In partnership with
Sabías que…?
Un prototipo de batería se cargaba moviéndolo
Como un reloj automático
Patrocinador de hoy:
Gracias a este patrocinio, podemos seguir enviándote contenido gratuito cada día.
Solo con hacer clic aquí ya estás apoyando muchísimo a The Startup Eye.
No tienes que pagar nada. Solo haces CLIC y listo.
Es 100% gratis. Y nos ayudas más de lo que imaginas.
🙏 ¡Gracias por estar ahí!
Here’s how I use Attio to run my day.
Attio is the AI CRM with conversational AI built directly into your workspace. Every morning, Ask Attio handles my prep:
Surfaces insights from calls and conversations across my entire CRM
Update records and create tasks without manual entry
Answers questions about deals, accounts, and customer signals that used to take hours to find
All in seconds. No searching, no switching tabs, no manual updates.
Ready to scale faster?
(Esto es un patrocinio predeterminado de Beehiiv)
En el informe de hoy…
TECNOLOGÍA
🖱️ CLAUDE YA PUEDE CONTROLAR TU ORDENADOR: RATÓN, TECLADO Y PANTALLA
Anthropic ha lanzado para macOS la capacidad de que Claude tome el control del ordenador del usuario de forma directa — ratón, teclado y pantalla incluidos — con soporte para Windows en camino en las próximas semanas. La función es compatible con Claude Cowork y Claude Code Desktop, y convierte al modelo en un agente capaz de operar cualquier aplicación sin necesidad de APIs ni integraciones.
Puntos clave:
Claude puede hacer clic en botones, escribir y navegar por la interfaz de cualquier aplicación de escritorio, incluyendo software legacy que no tiene API disponible ni integración nativa con IA.
El movimiento es deliberadamente lento y cuidadoso — más pausado que un humano — dado que el campo de computer use todavía está en fase temprana y Anthropic prioriza precisión sobre velocidad.
La función se complementa con Dispatch, una herramienta que permite enviar instrucciones a Claude en tu ordenador de forma remota mientras no estás delante de él, ampliando su utilidad como agente autónomo.
Los casos de uso más inmediatos incluyen automatizar flujos en aplicaciones nativas sin API, depurar software de escritorio en tiempo real y eliminar tareas repetitivas en herramientas que hasta ahora quedaban fuera del alcance de la automatización con IA.
🚀 EL NUEVO PROYECTO DE MUSK DE CHIPS DE IA 'TERAFAB', VALORADO EN $25.000 M
Elon Musk acaba de presentar Terafab, una nueva planta de chips de Tesla-SpaceX-xAI que pretende producir un teravatio de capacidad de procesamiento de IA al año, o aproximadamente 50 veces la producción mundial actual, calificándola como "el proyecto de construcción de chips más épico de la historia con diferencia".
Puntos clave:
Las instalaciones de Musk en Austin se encargarían de la lógica, la memoria, el empaquetado y las pruebas, una integración vertical que, según él, no existe en ningún otro lugar.
Se prevén dos tipos de chips: uno para vehículos Tesla y robots Optimus, y otro chip de grado espacial para satélites de IA alimentados por energía solar lanzados a través de Starship.
Musk afirmó que "nadie quiere centros de computación de IA en su patio trasero" y prevé que la computación espacial reducirá los costos de la computación terrestre en un plazo de 2 a 3 años.
Musk también presentó el Terafab como el primer paso hacia una "civilización galáctica", con una economía de post-escasez que proporciona "abundancia para todos".
🐮 LA IA 'COWGORITHM' DE HALTER SE ACERCA A UNA VALORACIÓN DE 2.000 MILLONES DE DÓLARES
Según se informa, la empresa neozelandesa Halter está cerca de una nueva ronda de financiación liderada por Founder's Fund, de Peter Thiel, que valoraría la startup en 2.000 millones de dólares. Sus collares 'Cowgorithm' utilizan inteligencia artificial en la agricultura para rastrear, pastorear y modernizar la gestión de los pastos.
Puntos clave:
Los collares solares de Halter crean cercas virtuales y permiten a los ganaderos arrear el ganado de forma remota a través de una aplicación, utilizando vibraciones y señales de audio.
Los collares envían más de 6.000 puntos de datos por minuto a la inteligencia artificial patentada de Halter, que la empresa denomina "Cowgorithm", para controlar la salud y optimizar el pastoreo.
Esta ronda de financiación duplicaría la valoración de Halter, que ronda los 1.000 millones de dólares tras una captación de 100 millones de dólares el pasado mes de junio, y la demanda de los inversores ha provocado que la operación esté sobresuscrita.
Fundada en una granja lechera de 300 vacas en Nueva Zelanda, Halter ha recopilado más de 7.000 millones de horas de datos sobre el comportamiento animal y ahora se está expandiendo al mercado estadounidense.
🤖 ZUCKERBERG CREA UN AGENTE DE IA PARA AYUDARLE A DIRIGIR META
Según se informa, Mark Zuckerberg está creando un agente de IA personal para ayudarle a gestionar Meta, principalmente acelerando la recuperación de información sin tener que pasar por múltiples niveles de personas o equipos.
Los empleados de Meta ya utilizan herramientas basadas en agentes, como MyClaw, para acceder a archivos de trabajo y registros de chat, y Second Brain, basado en Claude de Anthropic, que internamente se describe como un "jefe de gabinete de IA".
Esta iniciativa surge en un momento en que Meta intenta competir con las startups nativas de IA que tienen equipos más pequeños, y un informe aparte de Reuters afirma que la compañía podría estar planeando despidos que afectarían hasta al 20% de su plantilla.
🤷 LOS PRIMEROS ANUNCIANTES DE CHATGPT NO PUEDEN DEMOSTRAR QUE LOS ANUNCIOS FUNCIONAN
Los primeros socios publicitarios de OpenAI (WPP, Omnicom y Dentsu) están teniendo dificultades para demostrar que los anuncios de ChatGPT realmente funcionan, con tasas de clics que son casi siete veces inferiores a los parámetros de referencia de la búsqueda de Google.
La tasa de clics de una marca en los anuncios de ChatGPT alcanzó solo el 0,91%, en comparación con el 6,4% de Google, y otro anunciante gastó solo el 3% de un presupuesto de 250.000 dólares después de varias semanas.
Las herramientas de medición también presentan fallos: un error en el sistema de informes del Administrador de Anuncios de OpenAI impide que los anunciantes vean sus propios datos, lo que imposibilita optimizar las campañas o justificar el gasto continuo.
START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Fal, una startup de San Francisco con cinco años de antigüedad cuya infraestructura en la nube permite a desarrolladores implementar y ejecutar modelos de IA para generar imágenes, vídeo y audio, está recaudando entre $300 y $350 millones con una valoración de $8.000 millones, según The Information. Techloy.
GeoWealth, una empresa de Chicago con 16 años de trayectoria que opera una plataforma para que asesores de inversión registrados administren carteras diversificadas a través de cuentas administradas unificadas, recaudó $42.5 millones en una ronda Serie C. Goldman Sachs proporcionó la financiación. Wealth Management.
Hosted.ai, una startup de dos años con sede en San José, California, que está creando una plataforma y marketplace para agrupar cargas de trabajo de IA en infraestructura GPU compartida y aumentar la utilización de los proveedores cloud, recaudó $19 millones en una ronda semilla liderada por Creandum, con la participación de People Ventures y Repeat Ventures. SiliconANGLE.
📣 Si estás disfrutando de esta newsletter…
No te olvides de hacer clic en el patrocinador.
Es gratis, no tardas nada, y nos das un empujón brutal.
HERRAMIENTA EN TENDENCIA: VERCEL
Comparte The Startup Eye para acceder a este contenido
{{rp_personalized_text}}
Vercel es una plataforma de despliegue e infraestructura en la nube diseñada para ayudar a los equipos de desarrollo a publicar, escalar y potenciar aplicaciones web de manera más rápida y sin fricciones. Nacida como la plataforma de referencia para proyectos Next.js, Vercel ha evolucionado para convertirse en el ecosistema completo del desarrollador moderno, integrando inteligencia artificial, herramientas de agentes y una infraestructura global que convierte el despliegue en algo casi automático.
Ventajas Clave:
Despliegue en Segundos: Vercel conecta directamente con tu repositorio de GitHub, GitLab o Bitbucket y despliega tu proyecto automáticamente con cada push. Sin configuraciones complejas, sin servidores que administrar: conectas, empujas y tu app está en producción.
AI Gateway: Vercel ofrece una capa unificada para gestionar todas tus llamadas a modelos de IA, desde OpenAI hasta Anthropic o modelos open source. El AI Gateway centraliza el enrutamiento, el caché de respuestas, los límites de uso y la observabilidad, permitiéndote optimizar costos y rendimiento sin cambiar tu código.
Agentes con v0 y AI SDK: A través de su herramienta v0 y el Vercel AI SDK, puedes construir y desplegar agentes conversacionales, interfaces generativas y flujos de trabajo autónomos directamente en tu infraestructura, con soporte nativo para streaming, tool calling y memoria de contexto.
Previews por Rama: Cada pull request genera automáticamente una URL de vista previa única y funcional. Esto permite que diseñadores, product managers y stakeholders revisen cambios en tiempo real antes de que lleguen a producción, eliminando ciclos de feedback lentos.
Edge Network Global: Tus aplicaciones se sirven desde una red distribuida de más de 100 puntos de presencia en todo el mundo, garantizando tiempos de respuesta mínimos sin importar desde dónde accedan tus usuarios.
Observabilidad y Analytics Integrados: Vercel incluye métricas de rendimiento, logs en tiempo real y análisis de Core Web Vitals directamente en el dashboard, dándote visibilidad completa del comportamiento de tu aplicación sin necesidad de herramientas externas.
Diseñado para el Stack Moderno: Vercel tiene soporte de primera clase para Next.js, Nuxt, SvelteKit, Astro y los principales frameworks del ecosistema frontend, con optimizaciones específicas para cada uno que garantizan el mejor rendimiento posible desde el primer despliegue.
💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El problem-solution fit es un concepto poco conocido pero absolutamente clave en las primeras fases de una startup. Su propósito principal es validar que el problema que estás atacando es real, relevante y suficientemente importante como para que merezca una solución.
Este concepto se basa en la idea de que antes de encontrar el product-market fit, primero debes asegurarte de que existe un problema que valga la pena resolver. Muchas startups fracasan no porque el producto sea malo, sino porque el problema no es lo suficientemente doloroso o frecuente.
Por ejemplo, si los usuarios dicen “esto está bien” pero no lo usan o no pagarían por ello, probablemente no hay problem-solution fit. En cambio, cuando los usuarios dicen “esto lo necesito ya” o buscan alternativas constantemente, es señal de que el problema es real.
El problem-solution fit se valida con entrevistas, comportamiento real y disposición a pagar, no con opiniones superficiales. En definitiva, si no hay problema fuerte, no hay startup, y entender esto evita construir productos elegantes para problemas irrelevantes.
Si Te Ha Gustado Comparte The Startup Eye
Gracias por leer
Alek.
