la comunidad a crear agentes que puedan superar la mayor cantidad de niveles y realmente probar el estado del razonamiento de AGI.

🧠 LOS MODELOS DE IA CAEN EN LOS TRUCOS PSICOLÓGICOS HUMANOS

Wharton Generative AI Labs publicó una nueva investigación que demuestra que los modelos de IA, incluido GPT-4o-mini, pueden ser engañados para que respondan consultas objetables mediante técnicas de persuasión psicológica que normalmente funcionan con humanos.

Puntos clave:

  • El equipo puso a prueba los principios de influencia de Robert Cialdini (autoridad, compromiso, agrado, reciprocidad, escasez y unidad) en 28.000 conversaciones con 4o-mini.

  • A través de estos chats, intentaron persuadir a la IA para que respondiera dos preguntas: una para insultar al usuario y la otra para sintetizar instrucciones para materiales restringidos.

  • En general, descubrieron que los principios duplicaron la conformidad del modelo con las consultas objetables, del 33% al 72%.

  • El compromiso y la escasez parecieron mostrar los impactos más fuertes, elevando las tasas de cumplimiento del 19% y el 13% al 100% y el 85%, respectivamente.

👶 ELON MUSK ANUNCIA UN NUEVO GROK DE IA PARA NIÑOS

  • Elon Musk anunció en X que su compañía xAI está desarrollando Baby Grok, una nueva aplicación diseñada para brindarles a los niños contenido de IA adaptado a sus necesidades.

  • Los detalles sobre Baby Grok actualmente son vagos, pero se espera que la aplicación sea un modelo reducido con medidas de seguridad más estrictas para fines educativos.

  • El anuncio se produce en medio de preocupaciones de seguridad sobre la IA existente de xAI, incluido el chatbot principal Grok y los avatares coquetos "Compañeros" como el personaje Ani.

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START-UP y VC’s

FINANCIACIÓN

Q.ANT, una startup de Stuttgart con siete años de antigüedad que desarrolla chips fotónicos y sensores que utilizan luz en lugar de electricidad para procesar y transmitir datos, recaudó 72,1 millones de dólares en una ronda de financiación Serie A codirigida por Cherry Ventures, UVC Partners e imec.xpand, e incluyendo a L-Bank, Verve Ventures, Grazia Equity, EXF Alpha de Venionaire Capital, LEA Partners, Onsight Ventures y Trumpf. SiliconANGLE.

QuNorth, una empresa danesa fundada hace un año que desarrolla una arquitectura de computación cuántica escalable mediante la conexión de múltiples procesadores cuánticos más pequeños en un sistema unificado, recaudó 93 millones de dólares en una ronda de financiación codirigida por EIFO y la Fundación Novo Nordisk. Tech.eu.

Blockskye, una startup de Boston con nueve años de antigüedad que ayuda a grandes empresas a gestionar viajes corporativos mediante infraestructura basada en blockchain para automatizar reservas, pagos e informes, recaudó una ronda de financiación de 15,8 millones de dólares. Blockchange lideró la operación, con la participación de United Airlines Ventures, Lightspeed Faction, Lasagna, Litquidity Ventures, Longbrook Ventures, KSV Global y TFJ Capital. La compañía ha recaudado un total de 33 millones de dólares. Business Travel News.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR

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  • Bubble: herramienta No-Code para creación de webs

  • Glift: IA para generar imágenes con ilusiones ópticos de texto

  • Gamma: creación de presentaciones, webs y más con IA

Cursor es un entorno de desarrollo basado en inteligencia artificial diseñado para ayudar a los programadores a escribir, depurar y comprender código de manera más rápida y eficiente. Basado en la arquitectura de Visual Studio Code, Cursor potencia la experiencia del desarrollador al integrar modelos avanzados de IA directamente en el editor, permitiendo una colaboración fluida entre humano y máquina en tiempo real.

Ventajas Clave:

  1. Asistencia Contextual Avanzada: Cursor entiende el contexto de tu proyecto completo, no solo el archivo en el que estás trabajando. Esto permite sugerencias más precisas, refactorizaciones inteligentes y generación de código coherente con el resto del repositorio.

  2. Depuración y Explicación de Código: La plataforma puede ayudarte a encontrar bugs, sugerir soluciones y explicar bloques de código complejos en lenguaje natural, lo que acelera la curva de aprendizaje y reduce errores en el desarrollo.

  3. Chat con tu Código: A través de un chat integrado, puedes hacer preguntas directamente sobre tu proyecto: desde “¿Qué hace esta función?” hasta “¿Cómo añado autenticación con Supabase?”. Cursor responde usando el contexto real de tu código.

  4. Integración con Repositorios Git: Cursor se sincroniza fácilmente con tus repositorios en GitHub, permitiéndote trabajar sobre proyectos existentes, realizar commits y gestionar ramas sin salir del entorno.

  5. Boilerplates y Generación de Archivos: La IA puede crear estructuras completas de carpetas, archivos y componentes para nuevos proyectos, optimizando tiempos de arranque y manteniendo buenas prácticas desde el inicio.

  6. Diseñado para Programadores Reales: A diferencia de otros editores con IA genérica, Cursor está hecho para desarrolladores que trabajan en proyectos reales y buscan una herramienta que no solo sugiera, sino que entienda y construya con ellos.

  7. Privacidad y Control: Todo el código se ejecuta de forma local y segura, con la opción de usar tu propio modelo o conectarte a APIs de OpenAI o Anthropic, manteniendo siempre el control sobre tus datos y flujo de trabajo.

💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

(Un concepto diario)

El dilution —o dilución— es uno de los conceptos más críticos y, al mismo tiempo, más malentendidos en la jerga startup. Su propósito principal es reflejar cómo la participación accionarial de un fundador, empleado o inversor se reduce porcentualmente cuando la empresa emite nuevas acciones en rondas de financiación, pools de opciones o conversiones de SAFEs.

Este concepto se basa en la premisa de que levantar capital no es gratis: cada euro nuevo implica repartir el pastel con más personas. Desde la óptica del Balanced Scorecard, la dilución afecta de forma transversal:

  • Financiera: impacta directamente en el retorno futuro de fundadores e inversores anteriores.

  • Clientes: si la dilución no se gestiona bien, puede llevar a decisiones apresuradas o pérdida de foco estratégico.

  • Procesos internos: exige tener una cap table ordenada y modelos de simulación para prever el impacto de cada ronda.

  • Aprendizaje y crecimiento: obliga al equipo a entender las implicaciones de cada decisión de fundraising, más allá del dinero inmediato.

Por ejemplo, una startup en fase seed entrega un 20 % del equity a inversores a cambio de 500 k €. Un año después, entra una Serie A con un 25 % adicional para levantar 2 M €. Los fundadores que tenían un 80 % al principio pasan a tener un 60 %, y luego un 45 %. Si no han planificado correctamente el pool de opciones, pueden acabar con menos del 30 % sin haber llegado aún a la Serie B, lo que afecta su motivación y control.

Esto no solo evita sorpresas desagradables en fases avanzadas, sino que también actúa como puente entre la ambición de escalar rápido y la necesidad de mantener control y retorno. Entender la dilución —no solo aceptarla— es clave para ejecutar con visión de largo plazo, sin perder la esencia de lo que se está construyendo.

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Gracias por leer

Alek.

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